인포시즈 - Applied Scientist (Computer Vision)

회사 소개

인포시즈는 제조·반도체·플랜트·금융 등 다양한 산업의 데이터를 AI가 실제 운영과 의사결정에 활용할 수 있는 구조로 연결하는 Enterprise AI Infrastructure 기업입니다. 플랜트와 제조 산업의 핵심 자산인 P&ID(Process & Instrumentation Diagram)에는 설비 구조와 공정 흐름, 운영 로직 등 복잡한 산업 정보가 담겨 있습니다.

Applied Scientist (Computer Vision)는 이러한 산업 도면을 AI가 이해 가능한 형태로 구조화하고, Vision 기술을 실제 운영 환경까지 연결하는 역할을 맡게 됩니다.

단순히 모델 Accuracy를 높이는 역할이 아닙니다. 복잡한 산업 데이터를 실제 문제 해결로 연결하는 역할에 가깝습니다.

이런 분을 찾고 있습니다

• 문제를 대충 넘기지 않고 끝까지 파고드는 분
• 단순 모델 성능보다 실제 산업 문제 해결에 더 관심이 있는 분
• 복잡한 데이터를 구조화하고 관계를 이해하는 문제를 좋아하는 분
• 논문 구현을 넘어 실제 운영 환경까지 연결하는 데 흥미가 있는 분
• 정답이 없는 문제를 스스로 정의하고 방향을 만들어갈 수 있는 분
• 어렵고 복잡한 문제를 해결하는 과정 자체를 즐기는 분
• AI가 산업의 운영 방식을 근본적으로 바꾸게 될 것이라 믿는 분

주요 업무

• P&ID 및 산업 도면 기반 Vision AI 모델 연구 및 개발
• Symbol / Text / Line / Relation 인식 및 구조화
• OCR, Object Detection, Segmentation 등 Vision 기술 개발
• Vision-Language Model(VLM) 기반 산업 문서 이해 기술 연구
• 산업 도메인 특화 데이터셋 및 학습 파이프라인 구축
• 실제 운영 환경 적용을 위한 모델 최적화 및 성능 개선

자격요건

• 2년 이상의 컴퓨터 비전 혹은 머신러닝 연구 경험 (석/박사 과정 포함)
• Vision Transformer, CNN 등 Vision 모델 학습 경험
• 이미지 또는 비디오 도메인 기반 모델 개발 경험
• Vision-Language Model(VLM) 활용 경험
• Python 활용 능력
• PyTorch, OpenCV 등 Vision / Deep Learning Toolkit 활용 경험

우대사항

• CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI 등 Top-tier 학회 논문 제출 경험
• Foundation Model 학습 및 대규모 분산 학습 경험
• OCR / Document AI / Multimodal AI 관련 경험
• AWS, Google Cloud, Azure 등 클라우드 환경 개발 경험
• 실제 서비스 또는 운영 환경에 AI 모델을 적용해본 경험

기술 스택

Python Neo4j

복지 및 혜택

• 업계 최고 수준의 보상

최고의 인재에게 최고의 대우를 제공합니다.

• 편리한 오피스 위치

역삼역 도보 3분 거리의 오피스에서 편리하게 출퇴근하고 이동할 수 있습니다.

• 최신 업무 장비 지원

더 빠르고 쾌적한 업무 환경을 위해 최신 장비를 지원합니다.

• 식대 및 간식 지원

점심 식대, 음료·간식 제공은 물론 야근 시 저녁 식대까지 지원합니다.

• 운동 및 휴식 공간 운영

운동지원금을 비롯, 재충전을 위한 휴게 공간과 간단한 운동 시설을 운영하고 있습니다.

• 외근·야근 교통비 지원

외근 및 야근 시 안전하고 편리한 이동을 위해 택시비를 지원합니다.

구성원들이 더욱 몰입하며 일할 수 있도록 다양한 복리후생을 지속적으로 고민하고 만들어가고 있습니다.

지원 방법

원티드에서 지원하기