스마트푸드네트웍스 - ROS 백엔드 개발자 (시니어급)

회사 소개

본인이 설계한 아키텍처와 AI 에이전트로 외식업의 디지털 전환(DX)을 넘어 AI 전환(AX)을 직접 구현할 백엔드 개발자를 찾습니다. 이 자리는 단순히 주어지는 스펙대로 API만 찍어내는 개발자가 아닙니다. SFN ROS의 매출과 제품 방향을 이해하고, '데이터화 자동화 매출 성장'이라는 거대한 흐름을 단단한 백엔드 시스템과 AI 파이프라인으로 받쳐줄 엔지니어링 리더를 모십니다.

우리가함께만들변화
스마트푸드네트웍스의 ROS는 Restaurant Operating System, 외식업 운영을 자동화하는 운영체제예요. 가맹본부를 위한 외식UP HQ, 가맹점 사장님을 위한 외식UP 사장님 — 본사와 매장을 하나로 잇는 제품군입니다. 그리고 개인 외식 사업자의 매출과 운영을 돕는 차별화리뷰·차별화장부까지.
외식 시장은 AI 전환(AX)은 물론, 그 앞 단계인 디지털 전환(DX)조차 더딘 영역이에요. 그래서 우리가 풀 문제는 분명합니다. 지금껏 흩어져 있거나 아예 기록되지 않던 운영 데이터를 모아 사장님과 본부에게 돌려드리고, 그 데이터 위에서 AI가 반복 업무를 대신하게 만들고, 끝내 매출까지 끌어올리는 일이에요. 데이터화 자동화 매출 성장, 이 세 단계를 기술로 매끄럽게 잇는 것이 ROS 백엔드 팀이 향하는 방향입니다.

우리가 드릴 수 있는 것
①기술적 갈증을 풀 수 있는 무대: 외식UP HQ(SaaS)부터 AI 리뷰/장부(AI Agent, Big Data)까지, 서로 맞물린 다양한 제품군을 다루며 거대한 데이터 파이프라인을 직접 설계하는 경험을 할 수 있습니다.
②AI 백엔드의 프론티어: 현업에서 LLM과 LangGraph, Airflow 등을 활용해 실제 비즈니스 임팩트를 만드는 아키텍처를 마음껏 실험하고 적용할 수 있습니다.
③주도성과 영향력: 시니어급 개발자로서 기술 스택과 아키텍처의 표준을 직접 세우고, 제품팀(PM, 디자이너)과 대등하게 소통하며 제품의 방향성에 직접 관여할 수 있습니다.

이런 분께는 안 맞을 수 있어요
①기술 스택의 벽이 완고하신 분 — 저희는 Kotlin/Java 기반의 탄탄한 전통 백엔드와 Python/LangGraph 기반의 AI 에이전트 생태계를 모두 유연하게 다뤄야합니다. "나는 특정 언어/프레임워크만 하겠다"고 생각하신다면 맞지 않을 수 있습니다.
②비즈니스 맥락에 관심이 없으신 분 — ROS 백엔드 팀은 사업개발팀이 현장에서 받아온 고객의 목소리, PM이 정의한 product backlog를 기술로 치환하는조직입니다. 비즈니스 파이프라인과 데이터의 흐름을 이해하는 즐거움을 모르신다면 일하기 어려울 수 있습니다.
③AI 툴 활용에 보수적이신 분 — 저희는 Claude Code를 비롯한 AI 코딩 에이전트를 적극적으로 도입해 개발 생산성을 극대화하는 팀입니다. 기존의 개발 방식만을 고집하기보다 새로운 기술을 업무에 빠르게 녹여내는 효율성을지향합니다.

주요 업무

1. ROS System Back-end 아키텍처 설계 및 개발
본사와 매장을 하나로 잇는 '외식UP HQ'와 사장님들의 필수 서비스인 '리뷰/장부 서비스'의 백엔드 시스템을 더 단단하고 확장 가능하게 만듭니다.

2. AI Agent 아키텍처 설계 및 개발
프롬프트 엔지니어링 수준을 넘어, 실제 프로덕션 환경에서 동작하는 AI 에이전트 아키텍처를 설계합니다.
데이터 위에서 AI가 반복 업무를 대신하게 만드는 핵심 기능(고객 리뷰 분석 및 자동 답글 생성 기능)을 개발합니다.
흩어진 운영 데이터를 모아 사장님과 본부에게 통찰을 돌려주는 기능(고객 매출 / 발주 흐름 분석 및 레포트 생성 기능)을 구현합니다.

자격요건

• 경력: 5년 이상의 백엔드 개발 경력을 가지신 분 (또는 그에 준하는 깊은 엔지니어링 역량을 보유하신 분)
• 학력: 대학교 졸업 이상
• 기술 스택에 대해 열려있고 숙련되신 분:

ㆍLanguage: Kotlin / Java, Python을 다루며 도메인에 맞는 적절한 언어 선택이 가능하신 분

ㆍFramework: Spring Boot 인프라에 익숙하며, LangGraph 기반의 AI 에이전트 워크플로우에 이해가 깊거나 빠르게 체득하실 수있는 분

ㆍ Data/Data Pipeline: RDBMS 및 NoSQL(Redis / MongoDB)을 활용한 데이터 모델링이 가능하고, Airflow와 Kafka를 이용해 대용량 데이터 배치 및 메시지 버스 파이프라인을 다뤄보신 분

ㆍAI Coding Agent: Claude Code 등 AI 도구를 본인 개발 프로세스에 적극적으로 도입해 생산성을 극대화해 본 경험이 있거나, 이에 대한 거부감이 없으신 분

우대사항

• AWS 인프라를 활용하여 안정적이고효율적인 아키텍처를 직접설계해 보신 분
• MSA 환경에서 서비스를 분리하고, 복잡한비즈니스를 정교한 도메인 모델링과 API 설계로풀어내며 리딩해 본경험이 있으신 분
• 실제 프로덕션 레벨에서 AI Agent 아키텍처를 설계하고서비스를 성공적으로 오픈해 본경험이 있으신 분
• 딥러닝 모델의 학습부터배포까지의 전 과정(MLOps/LLMOps) 파이프라인을 구축해 본경험이 있으신 분
• 단순히 코딩만 하는것을 넘어, 프로젝트 또는기능 단위의 기술의사결정을 주도하고 리딩해 본경험이 있으신 분

기술 스택

QA 엔지니어링

복지 및 혜택

• 시차출퇴근제도 운영
• 자율적인 연차/반차/반반차 사용
• 자녀 학자금 지원
• 건강 검진 지원
• 생일 선물 지원
• 명절 선물 지원
• 존쿡 시그니처점 및 존쿡마켓 직원 할인
• 최신 업무 장비 및 소프트웨어 지원
• 커피 등 음료 및 간식 지원
• 경조금 및 경조 휴가 지급

지원 방법

원티드에서 지원하기