에너자이(ENERZAi) - (병역특례 가능) AI 최적화 Researcher

회사 소개

[회사 소개]

• 에너자이는 ‘모든 이들이 모든 ​사물을 ​통해 최고의 ​AI를 경험할 수 ​있도록’이라는 비전 ​아래 ​AI 혁신을 ​선도하고 ​있는 ​AI 소프트웨어 기업입니다. ​실제 ​제품 및 서비스 ​환경에서 ​AI ​모델이 우수한 성능으로 ​동작하기 위해서는 ​AI ​모델 및 ​하드웨어를 모두 ​고려한 ​AI 최적화가 필수적이며, ​에너자이는 업계 ​최고 수준의 AI 최적화 기술을 기반으로 고객의 AI 역량 강화에 기여하고 있습니다.
• 에너자이는 뛰어난 기술력을 바탕으로 국제 저명 학회 CVPR 주최 Mobile AI Challenge에 참가하여 Xiaomi, Huawei 등의 글로벌 기업들을 제치고 우수한 성적으로 입상하였으며, 이후 그 기술력 및 사업성을 인정받아 Intel, Microsoft, Arm, NVIDIA, Qualcomm, Renesas Electronics, Synaptics, 삼성전자 등의 글로벌 대기업들과 파트너쉽을 체결하고 협력을 진행하고 있습니다. 2025년, 2026년에는 엣지 AI 분야 대표적 글로벌 협회(Edge AI and Vision Alliance)의 소프트웨어 및 알고리즘 분야에서 올해의 제품상을 2년 연속 수상했습니다.
• 에너자이는 현재 정확도 손실 없이 대상 하드웨어에서 AI 추론 성능을 획기적으로 향상시키는 AI 추론 엔진 ‘Optimium’을 비롯해, 고도화된 양자화 기술과 Optimium 기반의 커널 최적화 기술을 결합한 고성능 On-device AI 솔루션을 개발해 디바이스 제조사, AI 서비스 기업, 그리고 반도체 팹리스·IP 기업 등에 제공하고 있습니다.

[주요 제품 및 솔루션 소개]

(1) 차세대 AI 추론 엔진 Optimium

• 학습된 AI 모델의 정확도를 유지하면서 대상 하드웨어 환경에서의 추론 속도를 획기적으로 향상시킬 수 있는 AI 추론 엔진
• CPU 대상 추론 최적화를 지원하고 있으며, 지원 범위 내 기존 AI 추론 엔진 대비 압도적인 성능 우위 보유 (2025년내 GPU 대상 추론 최적화 지원 예정)
• 4bit 이하의 Low-bit AI 모델에 대한 최적화된 Kernel 지원
• Reference
• 제품 홈페이지: https://optimium.enerzai.com/
• 소개 영상: https://youtu.be/LqxnstNaiDo?si=mTLgxsFBqzQu3TkZ

(2) On-device AI 솔루션

• 규모가 큰 AI 모델을 4bit 이하로 양자화하고 Optimium 기반의 최적화된 Kernel을 결합해 정확도 손실을 최소화하면서, 전력 및 메모리 사용량을 대폭 절감한 On-device AI 솔루션
• 1.58bit 양자화 기술이 적용된 온디바이스 음성인식 및 번역 솔루션에 이어, LLM/VLM 등 다양한 온디바이스 솔루션으로 확장 중
• Ampere, Synaptics, Renesas Electronics를 비롯해 다양한 글로벌 반도체 기업들과 협력해 각 사의 SoC 상에서 압도적인 성능 달성
• 데모시연: https://youtu.be/9Fa6JRqz4Hs?si=ZQ8ETpFdT_Tdp1jC

[주요 성과]

