회사명	인포시즈
포지션	Machine Learning Engineer
근무지	서울 강남구 역삼동 725-17
고용형태	정규직
경력	5년 이상
기술 스택	Python, Neo4j

회사 소개

인포시즈는 제조·반도체·플랜트·금융 등 다양한 산업의 데이터를 AI가 실제 운영과 의사결정에 활용할 수 있는 구조로 연결하는 Enterprise AI Infrastructure 기업입니다.

Machine Learning Engineer는 그래프 기반 이상탐지 솔루션 개발을 통해, 복잡하게 연결된 데이터 속에서 보안 위협과 비정상 패턴을 탐지하는 역할을 맡게 됩니다. 단순히 모델을 학습시키는 역할이 아닙니다.
현실 세계의 복잡한 관계 데이터를 이해하고, 실제 보안 환경에서 작동하는 머신러닝 시스템으로 구현하는 역할에 가깝습니다.

이런 분을 찾고 있습니다

문제를 대충 넘기지 않고 끝까지 파고드는 분
단순 모델 성능보다 실제 보안 문제 해결에 더 관심이 있는 분
복잡한 데이터와 관계 구조를 이해하는 문제를 좋아하는 분
논문 구현을 넘어 실제 운영 환경까지 연결하는 데 흥미가 있는 분
정답이 없는 문제를 스스로 정의하고 방향을 만들어갈 수 있는 분
어렵고 복잡한 문제를 해결하는 과정 자체를 즐기는 분

주요 업무

그래프 기반 이상탐지 솔루션 개발
보안 도메인에서 발생하는 비정상 패턴 및 이상 징후 탐지 모델 개발
대규모 그래프 데이터 기반 ML 모델 학습 파이프라인 설계 및 구축
모델 학습, 평가, 실험, 배포를 위한 머신러닝 엔지니어링 환경 구축
실제 운영 환경 적용을 위한 모델 최적화 및 성능 개선
AI Engineer / Product 조직과 협업하여 실제 제품 및 서비스로 연결

자격요건

2년 이상의 머신러닝 연구 경험 (석/박사 과정 포함)
머신러닝 모델 학습 파이프라인을 직접 설계하고 구축해본 경험
머신러닝과 엔지니어링 전반에 대한 탄탄한 이해
Python 기반 개발 역량
PyTorch 등 딥러닝 툴킷 활용 경험
실제 데이터 기반으로 모델을 학습·실험·개선해본 경험

우대사항

NeurIPS, ICML, ICLR, KDD, ICDM, SIGIR, RecSys, CVPR, ICCV, ECCV, AAAI 등 Top-tier 학회 논문 제출 경험
추천·검색·광고 등 대규모 트래픽 기반 머신러닝 시스템 개발 경험
이상 탐지(Anomaly Detection) 관련 연구 또는 개발 경험
AWS, Google Cloud, Azure 등 클라우드 환경 개발 경험
실제 서비스 또는 운영 환경에 AI 모델을 적용해본 경험