북아이피스 - [쏠북] ML Engineer

회사 소개

좋은 교재, 더 잘 쓰이게.
이 단순한 한 문장이, 북아이피스의 모든 시작입니다.
우리는 교사와 학생이 더 자유롭게 배우고 가르칠 수 있도록 디지털 교재 플랫폼 ‘쏠북(Solvook)’을 만들고 있어요.

지금, 학원 강사 3명 중 1명이 쏠북을 사용 중이며, 지난 3년간 거래액과 매출이 매년 3배 이상 성장하며
업계에서 유일하게 J-커브를 그리고 있는 팀, 바로 우리가 북아이피스입니다.

기술력도 확실합니다. 2022년 TIPS R&D 과제 우수성과 종료, 2025년 POST-TIPS 선정 기업으로
기술 혁신 역량을 공식적으로 인정받았어요.
우리가 이렇게 빠르게 성장할 수 있었던 이유는 문화에 있습니다.
직책보다 ‘역할’이 중심이고, 솔직하게 말하며, 빠르게 시도하고, 데이터로 설득합니다.
팀의 경계는 느슨하게, 실행의 속도는 빠르게.
이런 문화를 우리는 ‘유연한 소통과 흐르는 실행’이라고 부릅니다.

북아이피스의 구성원, SOLVER는 문제의 본질을 포착하고, 끝까지 해내는 사람들입니다.
서로의 전문성을 존중하며, 협력을 통해 함께 성장하죠.

우리는 일 잘하는 방식만큼, 일하기 좋은 환경도 중요하게 생각해요.

AI로 교육 콘텐츠의 새로운 표준을 만들어갈 ML Engineer를 찾습니다.

북아이피스 AI/ML팀은 쏠북의 핵심인 지능형 학습 솔루션을 구축합니다.
단순히 모델을 학습시키는 것에 그치지 않고, 복잡한 비정형 학습 데이터를 구조화하고,
교사의 출제 의도를 완벽히 반영하는 고정밀 하이브리드 생성 파이프라인을 설계합니다.
교육 현장의 문제를 기술로 해결하며 J-커브 성장에 직접적으로 기여할 엔지니어를 모십니다.

주요 업무

• 고등학교 내신 과목 중심 AI 콘텐츠 생성 시스템 설계 및 고도화
• AI 기반 변형 문항 생성 워크플로우 개발: 단순 생성을 넘어, 기존 문제의 출제 패턴과 문법 요소를 정밀하게 분석하여 고품질 변형 문항을 생성하는 파이프라인을 구축합니다.
• Hybrid AI 파이프라인 구축: 전통적인 ML/DL 텍스트 분석 기술과 최신 Agentic LLM을 결합하여 성능과 비용이 최적화된 생성 시스템을 설계합니다.
• 비정형 데이터의 구조화: PDF 등 다양한 형태의 학습 자료에서 OCR 및 객체 탐지 기술을 활용해 지문, 문항, 선지를 분리하고 메타데이터를 자동 추출하는 파이프라인을 고도화합니다.

자격요건

• 최소 2년 딥러닝 및 머신러닝 프로젝트 실무 경험이 있는 분
• 빠르게 시도하고 실험하며 개선해나가는 업무 방식에 유연하게 적응할 수 있는 분
• 주어진 문제를 주도적으로 파악하고 해결 방안을 탐색할 수 있는 분
• 최신 논문이나 기술을 분석하여 실무에 적용한 경험이 있는 분

우대사항

• 기술 스택: LLM 활용(Prompt Engineering), OCR, NLP 관련 프로젝트 리딩 경험
• 프레임워크: PyTorch, LangChain, LangGraph, OpenCV 활용 역량
• 도메인 이해도: 에듀테크 산업에 대한 관심이나 AI 기반 콘텐츠 생성 시스템 개발 경험
• 엔지니어링: 대규모 데이터를 처리하고 확장 가능한 모델 서빙 아키텍처를 고민해 보신 분

기술 스택

GitHub React HTML JavaScript TypeScript Figma

복지 및 혜택

• 개인 법인카드 제공(교육비, 식사비 등으로 자율적 사용)
• 커피, 간식, 상비약 제공
• 유연근무제(시차출퇴근제, 재택근무제) 시행
• 생일 반차 제공
• 필요 장비 지원
• 퇴직연금(DC) 운용
• 사내추천제도 보너스 운영중

지원 방법

원티드에서 지원하기