(주)트위닛은 옴니채널 뷰티 프로파일링 기반 AI Agent 솔루션으로 화장품 유통/메디컬 에스테틱 매장의 최적화 문제를 해결하는 뷰티테크 스타트업입니다.
트위닛은 혁신과 성과로 고객과 시장에서 인정받고 있습니다.
대형 클라이언트 보유: CJ올리브영, 삼성전자, GS리테일, Atomy, 현대백화점, 인천국제공항 면세점, 대한화장품산업연구원, 정샘물뷰티, La Rosee, Avene 등의 대형 클라이언트 대상 AI 솔루션 공급
Global Revenue: 미국, 중국, 싱가포르, 라오스, 스페인 소재 기업 License 수출계약
2025년 흑자전환, 분기 당 매출 2배 성장 진행중
CES2026 삼성전자 뷰티미러 엔진공급 파트너십 체결
CES2024 혁신상 및 과학기술정보통신부 장관상 수상
** 우리는 이렇게 일해요 **
업계 최고 전문가로서의 성장과 구성원 개개인의 커리어 정점을 달성할 수 있는 환경 제공
글로벌 경쟁사를 압도할 수 있는 성과와 몰입 지향: 전략적인 사고, 빠른 실행과 피드백, 구성원의 원활한 의사소통 추구
폭발적인 매출 성장 단계에서 글로벌 No.1 뷰티테크 기업으로 도약하기 위해 함께 고민하고 성장할 핵심 인력을 영입중입니다. 업계 최고 기술력과 클라이언트를 보유한 트위닛과 함께 글로벌 마켓 독점, 비약적인 커리어 성장을 위한 몰입을 함께할 새로운 구성원을 기다립니다.
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** 포지션 상세 ** 스킨 인텔리전스(Skin Intelligence)를 고도화하는 핵심 역할로, 얼굴 피부뿐 아니라 두피·모발까지 확장되는 진단 영역에서, 단순히 모델 정확도를 높이는 데 그치지 않는 실전형 AI 시스템을 함께 만들고 이를 기반으로 특허·대외 발표·논문화 작업까지 수행할 수 있습니다.
연구용 모델이 아니라, 매장에서 실제 사용자와 고객사가 쓰는 제품을 만드는 경험을 하게 됩니다.
실제 촬영 환경에서 안정적으로 동작
다양한 사용자 조건에서도 일관된 결과
제품 추천과 서비스 경험으로 자연스럽게 연결
API 서빙과 운영까지 가능
이런 분이라면 특히 잘 맞습니다
“모델 성능 0.5% 개선”보다, 실제 사용자 경험과 제품 임팩트까지 연결되는 일이 재미있는 분
논문 구현에 그치지 않고, 왜 이 문제가 중요한지까지 고민하는 분
복잡하고 정답이 없는 문제를 구조화해서 해결하는 과정에서 동기부여를 느끼는 분
뷰티, 헬스케어, 개인화 추천, Vision AI의 접점에 매력을 느끼는 분
지금 지원하세요 저희와 함께 혁신을 만들어갈 준비가 되셨나요? 트위닛과 함께 당신의 다음 커리어 여정을 시작하세요.
주요 업무
RGB 이미지 기반 얼굴 피부 / 두피 / 모발 진단 모델 연구 및 개발
UV, 편광 등 특수 카메라 및 멀티모달 데이터 활용 모델 고도화
접촉식 디바이스 및 외부 센서와 연계한 진단 결과 해석 모델 개발
데이터 수집·정제·증강·라벨링 전략 수립 및 실험 파이프라인 구축
피부 상태 분석 결과와 스킨케어 성분·제품 추천 간 매칭 로직 설계
피부/두피 종합 점수 산출 로직 및 정량 평가 체계 설계
경량화, 추론 최적화, API 서빙 등 프로덕션 배포
실험 결과 문서화, 성능 분석, 에러 케이스 분석 및 반복 개선
제품/서비스/하드웨어 팀과 협업하여 실제 서비스에 모델 반영
자격요건
Computer Vision, Machine Learning, Applied AI 관련 분야에서 2년 이상 경험이 있으신 분
(산업체, 연구실, 대학원 연구 경력 포함)
이미지 기반 분류, 회귀, 탐지, 세그멘테이션, 품질평가 등 비전 태스크를 실제로 다뤄보신 분
PyTorch 또는 TensorFlow 기반으로 학습·평가·추론 파이프라인을 직접 구축해보신 분
논문과 오픈소스를 빠르게 이해하고, 문제에 맞게 재구성하여 실험할 수 있으신 분
실험 목적을 명확히 정의하고, 정량 지표 기반으로 성능을 해석하고 개선하실 수 있는 분
재현 가능한 실험 환경, 코드 품질, 문서화를 중요하게 생각하시는 분
모델 성능뿐 아니라 실제 서비스 적용, 운영 안정성, 속도, 비용까지 함께 고려하실 수 있는 분
문제를 스스로 구조화하고, 어려운 문제를 끝까지 파고드는 집요함이 있으신 분
우대사항
피부, 두피, 모발, 헬스케어, 의료영상, 바이오 신호 등 도메인 데이터 경험이 있으신 분
