티냅스 - AI Evaluation & Policy Lead

회사명	티냅스
포지션	AI Evaluation & Policy Lead
근무지	서울 강남구 강남대로94길 69, 5층
고용형태	정규직
경력	5년 이상

회사 소개

"기업의 AI 도입을 막는 건 성능이 아닌, 사고에 대한 두려움입니다."
테스트에서 완벽했던 AI도, 운영 환경에서는 통제 불가능합니다. 티냅스는 운영 중인 AI의 모든 발화를 실시간 검사하고, 위험 감지 시 0.2초 내 개입하는 AI 런타임 신뢰 인프라를 만듭니다.

한국정보올림피아드 대상, 금융권 CTO/CISO 출신의 CEO, Google Research·삼성전자 출신 등 업계 최고의 팀으로,
세계 최고 성능의 경량 AI Trust Layer를 공급하여 AI 에이전트 경제의 글로벌 표준 프로토콜이 되는 것을 목표로 합니다.
한국을 넘어 글로벌 표준을 만들 여정에 함께할 최고의 동료를 기다립니다.

[왜 이 역할이 지금 중요한가?]

티냅스는 단순히 AI 출력을 필터링하는 회사를 만들고 있지 않습니다.

우리는 고위험 환경에서 AI의 판단과 행동을 실시간으로 감시하고, 위험을 탐지하고, 필요한 경우 개입하는 Runtime Trust Layer를 만들고 있습니다.

이 제품이 금융을 넘어 공공, 의료, 제조 등으로 확장되려면, 단순히 모델 성능만 좋아서는 안 됩니다.

각 산업마다 달라지는

• 어떤 것이 위험한지
• 무엇을 허용하고 무엇을 막아야 하는지
• 어떤 기준으로 “맞다 / 틀리다”를 판단해야 하는지
• 어떤 실패가 치명적인지

를 정책, ground truth, evaluation 체계로 구조화할 수 있어야 합니다.

이 역할은 바로 그 일을 합니다.
금융에서 시작해, 공공/의료/제조 등으로 확장 가능한 도메인별 평가 기준과 정책 체계(policy pack)를 설계하고 운영하는 핵심 역할입니다.

[왜 티냅스인가?]
티냅스는 금융권의 AI 도입을 실제로 막고 있는 문제, 즉 “성능은 좋아도 사고가 날까봐 못 쓰는 문제”를 해결하고 있습니다.
우리는 한국 금융권 레퍼런스를 기반으로, 미국·싱가포르를 포함한 글로벌 시장과 공공/의료/제조 등 고위험 산업으로 확장하려고 합니다.
이 역할은 단순 운영 역할이 아니라, 회사의 해자와 확장 전략을 제품화 가능한 기준 체계로 만드는 핵심 역할입니다.
Founding 멤버로서, 티냅스의 multi-vertical expansion engine을 직접 설계할 수 있습니다.

주요 업무

[이 역할에서 하게 될 일]

• 금융, 공공, 의료, 제조 등 고위험 산업의 위험 시나리오와 failure taxonomy를 정의합니다.
• 각 도메인별로 무엇을 허용하고 무엇을 차단할지에 대한 정책 기준을 설계합니다.
• 모델 출력에 대해 맞음/틀림/위험/허용을 판단할 수 있는 ground truth 기준을 만듭니다.
• evaluation dataset, benchmark, regression 기준, labeling guideline을 설계합니다.
• Applied AI Engineer, Solution Engineer, Product/Platform 팀과 협업하여, 고객 피드백과 실제 failure case를 제품 개선과 정책 고도화로 연결합니다.
• 고객사별 요구사항을 ad-hoc 커스텀으로 흩어지게 두지 않고, 재사용 가능한 policy/evaluation pack으로 구조화합니다.
• 향후 미국/싱가포르 및 글로벌 고위험 산업 고객 대응을 위해, 도메인 확장 가능한 평가 및 정책 시스템을 만듭니다.

자격요건

[이런 분을 찾고 있어요.]

• AI 시스템의 평가 기준, 품질 기준, 정책 기준을 설계하거나 운영해본 경험이 있는 분
• 모호한 문제를 taxonomy, guideline, benchmark, process로 구조화할 수 있는 분
• 여러 팀(엔지니어링, 리서치, 제품, 고객 대응팀)과 협업하며 기준을 만들고 정렬시킬 수 있는 분
• “좋은 모델”보다 “어떤 기준으로 좋은지/위험한지 판단하는 시스템”에 관심이 있는 분
• 데이터, 운영, 정책, 품질 중 두 가지 이상을 넘나드는 하이브리드 역량이 있는 분

우대사항

[이런 경험이 있으면 더 좋아요.]

• Trust & Safety, AI Governance, Policy Ops 관련 경험
• AI Evaluation, Quality Assurance, Reliability, Benchmarking 관련 경험
• moderation policy, labeling guideline, review guideline 설계 경험
• 금융/공공/의료/제조 등 규제 산업의 정책, 심사, 리스크, 품질 관리 경험
• human review system, escalation system, quality program 운영 경험
• 컨설팅, 정책, 리스크, 데이터 운영, AI 품질관리 경험이 함께 있는 경우
• LLM safety / AI agent safety / runtime policy 관련 문제를 다뤄본 경험

복지 및 혜택

• 업계 상위 수준 연봉
• 초기 멤버 스톡옵션

지원 방법

원티드에서 지원하기