[채용] 에스투더블유(S2W) - Data Platform Engineer - 에스투더블유(S2W) | 데모데이
에스투더블유(S2W) - Data Platform Engineer
에스투더블유(S2W)·경기도 성남시 분당구 판교역로192번길 12, 3층 (삼평동, 판교미래에셋센터)·정규직·경력 5년 이상
🔥합격보상지원자, 추천인 각 현금 50만원
회사명
에스투더블유(S2W)
포지션
Data Platform Engineer
근무지
경기도 성남시 분당구 판교역로192번길 12, 3층 (삼평동, 판교미래에셋센터)
고용형태
정규직
경력
5년 이상
기술 스택
Git, MongoDB, Java, NoSQL, Docker, SVN, ElasticSearch, Spring Boot, Kubernetes
회사 소개
2018년 9월에 설립된 S2W는 세계경제포럼(WEF)이 ‘100대 기술 선도기업’으로 선정한 ‘빅데이터 분석 AI 기업’입니다. △공공ㆍ정부기관용 사이버안보 빅데이터 플랫폼 ‘자비스(XARVIS)’ △기업용 인텔리전스 플랫폼 ‘퀘이사(QUAXAR)’ △산업용 생성형 AI 플랫폼 ‘SAIP(S2W AI Platform)’ 등 ‘데이터 교차분석 기술’이 적용된 AI 기반 솔루션을 제공합니다. 이를 통해 국내외 다양한 산업군 및 정부기관 고객들에게 최적의 의사결정을 지원하는 고도의 데이터 인사이트를 제공하고 있습니다. 대표적으로 ‘인터폴(INTERPOL)’의 파트너사로서 국제안보 강화를 위해 공조하고 마이크로소프트(MS)의 ‘시큐리티 코파일럿(Copilot for Security)’과 협업하는 등, 차별화된 AI 및 데이터 기술력을 바탕으로 글로벌 시장의 주목을 받고 있습니다.
■ 합류하실 팀을 소개합니다.
S2W의 AI 데이터 플랫폼 팀은 사내 데이터를 통합하고, 사람과 AI 모두가 데이터에 자유롭게 접근·활용할 수 있는 플랫폼을 설계·구축·운영 합니다.
S2W의 AI 데이터 플랫폼 팀은 단순히 데이터를 옮기는 팀이 아닙니다. 사람과 AI 모두가 데이터를 자유롭게 활용할 수 있는 환경을 만드는 팀입니다. AI가 데이터를 스스로 탐색하고 활용하는 구조처럼, 아직 정답이 없는 문제들을 함께 고민하고 설계해 나가는 과정이 가장 큰 매력입니다. 기술을 깊이 파고드는 것을 즐기고, 내가 만든 플랫폼이 조직 전체의 생산성과 AI의 가능성을 바꾸는 경험을 원하신다면 지원을 환영합니다.
■ 저희 팀에서 사용하는 기술스택과 툴은 아래와 같습니다.
데이터 수집/스트리밍: Apache Kafka, Apache Flink, Kinesis 등
데이터 처리: Apache Spark 등
데이터 저장/포맷: Apache Iceberg, Delta Lake 등
워크플로우 오케스트레이션: Apache Airflow, Prefect 등
컨테이너/인프라: Kubernetes, Docker
메타데이터 관리: DataHub, OpenMetadata 등
■ 구성원들이 일에만 오롯이 집중할 수 있도록 이런 노력을 하고 있습니다.
일하는 장소와 시간을 언제든 자율적으로 선택할 수 있습니다. (완전 자율출근제 + 재택근무)
업무용 장비는 예산 내에서 원하시는 것을 지원하고, 3년 후 교체해 드립니다.
판교역에서 도보 5분 거리의 넓은 신식 오피스, 180cm 책상 등 쾌적한 업무 환경을 지원합니다.
업무 관련 교육과 서적 구매를 지원합니다. 내부 스터디와 세미나도 활발히 이뤄지고 있어요!
• 서류 전형 : 협업 리더/ 실무진과 HR에서 함께 제출하신 내용을 검토합니다. 최대한 빠르게 피드백 드리기 위해 노력하고 있어요!
• 직무 인터뷰 : 이력서를 바탕으로 직무 담당 리더 및 실무진과 약 1시간 가량의 인터뷰를 진행합니다.
• 컬처 핏 인터뷰 : S2W의 인사 담당 리더와 진행하는 약 1시간 가량의 인터뷰 입니다. 회사와 지원자가 지향하는 비전과 가치가 잘 맞는지, 함께 성장할 수 있을지 판단하기 위해 진솔한 대화를 나누는 시간입니다. ※ 직군/경력에 따라 CEO 인터뷰가 추가될 수 있습니다.
• 처우 협의 및 입사 : 정식 오퍼 메일을 통해 처우 협의와 입사일을 조율하고, 모든 과정이 완료되면 저희 팀에 합류하시게 됩니다.
• 이력서를 바탕으로 직무 담당 리더 및 실무진과 약 1시간 가량의 인터뷰를 진행합니다.