• 2019 1월 네이버 계열 VC SpringCamp로부터 Seed 투자 유치
• 2019 9월 Seoulz 주관 '주목해야할 대한민국 AI 스타트업 Top 10' 선정
• 2020 2월 중소벤처기업부 TIPS 프로그램 선정
• 2021 4월 Edge AI and Vision Alliance 회원사 선정
• 2021 5월 'CVPR 2021 - Mobile AI Workshop and Challenges' 3위 기록
• 2021 5월 Microsoft 스타트업 프로그램 선발
• 2021 11월 삼성 C-Lab Outside 선발
• 2021 12월 Intel AI Builder 선발
• 2021 12월 SK True Innovation 선발
• 2022 4월 Intel Gold Tier Partner 선정
• 2022 5월 대한민국 녹색에너지 우수기업 대상 수상
• 2022 5월 SK이노베이션 주관 친환경 스타트업 진흥 프로그램 ‘에그’ 선발
• 2022 6월 정보통신산업진흥원 주관 인공지능 온라인 경진대회 1위 수상
• 2022 9월 Arm AI Partner 선정
• 2022 12월 Qualcomm IoT Accelerator 프로그램 선발
• 2023 1월 35억원 규모 Series A 투자 유치
• 2023 1월 KDB NextOne 6기 선정
• 2023 8월 중소벤처기업부 POST TIPS 프로그램 선정
• 2023년 10월 NVIDIA Inception 프로그램 선발
• 2024년 5월 KIC 실리콘밸리 주관 AI/SaaS PMF 프로그램 선정
• 2024년 5월 서울경제진흥원 2024-1기 Pitching & Connect 최우수상 수상
• 2025년 1월 CES 2025에 삼성전자 C랩 전시관으로 부스 참가
• 2025년 3월 AWS GenAI US Delegation Program 선정
• 2025년 3월 Google for Startups Accelerator: AI First 프로그램 선정
• 2025년 4월 초격차 스타트업 1000+ 프로젝트 DIPS 사업화 창업기업 선정
• 2025년 4월 'Edge AI and Vision Product of the Year Award' 수상
• 2025년 5월 77억원 규모 Bridge 투자 유치
• 2025년 6월 'NextRise Awards' 수상
• 2025년 10월 한국경제·KT 주관 KPAS 2025 '유망 AI 스타트업' 선정
• 2026년 1월 CES 2026 참가
• 2026년 3월 GTC 2026 poster reception 참가
• 2026년 4월 Edge AI and Vision Product of the Year의 'AI Development Platform' 수상
• 2026년 공고일 기준 특허 30건 등록, 21건 출원 완료

주요 업무

• 에너자이의 추론 엔진 Optimium은 크게 "Graph Level", "Kernel level", "Runtime level" 로 구분됩니다.
• 해당 직군은 "Graph Level"에서의 연구 개발을 맡아 수행하실 분을 찾고 있습니다. "Graph Level"에서의 연구 개발은 아래 내용을 포함합니다.
• AI 추론 엔진 딥러닝 모델 최적화 알고리즘 개발
• 사내 자체 개발한 언어를 활용해 convolution, GEMM 등의 연산을 메모리 캐싱, vectorization 등을 고려해서 최적화되도록 구현
• Quantization operation을 포함한 Operation fusion 알고리즘 알고리즘 개발
• Reinforcement Learning, Dynamic programming 등을 활용하여 Optimium에서의 각종 최적화 문제를 풀고 연구 개발
• Multi-device allocation 문제
• Automatic mixed precision 알고리즘 개발
• Time complexity와 Performance를 고려한 Auto Tuning 알고리즘 개발
• LLM 최적화
• SLM 추론 최적화 연구
• AI 추론 엔진 소프트웨어 개발
• Kubernetes를 이용한 Multi-device 자원 관리
• Auto-Tuning 가속화를 위한 Database 구축

자격요건

• 학부 4학년 이상
• 해외 여행에 결격 사유가 없으신 분
• Python 프로젝트 개발 경험이 있으신 분
• 딥러닝 프레임워크 (Pytorch, Tensorflow 등) 사용 경험이 있으신 분
• 병역특례 지원 가능
• 산업기능요원, 전문연구요원 지원 가능하며, 이력서에 별도 표기하여 제출 부탁드립니다. (Ex: 산업기능요원 보충역 편입, 전문연구요원 전직 등)

우대사항

• vTune 등의 profiler를 이용하여 소프트웨어 최적화를 해보신 분
• 컴퓨터 아키텍쳐 관련 지식이 풍부하신 분
• 딥러닝 모델 경량화 및 추론 가속화 기법에 관한 경험이 있으신 분
• 관련 학회 및 저널 게재 경력자
• 관련 전공 석사, 박사 학위 보유 시 경력 인정

기술 스택

PyTorch Python C 개발 C++ CCTV 인공 지능

복지 및 혜택

• 점심 및 저녁식대 지원
• 맛있는 간식과 커피머신 상시 비치
• 외근 및 야근 시 택시비 지원
• SW/IT 고성능 장비 지원
• 격년마다 진행하는 의무 건강검진 진행 시 추가 검진비 지원
• 직무관련 도서 구입비 지급
• 업무 역량 향상을 위한 교육비 지급
• 팀 스터디, 세미나, 컨퍼런스, 논문 투고 등의 비용 지원
• 동호회비 지원
• 직무발명보상제도 시행
• 근속 연수에 따른 선물 지급
• 결혼, 출산 시 축하금 지급
• 직계가족 조사 시 경조금 및 상조 서비스 지원
• 생일 유급 반차 제공

[근무 조건]

• 급여: 경력별 협의
• 근무 시작일: 협의
• 근무시간: 평일 주 5일 선택 출퇴근 제도(9시 ~ 11시 출근 선택)
• 근무지: 서울 강남구 테헤란로27길 27 (2호선 역삼역 도보 7분 거리)
• 수습기간: 입사일로부터 3개월 / 급여 100% 지급

지원 방법

원티드에서 지원하기