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| 회사명 | 온코소프트 |
|---|---|
| 포지션 | 데이터 엔지니어 (AI Platform / 의료 AI) |
| 근무지 | 서울 서대문구 명물길 37, 3층 |
| 고용형태 | 정규직 |
| 경력 | 5년 이상 |
| 지원 마감 | 2026-07-31 |
[회사 소개]
Oncosoft는 국내 유일의 암 방사선치료 AI 솔루션을 개발·운영하는 회사입니다. 임상의가 더 빠르고 정확하게 치료 계획을 세울 수 있도록 돕는 AI 모델을 자체 연구개발하며, 미국·일본·싱가포르·브라질 등 글로벌 시장에 진출해 있습니다. CT·MR 등 다양한 모달리티에서 segmentation 중심의 의료 영상 AI를 만들고, 자체 데이터셋과 임상 협업을 통해 모델의 임상적 가치를 검증해 왔습니다.
사내 AI 조직은 모델의 데이터 수집·연구기획·연구수행·논문/특허 publication·제품 탑재까지 전 과정을 직접 다루며, AI 플랫폼팀은 그 과정을 가속하는 데이터 인프라와 자동화 플랫폼을 만드는 팀입니다.
[채용 배경 / 이 자리의 미션]
우리가 다루는 데이터는 단순한 영상 파일이 아닙니다. CT·MR 영상과 거기에 결합된 풍부한 임상 메타데이터(조영제 사용 여부, 암종, 수술이력, 병기 등)가 한 덩어리로 흘러야 모델 학습·평가가 의미를 가집니다.
본 자리의 미션은 이 데이터 흐름이 흔들림 없이 굴러가게 만드는 것입니다. 두 축에서 일합니다.
라벨링·CQA 자동화
ETL 운영만 하는 자리도, ML 연구만 하는 자리도 아닙니다. 의료 AI 모델이 데이터로 만들어지고 데이터로 검증되는, 그 데이터 자체를 직접 만들어 가는 자리입니다.
[우리가 찾는 사람]
스타트업의 빠른 pace에서 일하는 자리입니다. 데이터 엔지니어링, 모델·데이터 분석, 자동화 도입까지 영역이 넓은 만큼, 누가 시키지 않아도 자신이 해야 할 일을 스스로 찾아 움직이는 분과 함께 일하고 싶습니다.
새로운 자동화를 설계하는 날도 있고, 데이터의 빈 칸을 손으로 맞추는 날도 있습니다. 어느 쪽이든 자기 영역을 묵묵히 끝까지 해내고, 팀이 막히는 곳에 손을 보태며 함께 걸어가는 동료를 찾습니다.
힘든 일도 마다하지 않고 목표를 향해 함께 달려갈 분이라면 — 지금 바로 우리 로켓에 합류해주세요.
[함께 일할 사람들]
1. 데이터 검색·소싱·통합 — 내부·외부(병원·연구기관 협력) 데이터를 수집하고 표준화된 형태로 사내에 통합합니다.
2. 전처리·익명화·정리 — DICOM 영상 변환·정규화·익명화, 임상 메타데이터 정리·결측 보완, 라벨 결합을 수행합니다.
3. 데이터 카탈로그·저장·버전 관리 — DICOM 메타데이터에 임상 컨텍스트(조영제 유무, 암종, 수술이력 등)를 결합한 데이터 시스템을 설계·구
축·운영하고, 데이터셋 버전과 reproducibility를 관리합니다.
4. 학습/평가 데이터 파이프라인 구축·운영 — AI 연구팀의 모델 학습·평가에 필요한 데이터 흐름, 실험 추적, 모델 레지스트리를 운영합니다.
5. Model Drift 모니터링 & 모델 한계의 데이터 분석 — 운영 모델의 성능을 신규 데이터 유입에 맞춰 추적하고, 모델이 약한 case·구간을 데
이터 관점에서 진단해 개선 방향을 제안합니다.
6. 라벨링·CQA 자동화 (LLM / AI Agent 활용) — 영상 모델 기반 pre-labeling·active learning, LLM/agent 기반 정성평가(CQA) 자동
화 파이프라인을 설계·도입합니다.
7. Cross-functional 협업 — AI 연구팀, 데이터팀, 사내 MD와 협업하며 데이터·도메인 의사결정을 시스템·실험에 반영합니다.
[자격 요건이 아닌 것]
이런 경험이 없어도 괜찮습니다!
이 포지션에 관심이 있으신가요?
온코소프트제출 서류: 이력서 및 자기소개서 채용 절차: 서류전형 - 1차 기술면접 - 2차 면접 (CTO) - 3차 면접 (CEO) - 처우 협의 및 입사 소속 부서: 연구개발본부
온코소프트에서 온코소프트 - 데이터 엔지니어 (AI Platform / 의료 AI) 포지션을 찾고 있어요
