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| 회사명 | 에비드넷 |
|---|---|
| 포지션 | [강원도 원주] 의료 데이터 및 CDM 구축 운영 |
| 근무지 | 서울특별시 강남구 강남대로 292, 3층(뱅뱅빌딩) |
| 고용형태 | 정규직 |
| 경력 | 신입 |
에비드넷은 병원 데이터에 기반한 실제 임상 근거(Real World Evidence, RWE) 솔루션을 제공하고 생명과학 및 헬스케어 산업의 연구개발과 비즈니스 의사결정을 지원하는 헬스케어 IT 기업입니다.
국내 50여 개 대학병원 및 상급/종합병원과 협력하여 OMOP-CDM 표준을 활용한 실제 임상 데이터(Real World Data, RWD)를 구축하고 있습니다.
FeederNet 데이터 플랫폼은 개인정보 보호와 보안을 유지하면서 다기관 연구와 AI 연합학습(Federated Learning)을 가능하게 합니다. 우리의 솔루션과 AI 기술은 R&D부터 상용화에 이르기까지 고객에게 다양한 인사이트를 제공합니다.
컨테이너 기반 데이터 파이프라인 구축: Linux/Docker 환경 내 Embulk 활용, 이기종 DB 간 고효율 데이터 수집 설계 및 운영
워크플로우 오케스트레이션 및 관리: Digdag, Airflow를 이용한 파이프라인 생명주기 스케줄링 및 모니터링 자동화
데이터 품질 관리 및 정합성 보장: 수집~적재 단계의 DQ(Data Quality) 체크 로직 구현 및 멱등성을 고려한 파이프라인 설계
의료 데이터 표준화 및 전처리: 민감 정보 비식별화 및 분석용 데이터셋 변환 프로세스 자동화
인프라 활용 능력: Linux OS 숙련 및 Docker 활용 서비스 컨테이너화/격리 운영 경험
워크플로우 설계 역량: Digdag, Airflow 등을 활용한 태스크 의존성 관리 및 자동화 경험
SQL 전문성: SQLD 자격 또는 이에 준하는 RDB 및 SQL 쿼리 최적화 지식 보유자
데이터 수집 기술: 대용량 데이터 ETL/마이그레이션 경험 및 성능 병목 해결 역량
대용량 데이터 처리: Spark, DuckDB 등을 활용한 대규모 데이터 처리 유경험자
[필수 사항] 원주 상주 근무 가능자
의료 도메인 경험: EMR, CDM 등 의료 데이터 처리 경험 및 관련 법적 규제(개인정보보호법 등) 이해도
시스템 고도화 역량: 파이프라인 장애 시 트랜잭션 복구 및 데이터 정합성 유지 노하우 보유
확장성 고려: Kubernetes 환경 데이터 워크로드 운영 및 CI/CD 배포 자동화 경험
품질 도구 활용: Great Expectations 등 전문 데이터 품질 관리 및 Observability 툴 활용 능력
등등등!! 계속 복리후생을 강화하고자 노력하고 있어요 :)
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에비드넷지원 > 서류 평가 > 1차 면접 > 2차 면접 > 처우 협의 > 합격
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