회사 소개

안녕하세요, 글로벌 역물류(Liquidation) 시장의 디지털 전환을 이끄는 주식회사 케이존입니다.

우리는 단순히 물건을 파는 회사가 아닙니다. 미국 시장에서 발생하는 거대한 규모의 반품 및 재고 물량, 즉 '역물류'의 비효율을 데이터와 AI 기술로 해결하는 플랫폼 Deallo.ai와 REMEX.ai를 만들고 있습니다.

미국의 역물류 시장은 연간 약 $800B(한화 약 1,000조 원)에 육박할 만큼 거대하지만, 여전히 수많은 도매 인벤토리가 아날로그 방식에 머물러 있습니다. 케이존은 이 거대한 인벤토리를 디지털화하여 전 세계 바이어와 연결하는 글로벌 시스템을 구축하고 있습니다.

(우리가 일하는 방식)

주요 업무

[Tech & Engineering]

백엔드 엔지니어링 역량: 단순 API 호출을 넘어, 대규모 트래픽과 데이터를 처리해 본 5년 이상의 백엔드/서버 개발 경험이 있으신 분 (언어 무관, 단 Python/TypeScript/Kotlin 중 하나 이상 능숙)
LLM / AI 생태계 이해도: OpenAI(GPT-4), Anthropic(Claude 3), AWS Bedrock 등 Foundation Model의 API를 실무에 연동하고, 각 모델의 특성과 한계를 명확히 이해하고 계신 분
프레임워크 활용 능력: LangChain, LlamaIndex, CrewAI 등 LLM 오케스트레이션 프레임워크를 활용해 보신 분
RAG 및 Vector DB 경험: Pinecone, Milvus, Qdrant 등의 Vector DB를 다뤄보고, 비정형 데이터(문서, 텍스트)를 임베딩하여 RAG 파이프라인을 구축해 보신 분

[Business & Culture Fit]

Problem Solver: "이 기술을 어떻게 만들까"보다 "이 기술로 고객의 반품/재고 문제를 어떻게 당장 해결할까"를 먼저 고민하시는 분
Extreme Ownership: 초기 스타트업의 거친 환경을 이해하고, 본인이 맡은 프로덕트의 성공을 위해 집요하게 몰입하며 야근과 주말 근무도 마다하지 않는 강한 책임감을 가지신 분
Agile Mindset: 완벽한 설계보다 빠른 MVP 배포와 가설 검증, 그리고 즉각적인 피드백 수용을 선호하시는 분

[Advanced AI Engineering]

Agentic Workflow 프로덕션 경험: 단순 챗봇 튜토리얼을 넘어, 다중 에이전트(Multi-Agent) 시스템이나 Function Calling을 활용해 실제 고객이 사용하는 프로덕션 환경에 배포해 보신 분
Advanced RAG 최적화 경험: 단순 Vector 검색을 넘어, Hybrid Search(키워드+의미), Re-ranking, Semantic Chunking 등을 통해 검색 정확도와 응답 속도(Latency)를 극적으로 개선해 보신 분
LLMOps / 가드레일 설계: LLM의 환각(Hallucination) 현상을 제어하기 위한 시스템적 가드레일 구축이나, 프롬프트 평가(Evals) 파이프라인을 자동화해 보신 분
AI 관련 석/박사 취득

[Domain & Infra]

AWS & 인프라 역량: AWS Bedrock 생태계에 대한 이해도가 높고, Kubernetes(EKS) 기반의 MSA 환경에서 AI 서비스를 배포 및 운영해 보신 분
글로벌 B2B SaaS 경험: 미국 등 글로벌 마켓을 타겟으로 하는 B2B SaaS 프로덕트 개발에 참여해 보신 분
R&D 프로젝트 수행 경험: TIPS, 글로벌 TIPS 등 정부 지원 R&D 과제의 기술 로드맵 작성 및 수행 경험이 있으신 분
비즈니스 영어: 미국에서도 비즈니스 영어를 구하실수 있는 분

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