엘박스 - Lfind Tech Lead

회사명	엘박스
포지션	Lfind Tech Lead
근무지	서울특별시 강남구 테헤란로 306, 카이트타워 5층
고용형태	정규직
경력	5년 이상
기술 스택	PyTorch, React, Scikit-Learn, Tensorflow, Kotlin, AWS, ElasticSearch, Spring Framework

회사 소개

엘박스는 “법을 사람들에게 가깝고 의미 있게 만든다”는 미션을 가진 법률 인공지능 스타트업입니다.

우리 생활의 많은 영역은 법의 규율을 받는데 법률 문제가 점점 복잡해지다 보니 이를 해결하는 데에 막대한 비용이 발생하고 있습니다. 엘박스는 법률 문제가 일정한 패턴을 가지고 반복된다는 점에 착안하여 방대한 법률데이터를 수집하고 가공하는 데이터 파이프라인을 구축하였고, 이를 기반으로 혁신적인 제품을 지속적으로 출시하고 있습니다.

2020년 출시한 판례검색 서비스는 대한민국 전체 변호사의 60% 이상이 사용하는 압도적인 시장 점유율 1위 서비스로 성장했고, 법률전문가용 AI 서비스인 ‘엘박스 AI’는 전체 개업 변호사의 절반 이상이 사용하는 서비스로 자리 잡았습니다. 법률 콘텐츠 출판 브랜드 ‘엘박스 스칼라’, AI 기반 법률포털 ‘엘파인드’도 연이어 출시하며 사업의 외연을 적극 확장하고 있습니다.

이러한 성과를 인정받아 2021년 KB인베스트먼트, 아주IB투자, 베이스인베스트먼트 등으로부터 시리즈 A 투자를 유치했고, 2022년에는 SV인베스트먼트, 산업은행, 삼성벤처투자 등으로부터 200억 규모의 시리즈 B 투자를 유치하였습니다. 2025년 6월에는 키움인베스트먼트와 글로벌 투자사 레전드캐피탈 등이 참여한 300억 규모의 시리즈 C 투자를 성공적으로 유치하며 명실상부 국내 1위 리걸테크 기업으로 자리매김했습니다.

최고의 법률, 데이터, AI 전문가가 모인 엘박스 팀에서 법률 혁신의 미래를 함께 만들어나갈 팀원을 모십니다.

[엘박스의 Lfind ​Tech ​Lead를 ​소개해요.]
Lfind는 전 ​국민이 자신의 상황을 법적으로 ​이해하고 ​가장 적합한 ​변호사를 탐색할 수 ​있도록 돕는 ​법률 ​AI 플랫폼이에요. ​일반 ​의뢰인이 ​일상에서 마주하는 법률 ​문제를 ​AI로 빠르게 파악하도록 ​돕고, ​변호사의 ​실제 수행사건과 프로필을 ​기반으로 자신에게 ​맞는 ​변호사를 만나기까지의 ​여정과 상담 ​과정을 ​혁신하고 있어요.

Lfind Tech ​Lead는 비즈니스가 ​요구하는 속도와 품질을 동시에 끌어올리기 위해, 복잡한 문제 속에서 기술적 의사 결정을 주도하는 역할을 수행해요. PO와 함께 무엇을, 어떻게, 어디까지 만들지 정의하고, 그 결정을 엔지니어링 조직의 실행력으로 끌어내는 자리에요. 특히 AI 코딩 에이전트가 일상화된 환경에서, 사람이 잘하는 일과 AI에게 맡길 일을 구분하고 조직 전체의 개발 생산성을 한 단계 끌어올리는 일을 함께 고민해요.

주요 업무

• Lfind의 엔지니어링 로드맵을 직접 수립하고, 중장기적 관점에서의 기술 방향을 제시해요.
• PO가 정리한 비즈니스 요구사항을 함께 검토하고, AI 도구를 적극적으로 활용해 더 짧은 시간에 더 높은 품질로 구현할 수 있는 방법을 설계해요.
• Claude Code, Cursor 등 AI 코딩 도구를 팀의 업무 흐름에 정착시키고, AI를 활용한 개발 워크플로우와 컨텍스트 관리 체계를 함께 만들어가요.
• 엔지니어들의 업무를 가시화하고, 프로젝트의 병목을 빠르게 발견하고 해소해요.
• 엔지니어들의 성장을 지원하고, 번아웃 없이 지속 가능한 속도로 일할 수 있는 환경을 만들어요.
• 전사 개발 문화와 조직 성장을 위한 전략적 의사결정에 참여해요.

