아임웹 - Data Analytics Engineer

회사명	아임웹
포지션	Data Analytics Engineer
근무지	서울시 강남구 테헤란로 501 VPLEX 14층 아임웹 강남 오피스
고용형태	정규직
경력	5년 이상
기술 스택	Java, Swift, AWS, Flutter

회사 소개

[아임웹 서비스 소개]
아임웹은 브랜드 빌더입니다. 브랜드의 시작과 성장, 그 모든 과정에 필요한 것을 제공함으로써 더욱 다채로운 브랜드들이 만들어지는 세상을 꿈꿉니다. 웹 빌더로 시작해 주문관리, CRM, 결제·정산, AI 기반 기능까지, 지금은 누적 110만 사이트, 7조 원이 넘는 거래를 지원하는 서비스가 됐습니다.

하지만 아직 풀어야 할 문제는 많아요. 사이트를 만들고, 고객을 모으고, 주문을 처리하고, 데이터를 분석하는 모든 과정에서 수많은 기술적 허들이 생깁니다. 아임웹은 이 허들을 없애주는 역할이고, 그 말은 고객이 겪는 어려움을 우리가 대신 풀어야 한다는 뜻이에요. 100만 개 사이트 뒤에는 각자의 꿈을 가진 고객들이 있고, 여러분의 하나의 결정이 그들의 성장에 직접 닿아 있습니다.
이렇게 어려운 문제를 풀려면, 적당히 해서는 안 됩니다. 아임웹에는 욕심이 필요해요. 더 많이 가지려는 욕망이 아니라, 기준을 낮추지 않으려는 선택. 더 나은 답을 찾기 위해 한 번 더 고민하고, 어렵더라도 끝까지 해내려는 태도입니다. 그리고 그 욕심이 발휘될 수 있도록, 누가 시킨 일을 하는 게 아니라 스스로 제안하고 결정하는 자율이 있고, 구성원이 실행에 온전히 몰입할 수 있는 환경을 제공하고 있어요.

아임웹은 '착하고 좋은 사람들'로만 이루어진 팀이 아닙니다. 전문성과 책임을 바탕으로 서로에게 기대하고, 요구하고, 피드백하는, 건강한 충돌과 논의를 망설이지 않는 동료가 있어요. 정의되지 않은 영역에서 스스로 길을 만들어가는 분, "이 정도면 됐다"에서 멈추지 않는 분, 솔직한 대화가 팀을 더 강하게 만든다고 믿는 분이라면, 아임웹에서의 시간은 "내가 또 이렇게까지 치열하게 일할 수 있을까?" 싶을 만큼 밀도 높은 경험이 될 거예요. 반대로, 안정적이고 예측 가능한 환경을 선호하시거나, 명확한 지시를 받고 일하는 방식이 편하시거나, 적당한 결과에 만족하시는 분이라면 아임웹의 속도와 문화가 맞지 않을 수 있어요. 아임웹은 더 위대한 일을 하기 위해 불편하더라도 필요한 의견을 명확하게 개진하는 팀입니다.

아임웹 만의 속도와 문화 속에서 이 문제를 함께 풀어갈 분을 찾고 있습니다.

[아임웹 팀 소개]
Data Team은 이렇게 일하고 있어요
매일 수백만 사용자가 수십만 개 고객 사이트를 통해 상품을 매매하는 아임웹 서비스의 데이터를 분석하여 고객사의 매출을 증대하고, 고객사의 고객이 원하는 상품을 빠르고 쉽게 구매하도록 돕는 팀이에요. Data Team은 아임웹 서비스의 효율을 높여서 글로벌 서비스로 확장할 수 있도록 주도적인 역할을 담당해요.

Data Analytics Engineer와 함께 해결하고 싶은 문제

• 아임웹은 단순히 홈페이지를 제공하는 회사가 아니라, 고객사가 온라인에서 사업을 운영하는 데 필요한 다양한 도구를 제공하고 있어요. 그만큼 아임웹에는 폭넓고 풍부한 데이터가 축적되어 있습니다.
• 이 데이터들은 내부 팀이 더 나은 의사결정을 내리고 더 좋은 제품을 만들기 위한 분석 용도로 활용될 뿐만 아니라, 특히 고객사에게 **통계 데이터 제품을 만드는 데에도 사용되고 있어요. 아임웹은 단순히 사업 지표를 나열하는 데서 그치지 않고, 다양한 데이터를 기반으로 고객사가 성장할 수 있도록 인사이트와 실행 전략을 제시하는 것을 목표로 합니다.

**통계 데이터 제품이란? 고객이 자신의 비즈니스 데이터 (매출, 고객 등) 및 지표를 자유롭게 탐색할 수 있는 통계 제품이에요. 이 기능을 통해 조회한 데이터나 인사이트 기반으로 마케팅 또는 실제 매출 성장에 도움이 되는 액션을 결정하도록 도와요. 최근에는 조회한 지표를 해석해 insight를 제공하는 AI Agent 를 추가했으며, 앞으로는 "재구매율을 늘리려면 어떻게 해야 하지?" 같은 질문에 대해 실행 가능한 제안을 하거나, 지표를 직접 고르지 않아도 현재 상황을 진단하고 개선 방향을 제시하는 기능까지 확장하고 있어요. 올해 아임웹의 전사 목표를 실현하는 데 중요한 역할을 맡고 있는 핵심 제품 중 하나로, 고객이 자신의 비즈니스 상태를 더 잘 이해하고 더 나은 결정을 내리도록 돕는 만큼 고객에게도 큰 임팩트를 제공할 수 있는 제품이에요.

