[자동차 선택을 가장 완벽하게 돕는 플랫폼] 겟차는 방대한 차량 데이터, 금융 조건, 할인 정보를 기반으로 고객이 더 쉽고, 더 합리적으로, 더 신뢰 있게 자동차를 선택할 수 있도록 돕고 있습니다. 우리는 단순한 신차 구매 서비스가 아니라, 자동차를 탐색하고 비교하고 선택하는 전 과정을 혁신하는 Car Life 플랫폼으로 진화하고 있습니다.
[압도적인 카테고리 킬러를 향하여] 국내 자동차 금융시장은 75조의 거대한 시장입니다. 겟차는 이미 업계 최고 수준의 리드 생성 능력을 보유하고 있으며, 이를 기반으로 가장 빠르게 확장 가능한 차량 선택 플랫폼의 카테고리 킬러로 자리 잡아가고 있습니다.
[SK에너지, 카카오벤처스 등 누적 138억원의 투자 유치] 코로나 19 위기에도 비대면 서비스로 호응을 얻으며 지속적으로 성장하여 SK에너지와 한국투자파트너스, 카카오벤처스, 컴퍼니케이, TBT파트너스, 센트랄에서 누적 138억 원의 투자를 유치하였습니다.
겟차는 지금 "자동차 선택의 기준을 바꾸는 순간"에 있습니다. 함께 새로운 카테고리 킬러를 만들어갈 분들을 기다립니다.
[DataOps Manager]
겟차는 자동차 시장의 정보 비대칭 문제를 데이터와 AI로 해소해가는 고객 중심의 모빌리티 플랫폼이에요.
AI-LAB은 10년간 축적한 자동차 데이터를 기반으로 AI 에이전트를 구축·적용하며, 데이터의 생애 주기를 책임지고 신뢰성 있는 데이터 환경을 만드는 것을 핵심으로 삼는 파트입니다.
DataOps Manager는 지표 관리부터 시각화·자동화까지 데이터 전 과정을 책임지며, 데이터 과학자·마케터·엔지니어·PO·디자이너와 미션 중심으로 함께 일해요.
주요 업무
비즈니스 의사결정에 필요한 핵심 지표를 정의·관리하고, 데이터 품질 이슈를 추적·개선해요.
대시보드를 설계·운영하고, AI 코딩 에이전트(Claude Code 등)를 활용해 반복적인 데이터 운영 업무를 자동화·시스템화하며 팀 내 AI 활용 노하우를 함께 쌓아가요.
프로덕트 파트와 함께 유저 행동 로그를 정의·수집·QA·모니터링·분석해 인사이트를 발견하고, 다양한 파트와 협업하며 전사 데이터 문해력을 높여요.
자격요건
겟차의 비전에 깊이 공감하고 비즈니스 임팩트 중심 사고와 높은 러닝 커브로 빠르게 문제를 돌파하며, 담당 범위를 넓혀가고 싶은 분
Claude Code, Codex 등 AI 코딩 에이전트의 강점·한계를 이해하며 결과물을 검증할 수 있고, 반복 업무 자동화·시스템화로 효율을 높이는 것을 즐기는 분
SQL에 능숙하고 데이터 구조·유저 행동 로그 설계에 대한 이해(또는 학습 의지)가 있으며, 데이터 품질·정합성에 책임감을 갖고 신뢰할 수 있는 데이터를 만드는 것을 중요하게 여기는 분
우대사항
AI 코딩 에이전트를 심도 깊게 활용한 경험: 반복 업무 자동화, AI 통합 워크플로우 설계, LLM 기반 데이터 운영 효율화 등
데이터 분석 및 분석 엔지니어링 경험: SQL로 복잡한 데이터를 추출·검증, 통계 실험·A/B 테스트 분석, 데이터 품질·QA, Superset·Looker 대시보드 설계, 데이터 마트·ETL 파이프라인 구축 등
이벤트 택소노미 및 유저 행동 분석 경험: 이벤트 스키마 설계·문서화, B2C 플랫폼·대규모 트래픽 환경에서 유저 행동 분석으로 인사이트·전략 제시 등
복지 및 혜택
AI를 일하는 방식의 기본값으로 삼기 위해
Claude, Gemini, ChatGPT 등의 AI LLM ㅣ 필요한 유료 플랜 모두 제공
서류전형 ＞ 1차 인터뷰(직무 적합성) ＞ 2차 인터뷰(경영진) ＞ 처우협의 ＞ 입사
• 전형이 생략되거나 추가 및 변경되는 등 지원 포지션 및 경력 등 기타 상황에 따라 유연하게 진행하고 있어요.
• 합격 여부와 관계없이 모든 전형의 결과를 안내해 드리고 있으며, 결과는 알림톡 및 메일을 통해 안내 드려요.
• 입사일, 처우 협의 등은 최종합격 시 진행하고 있으며, 가능한 지원자님의 상황을 배려해 드리고 있어요.
• 1차 면접 전 쿼리테스트 진행 (약 50분, 면접 현장에서 진행)
