휴이노에임 - ML Research Engineer

회사 소개

[팀소개]

휴이노에임 AI팀은

• 임상 악화 예측, 심전도 분석을 기반으로한 뇌 질환 예측, 부정맥 예측 등 생체 신호를 기반으로 환자의 생명과 직결되는 의료기기 알고리즘을 연구하고 개발합니다. 회사의 모든 제품과 서비스에 적용되는 핵심 기술의 중추적인 역할을 담당하고 있습니다.
• 임상 데이터 기반의 연구, 내부 QA, 실제 제품화까지 전 과정을 주도적으로 이끄는 조직입니다. 의료진과의 소통을 통해 실제 임상 현장의 니즈를 반영하여 ML, DL, 신호처리 등 종합적인 기술을 활용하여 목표한 제품의 성능을 만들어냅니다. 더불어 임상적 유효성을 검증하고 지속적으로 개선하는 과정을 통해 출시 제품의 완성도를 높이고 있습니다.

주요 업무

• 생체 신호 데이터(ECG, Vital Sign) 기반의 딥러닝 알고리즘을 연구하고 새로운 모델 아키텍처를 설계·실험합니다.
• 임상 악화 예측, 뇌졸중 예측, 부정맥 예측 등 의료 AI 알고리즘의 성능을 분석하고 개선합니다.
• 새로운 사업 영역을 위한 선행 연구 및 PoC 실험을 설계하고 분석합니다.
• 최신 AI/ML 논문을 탐색하고, 생체신호 도메인에 적용 가능성을 검증합니다.
• 연구 성과를 논문(학회/저널) 및 특허로 발표하여 지적 재산권 확보에 기여합니다.
• AI 기반 소프트웨어 의료기기(SaMD)의 임상시험 설계 및 인허가 과정을 기술적으로 지원합니다.

자격요건

• 관련 분야 석사 이상 또는 관련 직무 2년 이상 및 그에 준하는 경험을 보유하신 분
• 딥러닝 모델을 직접 설계·학습·평가한 실무/연구 경험을 보유하신 분
• 실험 설계, 성능 분석, ablation study 등 체계적인 연구 방법론에 대한 이해도가 높으신 분
• Python, PyTorch 등 딥러닝 프레임워크 활용 능력이 뛰어나신 분
• AI 관련 논문을 읽고 핵심 아이디어를 구현해본 경험이 있으신 분

우대사항

• 주저자 또는 공동저자로 AI/ML 관련 논문/학회지 게재 경험이 있으신 분
• 심전도, PPG 등 생체신호 데이터 기반 연구 또는 프로젝트 수행 경험이 있으신 분
• 신호처리(Signal Processing) 관련 학위 또는 이에 준하는 전문 지식을 보유하신 분
• 의료/헬스케어 도메인에서의 AI 연구 경험이 있으신 분
• 시계열 데이터 분석 또는 모델링 경험이 있으신 분
• 의료기기 인허가(FDA, MFDS) 관련 경험이 있으신 분

기술 스택

JavaScript Kotlin Python AWS Docker Spring Framework

복지 및 혜택

• 주40시간 유연근무제도 & 업무 집중 시간 10-16시(유연근무제는 현재 파일럿 운영중으로 회사 상황에 따라 변경 가능)
• Special Monday 운영 (11:50까지 자율 출근)
• 쾌적한 근무환경과 야외 휴게공간 제공
• 직무 관련 교육 지원
• 직무 발명 보상 비용 지급
• 퇴직연금 가입 지원
• 매년 종합건강검진 패키지 지원
• 허리 건강 위한 전직원 모션데스크 제공

지원 방법

원티드에서 지원하기