스몰티켓 - Video ML Engineer (VML 엔지니어)

회사 소개

스몰티켓은 데이터 기반 위험관리에 집중하는 인슈어테크 기업으로, 모빌리티 시장과 기술진화에 따라 AI 자회사 'SMT AI'와 해외 기술 자회사를 설립하여 함께 Risk 관리 영역의 AX와 이를 통한 상품/서비스 혁신을 추진하고 있습니다.

AI 자회사인 SMT AI에서 함께할 영상 이해(Video Understanding)와 Vision AI 기술을 기반으로 사고 분석 AI를 함께 개발할 Video ML Engineer를 찾고 있습니다.

어떤 사람을 찾나요?
1. Mission First - 우리 미션을 우선순위 1위로 두고 헌신할 수 있는 사람
2. No Boundaries - 문제 앞에서 직무 구분을 지우는 사람
3. Results Only - 말이 아닌 결과로 커리어를 증명해온 사람
4. Impact Hungry - 큰 임팩트를 남기고 싶다는 욕심이 있는 사람
5. Why Obsessed - 문제의 본질에 집착해 끝을 보는 사람

우리는 고강도 환경입니다.
필요하다면 주 100시간 가까이 몰입해야 하는 순간도 있습니다. 그럼에도 불구하고, “그래도 이 판에서 뭔가를 만들어내고 싶다” 라고 생각한다면, 우리는 당신을 환영합니다.

주요 업무

1. 영상 처리 및 분석 파이프라인 구축

• 블랙박스 영상 수신 및 포맷 변환
• 노이즈 제거 / 밝기 보정 / 프레임 추출 등 영상 전처리
• 차량·보행자 객체 탐지 및 추적(Object Detection & Tracking)
• YOLO 계열 기반 Vision 모델 최적화 및 운영
• OBD/텔레매틱스 데이터와 영상 데이터 동기화 처리

2. AI 모델 개발 및 학습

• 최신 Foundation Model 및 Vision Language Model(VLM) Fine-tuning
• 영상 기반 행동 분석 및 이벤트 추론 모델 연구
• 생성형 AI 기반 합성 데이터 생성 파이프라인 구축
• 실제 사고 데이터와 합성 데이터 혼합 학습 전략 설계

3. 모델 배포 및 성능 최적화

• 에지 및 서버 환경 대상 AI 모델 경량화
• 고객사 온프레미스(폐쇄망/망분리) 환경 배포 지원
• ONNX / TensorRT 등의 추론 엔진 최적화
• GPU 서버 기반 추론 성능 개선

4. 데이터 및 품질 관리

• 사고 데이터 레이블링 체계 설계
• 합성 데이터 품질 검증 및 평가 기준 수립
• 학습 데이터셋 버전 관리
• 금융권 및 기업 고객사 보안 프로토콜 준수
• 데이터 파이프라인 자동화 및 운영 관리

자격요건

Must Have

• OpenCV / FFmpeg 등 영상 처리 실무 경험
• Vision 모델 개발 및 배포 경험
• Object Detection 모델 Fine-tuning 경험
• Python 활용 능력
• Linux 서버 환경 개발 및 운영 경험

우대사항

Nice to Have

• Vision Foundation Model(VFM) 또는 VLM 활용 경험
• 자율주행 / CCTV 분석 / 교통 AI 프로젝트 경험
• ONNX / TensorRT 기반 모델 최적화 경험
• GAN / Diffusion 등 합성 데이터 생성 모델 기반 경험
• 보험·모빌리티 산업에 대한 이해
• MLOps 및 대규모 추론 환경 운영 경험

이런 분과 함께하고 싶습니다

• 단순 객체 탐지를 넘어 “영상 속 상황 이해”에 관심 있는 분
• 최신 Vision AI와 생성형 AI 기술을 실제 산업 문제에 적용하고 싶은 분
• 실제 사고 데이터를 기반으로 현실적인 AI 시스템을 만들고 싶은 분
• 영상 AI + Physical AI + 사고재현 기술의 융합 분야에 도전하고 싶은 분

복지 및 혜택

1. 무엇을 제공하나요? (Benefit)

• 업계 최고 수준의 동료: 보험, 모빌리티, 기술 영역에서 실전에서 성과를 만들어본 전문가와 함께 일합니다.
• 성과에 정직한 인센티브: 결과와 임팩트를 기준으로 보상합니다. 사업 성과에 직접 기여한 만큼 분기별 인센티브를 지급합니다.
• 회사 가치 성장에 따른 리워드: 회사의 성장이 개인의 보상이 되도록 설계해 회사의 가치 상승의 과실을 함께 나눕니다.
• 최신 업무 툴, 폭넓은 업무 툴 환경: 다양한 협업, 개발, 데이터, AI툴을 적극적으로 활용하며 도구 선택에 제한을 두지 않습니다. 폭넓은 업무 툴 사용 경험을 쌓을 수 있습니다.

2. SMT AI에서 경험하게 될 것

• 실제 블랙박스 기반 사고 분석 AI 개발 경험
• 최신 VLM 및 Foundation Model 실무 적용
• 생성형 AI 기반 합성 데이터 구축 경험
• Physical AI 및 사고재현 시스템 연계 개발

지원 방법

원티드에서 지원하기