[엘박스의 기술 스택]

• Kotlin/Spring Boot (WebMVC/WebFlux)
• Spring Data JPA, Spring Data JDBC, Spring Data R2DBC
• MySQL(Aurora) / MongoDB / Redis / Kafka
• Elasticsearch, Datadog, Docker
• AWS(ECS, SQS, Lambda 등)
• Github / Jenkins

자격요건

• B2C 서비스를 빠르게 확장해 본 경험을 가지고 계신 분
• 10~15년 내외의 소프트웨어 엔지니어링 경력을 가지고 계신 분
• AI 코딩 도구를 일상적으로 활용하며, 이를 팀의 생산성으로 확장하는 데 관심이 있는 분
• 명확한 정답이 없는 문제를 마주했을 때, 문제를 스스로 정의하고 해결까지 끌고 가본 경험이 있는 분
• 스스로 일을 발굴하고 조직에 영향력을 만들어 본 분
• 엔지니어 조직을 리딩하면서 팀의 결과물과 구성원의 성장을 만들어 본 분

우대사항

• AI 에이전트를 활용한 개발 워크플로우를 설계하거나, 조직에 정착시켜 본 경험
• LLM·검색·매칭·추천 등 사용자 의도와 결과 사이의 품질을 데이터로 개선해 본 경험
• PO·디자이너와 밀착해 일하며 제품을 만들어 본 경험
• 제품과 비즈니스가 01, 110으로 성장하는 과정을 직접 만들어 본 경험
• 작은 팀에서 출발해 엔지니어링 조직을 키우고 프로세스를 정착시켜 본 경험

[이력서는 이렇게 작성해 주세요.]

• 그동안 수행하신 과업을 단순히 나열하기 보다, ‘어떠한 문제를 마주 했고, 어떻게 풀어나갔는지’가 잘 드러나도록 기술해 주세요.
• 엘박스팀은 고객의 피드백을 빠르게 반영해 제품 완성도를 높이는 팀이에요. 주어진 문제를 스스로 정의하고 해결을 시도한 경험이 있다면 기술해 주세요.
• 원활한 검토를 위해 이력서는 PDF 형식으로 제출해 주세요. 링크로 제출된 자료는 평가에 반영하기 어려울 수 있어요.
• 단, 포트폴리오나 추가 자료는 링크로 제출하셔도 무방해요.

기술 스택

PyTorch React Scikit-Learn Tensorflow Kotlin AWS ElasticSearch Spring Framework

복지 및 혜택

[근무/업무 환경]

• 유연한 출퇴근 시간 (08:00~11:00 중 출근)
• 1시간 단위로 승인 없이 휴가 사용 가능
• 최신형 장비 지원 및 추가 물품 필요시 구매 지원
• 전 직원 스탠딩 데스크와 스틸케이스 의자 지원

[식사/간식]

• 오피스로 찾아오는 점심 케이터링 서비스 지원
• 부득이한 초과근로 시 석식 제공
• 커피 무제한 제공
• 다양한 간식 무한 제공

[자기계발]

• 도서 구매, 강의 및 컨퍼런스 참여 등 교육비 무제한 지원
• 업무와 무관한 취미 계발, 스포츠 등 학습 비용 지원
• 업무에 필요한 AI Tool 지원

[그 외]

• 3년 근속시 3주 리프레쉬 휴가 및 휴가비 100만원 지원
• 연 2회 기념일 반차 제공
• 본인 생일, 명절마다 상품권 지급
• 매년 종합 건강검진 및 검진 당일 휴가 지원
• 경조사비 및 화환/조화 지급
• 사내추천 채용 보상금 직군 관계 없이 500만 원 지급
• 신규 입사시 L-lunch 지원

지원 방법

원티드에서 지원하기