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주요업무
•아크로스가 개발한 10TB이상의 자체 정밀 데이터 인프라와 분산 컴퓨팅 환경을 바탕으로 딥러닝과 강화학습 기반의 스케일러블한 팩터 및 자산 배분 모델을 연구합니다.
•아크로스테크놀로지스가 개발한 인덱스와 NYSE에 상장한 ETF 운용 및 최종 포트폴리오 산출을 담당합니다.
자격요건
•전반적인 프로그래밍 생태계에 대한 이해가 높으신 분
•Python과 각종 패키지 (numpy, pandas, cvxpy, scikit-learn)를 능숙하게 사용하시는 분
•동료와의 지식 공유와 협업을 좋아하시는 분
우대조건
•석사 이상의 학위 및 SCI 저널 게재 경험이 있거나, 이에 준하는 리서치 경험이 있으신 분
•MongoDB, PostgreSQL 등 데이터베이스 사용 및 대용량 데이터 축적 경험이 있으신 분
•PyTorch, Tensorflow 등 머신러닝 프레임워크 사용 경험을 보유하고 계신 분
•Large-scale 머신러닝 혹은 강화학습 프로젝트 경험을 보유하고 계신 분
•거시경제 및 재무제표 등의 데이터 소스를 활용한 투자 전략 수립 및 백테스팅 경험이 있으신 분
•Git등을 통한 버전 컨트롤 및 협업 경험이 있으신 분
아크로스가 사용하는 기술
•Language
- Python
- Frequently Used Packages: Numpy, Pandas, cvxpy, Scikit-learn
•Machine Learning Frameworks
- PyTorch, PyTorch Lightning
•Distributed Computing
- Ray
•AutoML
- NNI, Ray Tune
•Micro Service
- FastAPI
•Container-based Applications
- Docker
- Kubernetes
•Database
- PostgreSQL
- MongoDB
•Data Pipeline
- Airflow
•Version Control
- git