Factagora는 AI가 생성한 정보를 검증하고, 변화하는 데이터를 바탕으로 “무엇이 사실인지”를 빠르게 판단하게 만드는 플랫폼입니다.
저널리스트, 리서처, AI를 적극적으로 활용하는 사용자들이 주요 타겟으로, 사실 검증과 맥락 이해가 중요한 정보 환경에서 신뢰할 수 있는 AI 솔루션을 제공합니다. 미국 실리콘밸리의 Plug and Play, Creative Ventures, A2G Capital, 경기창조경제혁신센터 등으로부터 초기 투자를 유치했으며, 글로벌 R&D 팁스(TIPS) 프로그램에도 선정 되어 기술 경쟁력과 글로벌 성장 가능성을 공식 인정받았습니다.
[포지션 소개] 팩타고라의 AI Native Engineer는 단순히 요구사항을 구현하는 데 그치지 않습니다. 문제를 직접 정의하고, AI를 기본 도구로 활용해 아이디어를 빠르게 구현하며, 사용자 유입부터 리텐션까지 성장의 병목을 기술로 해결하는 역할을 합니다.
마케팅과 엔지니어링의 교차점에서 데이터 기반으로 실험을 설계하고, 빠르게 검증하며 제품에 반영합니다. 검증된 것은 서비스에 직접 반영되고, 당신의 코드 한 줄이 성장 지표를 움직입니다.
주요 업무
사용자 획득·활성화·리텐션 향상을 위한 기능 설계 및 구현
A/B 테스트, 퍼널 분석 등 성장 실험 설계 및 통계적 유의성을 고려한 결과 분석
온보딩 플로우, 알림, 이메일 자동화 등 유저 라이프사이클 기능 개발
DAU, 전환율, 이탈률 등 성장 지표 모니터링 대시보드 구축
SEO, 랜딩 페이지 최적화 등 유입 채널 기술 지원
특정 역할에 제한받지 않고 아이디어를 빠르게 프로토타입으로 만들고 실제 서비스에 배포 (Full-cycle 개발)
Product 팀 및 비즈니스 팀과 협업하여 글로벌 B2B 파트너사 요구사항을 기술로 해석하고 실험 결과를 제품에 반영
자격요건
소프트웨어 개발 경력 2년 이상, 또는 하나 이상의 서비스를 기획부터 개발·운영까지 End-to-End로 경험하신 분
Claude Code, Cursor, Gemini CLI 등 최신 AI 도구를 일상적으로 활용해 개발 속도를 실질적으로 높여본 분
Python, JavaScript/TypeScript 등으로 프로덕션 코드를 작성한 경험이 있는 분
SQL, GA, Clarity 등 데이터 분석 도구를 활용해 서비스 지표를 이해하고 기술적 해결책으로 연결할 수 있는 분
처음 접하는 기술도 AI를 활용해 즉시 학습하고 짧은 시간 내 실무에 적용 가능한 분
'어떤 기술을 쓰는가'보다 '고객 문제를 얼마나 빠르게 해결하는가'를 우선시하는 분
우대사항
[우대사항]
LLM을 활용한 에이전트 워크플로우 또는 RAG 기반 비정형 데이터 검색·추출 성능을 직접 개선해보신 분
B2B SaaS 또는 전문 직군 대상 서비스에서 퍼널 최적화, A/B 테스트 설계 경험이 있으신 분
SEO, 퍼포먼스 마케팅, 이메일 자동화 등을 기술적으로 직접 다뤄보신 분
글로벌 유저 대상 서비스를 운영하거나 영어 커뮤니케이션이 가능하신 분
시리즈 A 이전의 초기 스타트업에서 빠르게 변화하는 환경에 적응하며 일해보신 분
AI 또는 딥테크 제품에 대한 높은 이해도를 갖고 계신 분
[이런 분을 찾습니다]
숫자를 보면 자연스럽게 '왜?'를 묻고, 그 답을 코드로 검증하고 싶은 분
마케팅 감각과 엔지니어링 사고 사이 어딘가에서 편안함을 느끼는 분
AI를 두려워하는 것이 아니라, AI로 자신의 한계를 확장하는 데 익숙한 분
실험이 실패해도 배움으로 연결하고, 다음 실험을 더 잘 설계하는 분
성장 지표가 내 코드 한 줄에 달려있다는 감각이 동기부여가 되는 분
팩타고라의 미션(신뢰할 수 있는 AI와 정보 환경)에 진심으로 공감하는 분
복지 및 혜택
[보상]
스톡옵션 제공 (성과 연동 조건부 추가 부여)
성과 보너스
[일하는 방식]
자율 출퇴근, 시간이 아닌 성과로 평가
대표 부재 시에도 자율적으로 의사결정할 수 있는 환경
불필요한 보고 최소화, 실행 중심 문화
[성장]
미국 실리콘밸리 투자사 네트워크 접근 (Plug and Play, Creative Ventures, A2G Capital)
