콕스웨이브·서울 영등포구 여의대방로69길 23, 10층 (07333)·정규직·경력 5년 이상
🔥합격보상지원자, 추천인 각 현금 50만원
회사명
콕스웨이브
포지션
[AX AgentX] 데이터 엔지니어(RAG/LLM Pipeline)
근무지
서울 영등포구 여의대방로69길 23, 10층 (07333)
고용형태
정규직
경력
5년 이상
기술 스택
Kotlin, Node.js, AWS, Golang
회사 소개
[콕스웨이브와 Gen-AI Transformation의 미래] LLM의 등장은 단순히 기술의 진보를 넘어, 인간과 기계가 소통하는 근본적인 언어를 바꾸고 있습니다. 콕스웨이브는 이러한 시대적 흐름을 'Gen-AI Transformation(AX)'으로 정의하며, 단순히 AI 기술을 선보이는 것을 넘어 실 사용자의 삶에 선명하고 확실한 임팩트를 남기는 사용자 경험을 창조합니다.
[우리가 걸어온 독보적인 여정]
콕스웨이브는 글로벌 빅테크 기업들과 긴밀하게 호흡하며 전례 없는 속도로 성장하고 있습니다.
2026.01: OpenAI와 공동으로 '멀티 에이전트 워크플로우 해커톤' 개최
2025.09: 70억 원 규모 Pre-A 투자 유치 (총 누적 투자액 125억 원 달성)
2025.09: 개인 맞춤형 AI 튜터 에이전트 플랫폼 '에듀탭(EduTap)' 정식 출시
2025.03: Claude 개발사 Anthropic과 파트너십 체결 및 '코리아 빌더 서밋' 공동 주최
2025.01: 대규모 기업을 위한 Enterprise 솔루션 정식 출시
2025: 글로벌 테크(Meta, Microsoft, NVIDIA, AWS, PwC 등)와 긴밀한 협력 및 파트너십 구축
2023.10: SaaS 솔루션으로 Product Hunt 'Product of the Day' 3위 달성
[AX 사업부] 세 가지 전문 영역을 통해 AI가 비즈니스와 삶에 선사하는 실질적인 가치를 증명해 나가고 있습니다. 1. AX Workflow Builder 기업이 단일 플랫폼 내에서 Production-grade AI 애플리케이션을 직접 구축할 수 있는 환경을 목표로 하며, 직관적인 워크플로우 빌더를 통해 실질적인 비즈니스 가치와 압도적인 업무 효율을 실현하는 엔터프라이즈 솔루션을 만들고자 합니다. 2. AX Consulting 글로벌 AI 파트너사 PwC 인도, Microsoft, 삼성, KB, SKT 등 글로벌 리더 기업들과 협력하여 어떻게 AI 를 활용해야 비즈니스에 가치를 더할 수 있을지 함께 고민하고, 기업이 겪는 문제 해결을 위한 방법을 제시합니다. 3. AX AgentX 교육 특화 B2B AI 튜터 솔루션 '에듀탭(edutap.ai)'을 통해 패스트캠퍼스, 해커스, 성안당, KG에듀원, BTQ 등 국내외 교육 기업에 개인 맞춤형 학습 경험을 제공합니다.
[AX AgentX 팀]
Gen-AI Transformation(AX) 과정에서 가장 핵심인 정확도와 안정성으로 검증된 Agent를 정의하고 완성합니다.
우리는 단순한 AI 적용을 넘어, 기술이 마주한 가장 복잡한 난제를 해결하는 솔루션을 만들고 검증합니다.
기술적 가치를 넘어 실질적인 비즈니스에 집중하며, 실 사용자의 삶에 확실한 임팩트를 남기는 것이 우리의 목표입니다.
[우리가 일하는 방식]
Trust & Honesty | 투명한 신뢰: 우리는 건강한 충돌을 두려워하지 않습니다. 솔직한 피드백으로 서로의 성장을 돕고, 끈끈한 신뢰를 바탕으로 동료의 성공을 위해 아낌없이 지원합니다
Logical Leadership | 논리적 주도성: 직급과 연차에 상관없이, 가장 합리적이고 논리적인 제안이 의사결정의 중심이 됩니다. 누구나 오너십을 가지고 스스로의 업무를 정의하며 리딩합니다.
Total Immersion | 압도적 몰입: 우리는 단순한 'Task'를 처리하는 데 그치지 않습니다. 우리가 만드는 기술이 세상에 남길 실질적인 가치에 집중하며, 정점에 도달하기 위해 치열하게 몰입합니다.
주요 업무
다양한 AI 서비스를 위한 ETL 파이프라인을 설계하고 운영 및 고도화해요.
비정형 데이터를 수집·전처리하여 AI 서비스에 활용 가능한 형태로 가공하고 최적화해요.
벡터 데이터베이스의 인덱싱 전략을 수립하고 검색 품질을 지속적으로 최적화해요.
AI 서비스의 안정적 운영을 위한 LLMOps 환경(평가 자동화, 트레이싱, 배포)을 구축하고 고도화해요.
최신 LLM, Multi-modal 모델, Agentic 아키텍처를 제품에 전략적으로 적용해요.
AI 모델 및 데이터 파이프라인을 고도화하고, 정량적인 평가를 기반으로 성능을 개선해요.
자격요건
Python, Java, Scala 중 하나 이상의 언어 기반 데이터 처리 및 파이프라인 개발 경력이 3년 ~ 7년이 있어요.
워크플로우 오케스트레이션 도구(Dagster, Airflow, Prefect 등)을 활용한 데이터 파이프라인 설계·운영 역량이 있어요.
SQL 및 NoSQL(MongoDB, DocumentDB 등) 환경에서 데이터 모델링과 쿼리 최적화 역량이 있어요.
Docker 기반 컨테이너 환경에서의 배포·운영 경험이 있어요.
컴퓨터 과학, 인공지능, 머신러닝 분야 학사 학위 또는 관련 업무 경력이 있어요.
우대사항
RAG 기반 검색·응답 서비스를 직접 설계하고 프로덕션에 배포해 본 경험이 있어요.
벡터 데이터베이스(Pinecone, Milvus, Qdrant 등)를 활용한 데이터 인덱싱 및 검색 최적화 경험이 있어요.
멀티모달 데이터(음성, 문서 이미지 등)의 수집·전처리 파이프라인을 구축해 본 경험이 있어요.
LLM 응답 품질에 대한 평가 체계를 설계하고, 성능을 추적·개선해 본 경험이 있어요.
새롭게 등장하는 AI 도구와 기술을 빠르게 습득하고 기존 파이프라인에 통합해 본 경험이 있어요.
다양한 이해관계자들과 원활하게 소통할 수 있는 커뮤니케이션 역량이 있어요.
생성형 AI 모델을 활용하여 문제 정의부터 AI 모델 설계, 평가, 검증 그리고 제품 적용까지 전 과정을 주도해 본 경험이 있어요.