• Data Analytics Engineer는 분석가들이 빠르고 정확하게 인사이트를 도출할 수 있도록 분석용 데이터 마트를 설계하고 데이터 품질을 관리하는 역할을 맡습니다. 또한 데이터 제품을 만드는 팀과 긴밀하게 협업하며, 통계 및 인사이트 제품에 활용될 데이터 구조를 설계하고 이를 실제 제품에 연결합니다.

주요 업무

• 원천 데이터의 구조를 파악하고, 분석 목적에 맞게 정제·모델링해요
• Spark, SQL 기반으로 데이터 변환 로직을 구현하고 관리해요
• 데이터 파이프라인을 운영·모니터링해요
• 데이터 품질(정확성·일관성·적시성)을 기준으로 관리하고 개선해요
• 분석 및 의사결정을 위한 Data Mart와 지표 테이블을 설계·운영해요
• 분석가와 협업해 지표 정의를 구조화하고, 반복 분석이 가능한 데이터 모델로 정리해요

자격요건

• Data Analytics Engineer, Data Engineer 또는 Data Analyst 실무 경험 3년 이상이신 분
• SQL을 활용해 복잡한 비즈니스 지표와 로직을 설계·구현해본 경험이 있으신 분
• Python 등 프로그래밍 언어를 활용한 데이터 처리·자동화 경험이 있으신 분
• 분석가·엔지니어와 협업하며 데이터 기준과 구조를 정리해본 경험이 있으신 분
• “이 데이터가 어떤 의사결정에 쓰이는지”를 항상 함께 고민하시는 분

우대사항

• Databricks, AWS 등 클라우드 기반 데이터 분석 환경 경험이 있으신분
• Kafka 기반 데이터 파이프라인을 활용한 분석 데이터 구축 경험이 있으신분
• Airflow 등 워크플로우 관리 도구 운영 경험이 있으신분
• Spark 기반 데이터 처리 환경에 대한 이해와 실무 경험이 있으신 분
• 데이터 카탈로그, 지표 정의서, 메트릭 레이어 구축 경험이 있으신 분
• 데이터 품질 자동화 도구(Great Expectations, dbt 등)를 활용한 데이터 검증 체계 구축 경험이 있으신 분
• SaaS 또는 이커머스 서비스 데이터 구조에 대한 이해가 있으신 분

[툴, 환경] 데이터 팀은 이런 환경에서 일해요

• 클라우드 인프라: AWS
• 데이터 수집, CDC: Kafka
• 데이터 처리, 변환: SQL, Python, Databricks
• 파이프라인, 오케스트레이션: Databricks Jobs, Airflow
• BI 대시보드: Tableau, Databricks Dashboard

기술 스택

Java Swift AWS Flutter

복지 및 혜택

[복지]
아임웹은 브랜드들의 문제 해결 과정에서 오래 몰입할 수 있는 복지들을 제공하는 데 초점을 두고 있어요.
일에 온전히 집중할 수 있도록 개인의 생활과 에너지를 뒷받침합니다.

별도의 사유나 승인 없는 자유로운 연차 사용

• 각자가 자신의 컨디션과 일정을 스스로 책임지고 조율합니다.

연 100만원 복지포인트 제공

• 아임웹을 통해 성장 중인 다양한 브랜드를 복지몰에서 직접 경험해 볼 수 있어요.

매주 1시간 금요일 단축 근무

• 한 주의 몰입을 정리하고, 다음 주를 더 잘 준비할 수 있게 돕습니다.

근속 3·6·9년 리프레시 휴가 및 지원금

• 큰 단위의 집중 뒤에는, 큰 단위의 재충전을 지원합니다.

점심, 저녁 식대 무제한 지원

• 건강한 식사를 통해 몰입이 유지될 수 있게 지원합니다.

사내 카페

• 전문 바리스타가 내려주는 커피와 음료를 제공합니다.
• 잠깐의 리프레시로 다시 깊이 집중할 수 있는 공간을 운영하고 있어요.

생일 4시간 조기퇴근 및 생일 선물

• 구성원의 특별한 하루를 함께 챙겨드립니다.

명절 상여금

• 가족과의 명절을 의미있게 보낼 수 있도록 지원합니다.

정기적인 종합건강검진

• 구성원의 건강 역시 회사가 함께 책임져야 할 부분입니다.

[환경]
아임웹은 스스로 필요하다고 판단한 일을 자율적으로 선택하고 결정해요.
그 과정에서 더 깊이 몰입할 수 있도록 도구와 업무 환경을 지원합니다.

시차 출근제

• 9시~11시 사이 자율 출근으로, 가장 잘 집중되는 시간을 스스로 선택합니다.

AI 툴 활용 적극 지원

• 불필요한 반복은 도구에 맡기고, 정말로 필요한 판단과 설계에 집중하기 위해 AI 툴 활용을 적극 지원합니다.
• 우리가 어디까지 더 효율적으로 일할 수 있는지, 그 한계를 계속해서 검증합니다.

도서 구입 지원

• 업무에 필요하다고 판단되는 도서는 자유롭게 신청할 수 있습니다.
• 필요한 지식에 바로 접근할 수 있도록 돕습니다.

교육 및 세미나 지원

• 성장에 도움이 되는 교육·세미나 참여를 적극적으로 지원합니다.
• 배운 내용을 팀과 일에 연결하는 것을 중요하게 생각합니다.

업무 장비 지원

• 허먼밀러 체어, 4K 모니터, 최신 장비를 제공합니다.
• 깊이 고민하고 몰입할 수 있는 물리적인 환경부터 지원해요.

지원 방법

원티드에서 지원하기