지에스리테일(GS리테일) - AX본부 데이터엔지니어링팀 데이터 엔지니어

회사 소개

Grow with uS GS Retail
대한민국을 대표하는 Lifestyle Platform 기업 GS리테일에서
분야 최고의 전문가로 성장할 열정 있는 인재를 기다립니다.

주요 업무

데이터 파이프라인 구축 및 운영

• 대용량 데이터를 수집, 처리, 저장하기 위한 안정적이고 확장 가능한 ETL/ELT 프로세스 설계 및 관리

데이터 플랫폼 아키텍처 설계

• 데이터 웨어하우스(DW) 및 데이터 레이크 구성을 최적화하여 효율적인 데이터 분석 및 머신러닝 환경 제공

쿼리 성능 최적화 및 인프라 관리

• 비즈니스 지표 추출을 위한 복잡한 쿼리 튜닝과 분산 처리 시스템(Spark, Kafka 등)의 클러스터 리소스 최적화

데이터 품질 관리 및 모니터링

• 데이터의 무결성과 신뢰성을 확보하기 위한 검증 시스템 구축 및 파이프라인 장애 대응 모니터링 체계 고도화

AI데이터 거버넌스

• 클라우드 인프라를 활용한 데이터 카탈로그 구축 및 품질 관리 체계 수립
• AI 모델이 즉시 활용 가능한 고품질 데이터 공급 파이프라인 설계 및 운영

자격요건

• 학력: 학사 이상
• 경력: 4년 이상

• 분산 데이터 처리 및 스트리밍

Python과 Spark를 활용한 대규모 배치 처리 및

Kafka 기반의 실시간 데이터 파이프라인 설계/구축 역량

• Modem DW 및 시맨틱 레이어 설계

Redshift, Snowflake, BigQuery 환경에서 dbt 등을 활용해

데이터의 비즈니스 의미를 정의하고, AI 활용을 위한 통합 시맨틱 레이어 구축 경험

• 고도화된 SQL 및 데이터 모델링

클라우드 DW 최적화 및 LLM/AI 서비스가 정확한 데이터에 접근할 수 있도록 하는

구조적인 데이터 마트 설계와 SQL 튜닝 능력

• AI데이터 거버넌스

클라우드 인프라를 기반으로 AI Play에 필수적인 데이터 품질 관리,

카탈로그화 및 AI 모델이 즉시 소비 가능한 데이터 공급 체계 마련 경험

우대사항

• 데이터 분석 워크플로우 자동화

dbt, Airflow 등을 활용하여 복잡한 데이터 파이프라인의 의존성을 관리하고

데이터 모델링 라이프사이클을 효율화한 경험

• 데이터 거버넌스 및 카탈로그 구축

클라우드 Native 서비스, 오픈소스, 자체 개발 등 데이터 카탈로그 도구를 활용하여

전사 데이터를 체계적으로 자산화하고 데이터 검색 및 활용성을 극대화해 본 경험

• AI/LLM 데이터 파이프라인 최적화

Semantic Search 및 RAG 아키텍처에 최적화된 벡터 데이터 처리 파이프라인

설계 및 임베딩 데이터 관리 경험

• 대규모 인프라 최적화 및 비용 관리

테라바이트(TB) 이상의 대규모 데이터를 처리하며 쿼리 성능을

비약적으로 개선하거나 클라우드 리소스 비용을 최적화해 본 경험

복지 및 혜택

GS리테일의 복지제도(WELL-Being제도)를 소개 드려요

• Work : 시차 근무제 운영, 이동 통신비 지원, 자격증 지원 제도 운영 등
• Engagement : 임직원 할인, 심리상담 지원, 장기근속 포상 운영 등
• Life : 경조사 지원, 의료비 지원, 건강 검진, 자녀교육비 지원, 사내 어린이집 운영 등
• Leisure : 하계 휴가 5일 지원, 제휴 휴양시설 지원, 스포츠티켓 지원 운영 등

지원 방법

원티드에서 지원하기