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| 회사명 | 제논 |
|---|---|
| 포지션 | AI Product Engineer |
| 근무지 | 서울특별시 강남구 남부순환로 2621 플래그원 13층 |
| 고용형태 | 정규직 |
| 경력 | 5년 이상 |
| 기술 스택 | PyTorch, Tensorflow, Python, 딥 러닝, Kubernetes, ML |
[회사소개] 생성 AI(Gen AI)로 기업의 혁신을 켜는(On) 제논
제논은 생성형 AI 기반의 B2B 솔루션을 제공하는 인공지능(AI) 전문 기업입니다.
국내 최초의 AI 전문 컨설팅펌으로 출발한 제논은 비즈니스와 AI, IT에 대한 전문 지식과 다양한 산업 적용 경험을 바탕으로 AI 전략 수립부터 모델 개발, 시스템 구축까지 전 과정을 아우르는 통합 서비스를 제공합니다.
제논의 핵심 경쟁력은 지난 8년 동안 200여개 이상의 다양한 AI 프로젝트를 수행하며 확보한 여러 AI 분야에 기술 역량과 전 산업 영역에 걸쳐진 고객사들의 문제를 해결했던 경험과 노하우에서 기반합니다. 기업 고객이 현장에서 더욱 고도화된 업무 혁신을 실현할 수 있도록 LLM과 생성형 AI에 기반을 둔 인공지능 솔루션올 통해 End-to-End 인공지능 프로페셔널 서비스를 선보이고 있습니다.
제논은 생성형 AI 기술의 연구·개발 역량과 AI 전략 컨설팅 전문성을 바탕으로, 다양한 기업 고객의 니즈에 최적화된 솔루션을 개발하는 데 집중하고 있습니다. 특히 AI 모델 개발부터 데이터 분석, 업무 자동화, 에이전트 설계에 이르기까지 AI 서비스 구현과 적용에 필요한 모든 단계에 걸친 통합형 서비스를 제공하며, 실제 사용자 환경에서 바로 적용 가능한 형태로 높은 완성도의 결과물을 창출합니다.
[채용포지션 소개] 제논의 엔지니어에 대한 새로운 정의
우리는 자연어 기반 요구사항을 빠르게 제품으로 구현하는 개발 방식이 앞으로 점점 더 보편화될 것이라고 믿으며, 이 포지션은 이러한 방식을 개인의 역량에 머무르게 하지 않고, 조직의 표준 개발 방식으로 정착시키는 역할을 합니다.
특정 프레임워크 사용 경험 자체보다, Fundamentals(동시성, 네트워크, 분산 시스템, 데이터 모델링, 운영)*를 바탕으로 AI가 만든 결과물을 검증하고 개선할 수 있는 역량을 중요하게 봅니다. AI 코딩 도구를 참고 수준이 아니라 핵심 생산 수단으로 활용하되, 테스트, 관측성, 보안, 성능, 리팩토링까지 포함해 운영 가능한 품질의 제품으로 완성합니다. 기획·디자인 리소스가 충분하지 않은 초기 단계에서도 빠르게 PoC를 만들고, 검증 이후 다양한 직군과 협업해 제품을 정교화, 출시, 운영까지 연결합니다.
우리는AI를 활용해 개인이 더 큰 단위의 성과를 낼 수 있다는 가능성을 실제 결과물로 증명해본 분을 찾고 있습니다. 문서화와 커뮤니케이션을 통해 자연어 요구사항을 명확한 스펙, 인터페이스, 테스트 기준으로 전환하고, 팀의 실행 속도를 높이는 역할을 기대합니다. 단발성 데모가 아니라, 배포, 롤백, 모니터링, 장애 대응까지 고려한 제품 개발이 이 포지션의 목표입니다.
학력이나 연차보다 결과물, AI 활용 방식, 생산성 향상 근거를 중심으로 평가합니다.
PyTorch Tensorflow Python 딥 러닝 Kubernetes ML
[일에 집중할 수 있는 환경을 갖추었습니다]
[제논은 직원 개개인의 성장에 아낌없이 지원합니다]
[직원의 건강한 삶을 위한 복지를 고민합니다]
서류전형 - 1차/2차 면접 - 처우협의