바잉스퀘어 - AI실 Head (실장급)

회사 소개

바잉스퀘어(BUYING SQUARE)는 브랜드와 리테일 바이어가 상품 카탈로그 기반의 혁신적인 방식으로 효율적인 B2B 유통 프로세스를 경험할 수 있도록 지원하는 디지털 컨버전스 홀세일 플랫폼입니다.

공급자 중심의 노동 집약적 아날로그 거래 방식을 대체하는 직관적인 디지털 홀세일 플랫폼을 성공적으로 구축한 바잉스퀘어는 2020년 런칭 이후 매년 2배 이상의 매출 성장세를 그리며 누적 거래액 1천 3백억 원 이상을 돌파했습니다.

현재 바잉스퀘어는 글로벌 공급사 177곳 및 브랜드 본사 48곳과 공식 파트너십을 맺어 3,200개 이상의 브랜드 디렉토리를 확보했으며, 이를 기반으로 검증된 국내외 대기업 유통사를 비롯한 200여 기업에 상품을 공급하고 있습니다.

2022년, 그간 달성한 비즈니스 성과와 미래 성장성을 토대로 타임폴리오자산운용과 아이아이컴바인드(젠틀몬스터)로부터 110억 원 규모의 시리즈A 투자를 유치하였고, 이후 케이넷투자파트너스를 비롯한 유수의 투자사로부터 추가 펀딩에 성공해 누적 186억 원 규모의 누적 투자금을 확보했으며, 현재 시리즈B 펀딩을 진행 중입니다.

2024년 10월, 미국 현지 법인을 통해 국내 B2B 유통 업계 최초로 뉴욕 브루클린 윌리엄스버그에 120평 규모의 브랜드 쇼룸 ‘VIBE TWLV’를 오픈했습니다. 2년 여의 세심한 스토어 기획과 섬세한 시공 끝에 탄생한 해당 쇼룸에서는 바잉스퀘어가 유통 권한을 보유한 글로벌 브랜드 상품을 예술 문화의 맥락 아래 다수 선보일 예정입니다. 또한 정기적인 브랜드 전시 및 디자이너 런웨이를 개최하여 바잉스퀘어 플랫폼을 통한 디지털 기반의 오더까지 연결하는 옴니채널 비즈니스를 완성할 예정입니다.

인공지능 기술을 활용한 글로벌 상품 데이터 정형화 및 디지털 카탈로그 기반의 주문 솔루션 고도화, 오픈 API 연동을 통한 플랫폼 확장과 함께 SaaS 비즈니스까지 견고하게 구축한 바잉스퀘어의 브랜드 유통 네트워크와 탄탄한 IT 기술력을 기반으로 글로벌 홀세일 업계를 선도할 원대한 꿈을 함께 키워 갈 유망한 인재를 모시고자 합니다.

■ 관련 기사
● 바잉스퀘어 블로그 : https://blog.buying-square.com
● 바잉스퀘어 대표이사 인터뷰: https://bit.ly/CEO_INTERVIEW
● 바잉스퀘어 K-패션 브랜드 수출 지원: https://bit.ly/BS_CHN_Promotion
● 바잉스퀘어 AI 기술 국가 인증: https://bit.ly/BS_AI_Platform

주요 업무

1. AI 및 데이터 전략 수립 및 리딩

• 사내 AI 기술 로드맵과 데이터 거버넌스 전략을 수립해요.
• 비정형 데이터(이메일, PDF, 이미지 등)를 정형화하여 등록, 전시, 판매까지 연결하는 엔드투엔드(End-to-End) 자동화 시스템 구축을 총괄해요.
• 산업 도메인 특화 LLM 개발 방향성 설정 및 연구 어젠다를 주도해요.

