에비드넷 - 데이터 엔지니어

회사 소개

에비드넷은 병원 데이터에 기반한 실제 임상 근거(Real World Evidence, RWE) 솔루션을 제공하고 생명과학 및 헬스케어 산업의 연구개발과 비즈니스 의사결정을 지원하는 헬스케어 IT 기업입니다.

국내 50여 개 대학병원 및 상급/종합병원과 협력하여 OMOP-CDM 표준을 활용한 실제 임상 데이터(Real World Data, RWD)를 구축하고 있습니다.

FeederNet 데이터 플랫폼은 개인정보 보호와 보안을 유지하면서 다기관 연구와 AI 연합학습(Federated Learning)을 가능하게 합니다. 우리의 솔루션과 AI 기술은 R&D부터 상용화에 이르기까지 고객에게 다양한 인사이트를 제공합니다.

주요 업무

컨테이너 기반 데이터 파이프라인 구축: Linux 및 Docker 환경에서 Embulk를 활용한 고효율 데이터 수집(Ingestion) 프로세스 설계 및 운영
워크플로우 오케스트레이션: Digdag 또는 Airflow를 이용한 파이프라인 생명주기(Lifecycle) 스케줄링 및 모니터링 자동화
데이터 품질 및 정합성 보장: DQ(Data Quality) 체크 로직 구현 및 멱등성(Idempotency)을 고려한 파이프라인 설계
의료 데이터 표준화: 의료 도메인 지식 기반 민감 정보 비식별화 및 분석용 데이터셋 변환 자동화

자격요건

인프라 활용 능력: Linux OS 숙련 및 Docker를 활용한 서비스 컨테이너화/환경 격리 운영 경험
워크플로우 설계 역량: Digdag, Airflow 등 오픈소스 엔진을 활용한 태스크 의존성 관리 및 자동화 경험
SQL 전문성: SQLD 자격 보유자 또는 이에 준하는 RDB 및 SQL 쿼리 최적화 지식 보유자
데이터 수집 기술: ETL 생태계 이해 및 대용량 데이터 마이그레이션 시 성능 병목 해결 역량
대용량 데이터 처리: Spark, DuckDB 등을 활용한 대규모 데이터 처리 인프라 구축 및 운영 유경험자

우대사항

의료 도메인 경험: EMR, CDM 등 의료 데이터 처리 경험 및 관련 법규(개인정보보호법 등) 이해도
기술 고도화 역량: 파이프라인 장애 시 트랜잭션 복구 및 데이터 정합성 유지에 대한 본인만의 노하우 보유
확장성 고려: Kubernetes 환경에서의 데이터 워크로드 운영 및 CI/CD를 통한 배포 자동화 경험
품질 도구 활용: Great Expectations 등 전문 DQ 관리 도구 및 Observability 툴 활용 능력

복지 및 혜택

• 자율 시차출퇴근제 : 오전 8~10시 사이 개인별 효율적인 시간에 출근해요
• 인센티브 지급 : 성과에 따라 인센티브를 제공하고 있어요(매년 지급중)
• 리프레쉬휴가(유급) : 매년 리프레쉬 휴가(5월~12월 중 사용)을 지급합니다. 2026년 입사자는 2027년부터 지급되요:)
• 건강검진 지원 : 매년 직원 본인 건강검진을 지원합니다(하반기 입사자는 내년에 받아요)
• 조식,석식 지원 : 아침엔 라운지에 삼김, 샌드위치 등 조식이, 야근하는 경우 법인카드로!!
• 커피머신 좋아요 : jura X6는 왠만한 카페보다 맛좋은 아메리카노를 뽑아줍니다:)
• 메디팡팡 지원 : 자사 비대면진료 앱 이용 의료비 약제비 지원해드려요
• 직무 성장지원 : 직무관련 도서 구입, 인강 등 지속적인 개인의 성장을 지원하고 있어요.
• 생일 축하해요 : 생일에는 소소하지만 백화점 상품권 5만원권으로 축하드려요
• 명절 선물 : 명절(설, 추석)선물은 신세계상품권 10만원으로 지급하고 있어요
• 회식비 지원 : 팀원들과 즐거운 시간을 위해 1인당 5만원/월을 사용할 수 있어요
• ‍동호회 지원 : 동호회 활동은 1인당 30만원(1년)을 지원해드려요
• 법인콘도 사용 : 소노호텔앤리조트 회원가로 예약이용 가능해요
• 자녀 대학 학자금 : 1년 이상 근무한 직원은 자녀분의 대학학자금을 지원해드려요
• 경조사 휴가/비용 : 기쁜일 슬픈일은 회사에서 함께 해요
• 야근시 택시비 지원 : 야근할 일은 거의 없지만, 혹시나 야근하게 되면 택시비 지원해드려요(22시이후)

등등등!! 계속 복리후생을 강화하고자 노력하고 있어요 :)

지원 방법

원티드에서 지원하기