저희와 함께하는 시간은 커리어에 도움이 되는 가치있는 경험을 쌓는 데 도움이 되실 수 있을 것이라 확신해요.
저희가 어떤 경험들을 쌓고 있는지 궁금하시다면 [테크 블로그](https://blog.sionic.ai/)를 확인해주세요
3. 우리가 풀고 있는 문제 쉽게 사용할 수 있는 AI 기술을 위해서는 사람 말을 잘 이해할 수 있는 AI가 필요해요. Sionic AI는 기업이 자신만의 AI Agent를 생성할 수 있는 플랫폼 Storm 을 만들고 있고, AI 모델 및 시스템 개발/최적화를 통해 이 AI-native 제품을 더욱 강력하고 혁신적으로 만들어 고객에게 최상의 경험을 제공하고자 해요.
VLM Post-training 팀은 Storm 플랫폼의 시각 이해 능력과 안전한 행동을 책임지는 팀이에요.
Storm Parse 고도화 — 표, 그래프, 도면, 차트 등 복잡한 비즈니스 문서를 정확하게 파싱하는 VLM의 사후학습 및 성능 최적화
VLM 정렬(Alignment) — 기업 환경에 적합한 안전하고 정확한 시각 이해를 위한 SFT/RLHF/GRPO 기반 모델 정렬
Visual Reasoning — 복잡한 문서 구조에 대한 Chain-of-Thought 기반 시각 추론 능력 강화
Agentic VLM — 문서 이해 과정에서 자율적 영역 탐색, 도구 활용, 반복 추론이 가능한 에이전트형 VLM 파이프라인
기술 흐름에 따라 프로젝트는 변화하며, 각 시점의 영향력 있는 기술에 집중합니다. 이 도전을 함께할 분을 찾고 있어요.
주요 업무
합류하면 함께 할 업무에요
**Sionic AI의 VLM Post-training Researcher는 아래 업무들을 담당해요.**
VLM/LMM 사후학습 및 정렬
Supervised Fine-Tuning, RLHF/GRPO 기반 멀티모달 모델 정렬 및 성능 최적화
RL for VLM — document parsing, visual reasoning, chart understanding 등 구체적 태스크에 대한 강화학습 적용
비즈니스 도메인 특화 VLM 모델 개발 — 표, 그래프, 도면, 차트 등 복잡한 문서 구조를 정확하게 이해하는 모델 구축
다국어 멀티모달 LMM(Large Multimodal Model)의 지속적 성능 개선 및 고도화
Document-centric VLM 연구
OCR-free 문서 이해: 문서 이미지를 직접 입력으로 받아 구조와 의미를 동시에 파악하는 End-to-End 모델 연구
Layout-aware 추론: 레이아웃을 중간 reasoning 단계로 활용하는 기법 연구 및 적용
Multi-page 문서 이해: 단일 페이지를 넘어 cross-page 참조가 필요한 장문서 처리 연구
Agentic VLM 연구
문서 이해 과정에서 자율적 영역 탐색(Visual Grounding), 도구 활용, 반복 추론이 가능한 Agentic VLM 파이프라인 설계 및 개발
Visual Reasoning — 복잡한 표, 차트, 다이어그램에 대한 Chain-of-Thought 기반 시각 추론 능력 강화
평가 체계 설계 및 구축
문서 중심 VLM 모델의 성능을 평가하기 위한 다양한 평가 기법 조사 및 적용
실제 사용 환경에 부합하는 새로운 평가 방법의 개발 및 도입
지속적인 개선과 확장이 가능한 내부 벤치마크 도구의 설계 및 구현
데이터 수집 파이프라인 설계 및 구축
멀티모달 데이터(문서 이미지, 현장 사진, 차트 등)의 수집 및 필터링을 포함한 데이터 수집 파이프라인 설계 및 구축
합성 데이터 생성(Synthetic Data Generation) 및 데이터 품질 향상을 위한 전처리·개선 기법의 연구·적용
최신 GPU 클러스터(8노드) 환경에서의 분산 학습 설계 및 운영
논문 및 특허
연구 결과를 탑티어 국제 학회 논문 또는 오픈소스 코드 형태로 공유
최신 논문 재현 및 기법 도입을 위한 선행 연구 주도 및 팀 내 기술 공유
Sionic AI의 AI Researcher는 이런 환경에서 일해요.
NVIDIA B200 16장, B300 64장을 포함한 대규모 GPU 클러스터를 내부 인프라로 보유하고 있으며, 대규모 멀티모달 모델의 학습과 실험에 필요한 컴퓨팅 자원을 자체적으로 운영합니다. 연구에 필요한 인프라 투자에 아낌없는 지원을 하고 있어요.
자격요건
이런 분과 함께하고 싶어요
관련 분야 석사 학위 이상 소유자
탑티어 국제 학회에 1저자 논문 출판 경험
VLM/LMM 또는 LLM의 사후학습(Post-training) 및 정렬(Alignment) 연구/적용 경험 (SFT, RLHF, DPO, GRPO 등)
재미있는 연구 주제가 떠오르면 직접 실험해보지 않고는 못 배기는 분
우대사항
이런 분이면 더 좋아요!
VLM/LMM post-training으로 벤치마크 SOTA 또는 유의미한 성능 개선을 달성한 경험이 있는 분
VLM, LMM, 또는 LLM의 사전학습(Pretraining) 또는 지속학습(Continual Pretraining) 경험이 있는 분
Document Understanding, Visual Reasoning, Agentic VLM, Visual Grounding, 또는 GUI Agent 관련 연구 경험이 있는 분
대규모 데이터로부터 AI 모델 학습 및 추론을 위한 data/model pipeline을 개발한 경험이 있는 분
합성 데이터 생성(Synthetic Data Generation) 또는 AI 자기개선(Self-Improvement) 연구 경험이 있는 분
Test-time compute, inference scaling 등 효율적 추론 관련 연구 경험이 있는 분
Kaggle, AI 대회 등에서 상위권 입상 경험이 있는 분
성능 최적화에 민감하고, 제한된 자원 내에서 집중력 있게 결과를 만들어내는 분
번뜩이는 아이디어를 AI 기술을 활용하여 프로토타입으로 만들어 본 분
이런 팀 문화에 공감하고 함께하실 분을 찾고 있어요
Act Boldly — 해야 한다고 느꼈다면 주저하지 않고 실행하는 분
Think Impact — 매 순간 "왜"를 이해하고 임팩트 있게 행동하는 분
Build Together — 개인의 성과가 아닌 팀의 신뢰에서 시작하는 분
복지 및 혜택
저희는 복지에 집중하고 있지 않아요. 다만 업무에 집중하실 수 있는 다양한 지원 제도들을 제공하고 있어요!
유연 근무제
각 구성원이 가장 효율적으로 일할 수 있는 시간과 공간을 스스로 선택해 근무할 수 있도록 지원해요.
무제한 휴가
남은 휴가 일수에 연연하지 마세요.
무제한 휴가 제도를 통해 충분히 에너지를 충전하고 최적의 컨디션에서 업무에 몰입할 수 있도록 지원해요.