2. 산업 특화 LLM 모델 연구 및 상용화

• 자사 버티컬 도메인(상품 정보, 가격, 수요 등)에 특화된 LLM 사전학습(Pretraining) 및 지속학습(Continual Learning) 전략을 수립해요.
• SFT(Supervised Fine-Tuning), RLHF/DPO 등 정렬(Alignment) 기법을 활용한 도메인 적응 모델을 개발해요.
• RAG(Retrieval-Augmented Generation), KG(Knowledge Graph) 연계 등 도메인 지식 주입 아키텍처를 설계해요.
• 모델 경량화(Quantization, Distillation, LoRA/QLoRA)를 통한 프로덕션 배포를 최적화해요.
• 자체 평가 프레임워크(Eval Pipeline) 및 벤치마크 설계로 모델 품질 관리 체계를 내재화해요.

3. 최신 AI/LLM 연구의 비즈니스 상용화

• LLM, Vision, 멀티모달 등 최신 AI 연구 트렌드를 서비스에 빠르게 접목시켜요.
• 상품 정보 추출/스코어링/수요 예측 모델의 성능을 압도적으로 개선해요.
• 논문 프로토타입 프로덕션으로 이어지는 연구 상용화 사이클의 단축을 주도해요.

4. 데이터 순환 구조(Data Flywheel) 설계 및 고도화

• 원본 데이터부터 메달리온 아키텍처 기반의 DW 구축, 분석, 수요 예측, 콘텐츠 생성으로 이어지는 데이터 기반 순환 구조를 설계해요.
• LLM 학습에 최적화된 고품질 도메인 데이터셋 구축 파이프라인을 설계하고 운영해요.
• 모델 피드백 루프를 데이터 파이프라인에 통합하여 지속적 모델 개선 체계를 구축해요.

5. 조직 관리 및 유관 부서 협업

• ML 엔지니어, 데이터 엔지니어, 데이터 분석가, AI 연구자 등 조직 성장 관리와 역량을 강화해요.
• 연구 문화 정착: 논문 리뷰, 사내 기술 세미나, 외부 학회 참여를 지원해요.
• 비즈니스 부서와 소통하며 AI 기술을 통한 실질적 비즈니스 임팩트를 지원해요.

자격요건

• AI/ML/NLP/컴퓨터공학 관련 박사 학위, 또는 그에 준하는 연구 경험이 있는 분을 찾고 있어요.
• LLM 사전학습, 파인튜닝, 정렬(Alignment) 관련 실무 또는 연구 경험이 있는 분이면 좋아요.
• Transformer 아키텍처 및 최신 LLM(GPT, LLaMA, Mistral 등) 구조에 대한 깊은 이해를 가진 분이면 좋아요.
• 대규모 분산 학습 환경(multi-GPU/multi-node) 운영 경험이 있는 분이면 좋아요.
• PyTorch 기반 모델 개발 및 MLOps 파이프라인 구축 경험이 있는 분이면 좋아요.

우대사항

• 이커머스, 리테일, 물류 등 버티컬 도메인 데이터 활용 경험이 있는 분이면 좋아요.
• NeurIPS, ICML, ACL, EMNLP 등 탑티어 학회 논문 게재 실적이 있는 분이면 좋아요.
• RAG, Knowledge Graph, 멀티모달 모델(이미지+텍스트) 개발 경험이 있는 분이면 좋아요.
• 모델 경량화 및 서빙 최적화(TensorRT, vLLM, TGI 등) 경험이 있는 분이면 좋아요.
• AI/데이터 조직으로 스케일업(Scale-up), 조직 리딩 경험이 있는 분이면 좋아요.

기술 스택

Confluence JIRA Product Management 프로젝트 관리 Notion

복지 및 혜택

• 고사양 장비 및 쾌적한 업무환경을 제공해요
• 최고급 사양 IT 장비 제공 (Mac Book pro 최신형, 듀얼모니터, 기타 주변기기 등)
• 근무 영역별 공기청정기, 가습기 비치
• 폰부스, 안마의자 등 편의시설 이용
• 조직과 개인의 성장에 강력한 동기부여도 제공합니다.
• 업무에 필요한 도서 구매
• 인재 추천 채용 포상금 제도 운영
• 바잉스퀘어는 자율적이고 건강한 조직문화를 지향합니다.
• 수평적인 영문 호칭 님 문화 & 자유로운 연차/반차 사용
• 글로벌 패션 플랫폼 답게 자유로운 복장으로 근무

지원 방법

원티드에서 지원하기