포티투닷(42dot) - LLM Engineer (Reinforcement Learning)

회사명	포티투닷(42dot)
포지션	LLM Engineer (Reinforcement Learning)
근무지	경기 성남시 수정구 창업로40번길 20, A동 42dot
고용형태	정규직
경력	5년 이상
기술 스택	Git, Java, Rust, AWS, Go, Spring Framework

회사 소개

We are looking for the best

LLM Engineer(Reinforcement Learning)는 LLM학습 파이프라인을 설계하여 실서비스에서 활용 가능한 생성형 언어모델을 학습합니다. 지속적인 품질 향상을 위하여 끊임없이 새로운 방법론을 시도하여, 실사용자에게 꼭 필요한 서비스를 출시하고, LLM 스스로 품질을 개선할 수 있도록 가다듬는 일에 기여합니다.

주요 업무

• LLM학습 과정의 효율 향상: PLM 또는 Fine-tuned LLM의 Direct Alignment Algorithm / PPO, GRPO, DPO 등을 이용한 학습 과정의 전반적인 효율 향상
• 생성 결과의 전반적인 정확성과 안정성 향상: 생성 결과의 품질 향상을 위하여 Reward Hacking을 방지하고, Self-Refine이 가능한 학습 구조 설계
• 외부 지식 및 API와 연동 가능한 기초 모델 개발: 지시의 종류에 따라 스스로 필요한 외부 연동 Tool을 선택하는 LLM 학습

자격요건

• Deep Learning 또는 NLP 관련 경력 5년 이상
• 숙련된 프로그래밍 (Python & pytorch) 능력
• PyTorch를 활용한 모델 설계, 학습, 평가 및 최적화 경험
• GPU를 활용한 LLM 학습 및 Trouble shooting 능력
• 분산 학습 프레임워크(Slurm, DDP, Horovod 등) 사용 경험
• 동료와의 원활한 협업 능력

우대사항

• Deep Learning/NLP 관련 논문 제출 또는 석박사 학위 소지자
• 주요 학술 대회(ACL, EMNLP, NeurIPS 등) 논문 발표 경험
• Docker 및 Kubernetes에 대한 경험: GPU 클러스터를 활용한 학습 파이프라인 설계 및 관리 경험
• GPU를 활용한 학습 및 서비스 개발 경험: GPU 기반의 Training 또는 Inference 시스템 구축 경험
• LLM의 Post-training 관련 경험: Supervised Fine-Tuning 및 Parameter Efficient Fine-Tuning 활용 경험

기술 스택

Git Java Rust AWS Go Spring Framework

복지 및 혜택

[42dot만의 업무 몰입 프로그램]
https://42dot.ai/careers/program

지원 방법

원티드에서 지원하기