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| 회사명 | 앰플랩 |
|---|---|
| 포지션 | Field AI Solutions Engineer (3년 이상) |
| 근무지 | 대전 서구 정림동로7번길 28-12, 3층 앰플랩주식회사 |
| 고용형태 | 정규직 |
| 경력 | 5년 이상 |
한국 제조업은 세계 최고 수준의 기술과, 여전히 종이와 엑셀로 굴러가는 현장을 동시에 갖고 있습니다.
많은 AI 회사가 이 간극을 "덮는 솔루션"을 제시하지만, 실제로 필요한 것은
공장 현에서 용어 하나부터 함께 정의해 나가는 팀입니다. 앰플랩은 그런 팀입니다.
현장에서 문제를 정의하고, 데이터 구조를 세우고, AI를 심고, 고객이 스스로 운영하게 합니다.
Field AI Solutions Engineer는 고객 제조 현장에서 end-to-end 책임을 지는 포지션입니다. 요구사항을 받아서 구현하는 역할이 아닙니다. 공장에 들어가 문제를 직접 발굴하고, 데이터의 뼈대(온톨로지)를 세우고, AI와 자동화를 연결하고, 최종적으로 고객 조직이 외부 도움 없이 스스로 운영할 수 있을 때까지 함께합니다.
매 프로젝트마다 공장이 다르고, 문제가 다르고, 데이터가 다릅니다. 반복되는 부분은 자동화하고, 새로운 문제에 사람이 집중하는 구조로 일합니다.
01 현장 진단
고객 공장의 공정·설비·용어를 직접 파악하고, AI와 자동화가 실제로 기여할 수 있는 포인트를 정의합니다
02 데이터 온톨로지 설계
현장 용어를 구조화된 데이터 모델로 변환합니다. 개체·관계·마스터 데이터의 뼈대를 세웁니다
03 AI · 자동화 구현
LLM API, 파이프라인, RPA 등을 실제 현장 프로세스에 연결합니다. 배포 이후 제대로 활용까지 책임집니다
04 고객 조직화 · 이관
고객이 스스로 운영·개선할 수 있도록 문서와 교육을 설계합니다. 종속이 아닌 졸업이 목표입니다
필수요건
모르는 도메인을 두려워하지 않고 먼저 질문할 수 있는 분
"완성된 제품"보다 "진행 중인 문제"에 더 흥미가 있는는 분
기술의 난이도와 정교함보다 고객 조직의 실제 변화에서 보람을 느끼는 분
공장 환경, 고객이 있는 곳으로 전국 출장, 현장 용어에 거부감이 없는 분
기술스텍 (참고)
아래 기술을 모두 갖추지 않아도 됩니다. 핵심 역량 두세 개가 강하다면, 나머지는 함께 채워갑니다.
Python, SQL, LLM API (OpenAI · Claude · Gemini)
데이터 파이프라인, OWL · RDF · 지식그래프, 제조 MES · ERP, REST API, Git
제조 도메인 경험이 있고, 코드와 데이터를 함께 다룰 수 있는 분 (공정·품질·설비 엔지니어 출신 포함)
고객 대면과 기술 구현을 모두 해 본 분. SI·컨설팅·스마트팩토리 유관 경험 우대
다음에 해당하시면 이 역할이 잘 맞지 않을 수 있습니다
: 전면 원격 근무를 전제로 하는 분 / 논문·모델 성능 자체가 커리어 중심인 분 / B2C 사용자 경험 설계를 원하시는 분
앰플랩이 드릴 수 있는 것
01 내가 짠 코드가 현장에서 즉시 작동하는 임팩트있는 경험
수율·가동률·원가 같은 지표가 화면이 아닌 실제로 움직이는 것을 확인하며 다음 할일을 정합니다
02 시장 내 유일할 정도로 차별적인 커리어 레퍼런스 확보
진단＞온톨로지＞파이프라인＞모델＞배포＞이관까지 전 과정을 경험합니다. 3년 뒤 대체하기 어려운 프로파일이 됩니다
03 문제의 깊이
매번 다른 공장, 다른 문제. 반복을 자동화한다는 핵심 가치 아래 새로운 문제에 집중할 수 있는 근무 환경입니다
04 고객과의 관계
용역이 아닌 파트너로서 생산·품질 회의에 함께합니다. 기술이 비즈니스에 맞닿아 있습니다
[근무 조건]
서류＞1차면접 ＞2차면접 ＞ 최종합격