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| 회사명 | 에이아이웍스 |
|---|---|
| 포지션 | 시험 성적서 작성 및 품질 평가 담당자 |
| 근무지 | 서울 송파구 백제고분로41길 42-19, 2~4층 |
| 고용형태 | 정규직 |
| 경력 | 신입 |
| 기술 스택 | React, TypeScript, JPA, jQuery UI, Spring Boot |
⟪AI 솔루션 & 인공지능 데이터 및 검증 전문 기업⟫
AIWORKX는 사람 중심의 기술 혁신을 통해 모두를 위한 인공지능(AI)을 실현하고자 하는 국내 최초의 AI 소셜벤처입니다.
우리는 AI 기술의 발전이 일부의 혜택에 그치는 것이 아니라, 사회의 모든 구성원이 함께 성장할 수 있는 도구가 되어야 하며
누구나 신뢰할 수 있는 AI를 만들어야 한다는 믿음 아래 사업을 전개하고 있습니다.
⟪사업 분야⟫
1. LLM 기반의 AI Agent
AIWORKX는 LLM 기술을 기반으로 단순한 정보 제공을 넘어 목표 지향적 문제 해결과 실제 업무 자동화를 구현하는 지능형 AI Agent를 개발하고 있습니다.
LLM은 이제 단순 텍스트 생성 도구를 넘어, 산업 전반의 업무 방식을 혁신하는 핵심 기술로 자리잡고 있습니다.
AIWORKX는 국내외 최신 LLM 기술을 활용하여, 다양한 도메인에 특화된 에이전트를 설계하고 있으며, 실제로 다음과 같은 분야에서 의미 있는 성과를 창출하고 있습니다.
AIWORKX의 AI Agent는 단순 챗봇이 아닙니다. 복합 업무 수행과 의사결정 지원이 가능한 고도화된 Agent 시스템입니다.
정확성, 신뢰성, 대화 설계 품질을 종합적으로 고려한 도메인 특화형 AI Agent 솔루션을 제공합니다.
2. Vision 기반 AI (Black Olive)
AIWORKX는 자체 개발한 Black Olive 플랫폼을 중심으로,
3D 센서, LiDAR, 스테레오/IR 카메라 등 비정형 데이터 기반의 Vision AI 솔루션을 제공합니다.
이 기술은 자율주행, 스마트시티, 국방·보안, 제조 분야에 적용되어
정밀 객체 인식, 공간 인지, 이상 감지 등의 고도화된 분석을 통해 산업 현장의 효율성과 안전성을 높이고 있습니다.
Annotation–검증–모델 성능 평가까지 포함한 End-to-End 비전 파이프라인을 구축하여
국내외 다양한 기업들과 협업하고 있으며, 고난도 데이터셋 설계 및 품질 관리 역량에서도 선도적인 위치를 확보하고 있습니다.
3. AI 모델 및 Agent 검증·안전성 평가
AI가 일상 속에서 활발히 사용되는 지금, 모델의 신뢰성과 투명성, 책임성은 모든 기업과 사회가 주목해야 할 핵심 이슈입니다.
AIWORKX는 산업 및 공공 분야에서 활용되는 AI 모델과 Agent의 성능 및 안전성을 정량적·정성적으로 평가하고 있으며,
이를 기반으로 AI 신뢰성 확보를 위한 종합 지원 서비스를 제공합니다.
우리는 기술이 실제 환경에서 안정적으로 작동하고, 사용자의 권리와 안전을 보장하는 것을 가장 중요하게 생각합니다.
이를 위해 자체 검증 프레임워크와 사람 중심의 평가 방식을 적용하여, 기업들이 책임 있는 AI를 구축할 수 있도록 돕고 있습니다.
⟪미션⟫
“첨단 기술로 지속 가능한 세상을 만든다.”
(Creating a sustainable world utilizing cutting edge technology)
AIWORKX는 기술 혁신을 통해 시장에서 인정받고,
그 기술로 사회적 약자에게 ‘두 번째 기회’를 제공하는 포용적 생태계를 조성합니다.
우리는 기술을 단순한 도구가 아니라, 사람을 위한 변화의 매개체로 사용합니다.
첨단 기술의 진보가 모두를 위한 기회가 되도록, 우리는 기술과 사회적 가치를 함께 추구합니다.
⟪비전⟫
“가장 존경받는 임팩트 유니콘 기업”
우리는 ‘선한 영향력’을 실현하면서도 시장에서 충분히 경쟁력 있는 기업이 되고자 합니다.
그 이유는 단순합니다. 우리가 커져야 더 많은 사람에게 기회를 줄 수 있기 때문입니다.
성장과 임팩트는 서로 반대가 아닙니다.
우리는 이 둘의 조화를 만들어낼 수 있다는 것을 증명하려고 합니다.
AIWORKX는 단순히 뛰어난 능력을 가진 인재를 찾지 않습니다.
우리는 그런 동료와 함께 미래를 만들고 싶습니다.
＜＜직무 커리어 비전＞＞
1. 시험성적서 작성 및 관리:
2. 테스트 결과 기록 및 분석: 시험 대상의 성능, 기능, 신뢰성 등에 대한 테스트를 수행하고 결과 데이터 기록
1) TTA 주관 데이터 품질 인증 실무, SW 품질 및 테스팅, AI 기반 품질 모델 등 전문 과정 이수자
2) SW 테스터 양성과정 등 관련 직업 훈련 수료자
＜＜이런 분을 찾습니다＞＞
React TypeScript JPA jQuery UI Spring Boot
[리프레시&성장]
[교육 지원]
[건강&여가 활동]
[포상 제도 운영]
[그 외 다양한 혜택]
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