“AI가 모든 것을 바꾸는 지금, 딥오토는 엔지니어링 설계, 제조, 건설 산업의 패러다임을 뒤바꿀 선봉장입니다. 산업의 미래를 직접 설계할 당신을 기다립니다.”
딥오토는 설계 도면, 기술 문서 등 산업 현장의 복잡한 비정형 데이터(CAD, PDF, 이미지 등)를 AI가 이해하고 처리할 수 있는 차세대 지능형 시스템을 만들고 있습니다. 우리는 단순히 텍스트를 읽는 것을 넘어, 데이터 내부의 논리적 구조를 복원하고 자율적으로 문제를 해결하는 Agentic AI 시스템을 개발합니다.
주요 업무
PDF, Excel, CAD(AutoCAD, SolidWorks, CATIA) 등 비정형 문서 구조를 분석하는 LLM/VLM 에이전트 워크플로우 설계·리드
Planning, Memory, Tool-Use 로직을 포함한 Agentic System 아키텍처 고도화
Bbox Merging, 경로 추적 등 Rule-based 전처리와 AI 모델을 결합한 하이브리드 추론 시스템 설계
도면·문서·스캔본 대상 OCR 파이프라인 설계 및 추론·학습 최적화
도메인 특화 Object Detection 모델 파이프라인 구축 및 성능 고도화
데이터 레이크하우스 연동 및 타 트랙과의 기술적 협업 리드
SFT 기반 오픈소스 LLM 파인튜닝 파이프라인 설계 및 학습 주도
GRPO 등 최신 강화학습 기법을 활용한 도메인 특화 모델 성능 극대화
자동화 벤치마크 평가 프레임워크 설계 및 고도화
대규모 비정형 데이터(설계 도면, 기술 문서 등)의 정제·적재 파이프라인 설계
AI 에이전트 및 분산 학습 환경에서 효율적으로 활용 가능한 확장성 있는 데이터 아키텍처 구현
자격요건
컴퓨터공학, 인공지능, 수학/통계학 등 관련 분야 학사 이상
Python 및 PyTorch 등 딥러닝 프레임워크 전문가 수준
LLM / VLM 기반 멀티모달 에이전트 설계 및 실서비스 적용 경험
LangChain, LlamaIndex, AutoGen 등 Agentic AI 프레임워크 실무 적용 경험
YOLO, PaddleOCR 등 Object Detection / OCR 모델 파인튜닝 및 실무 적용 경험
GRPO 등 최신 LLM 강화학습(RL) 기법 직접 적용 경험
vLLM, TensorRT-LLM 등 LLM 추론 최적화 및 메모리 병목 해결 경험
H100 / B200 등 엔터프라이즈급 서버 인프라 기반 모델 Finetuning 경험
대용량 비정형 데이터 분산 처리 및 데이터 레이크하우스 구축 경험
PDF, DXF, SVG 등 벡터/레이어 기반 도면 및 비정형 데이터 파싱 경험
NeurIPS, ICLR, ICML, EMNLP, ACL 등 주요 AI 학회 논문 게재 경험
