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| 회사명 | 아슬론(Arslon) |
|---|---|
| 포지션 | [의료 AI] AI Research Scientist |
| 근무지 | 서울 강서구 마곡중앙8로 14, 507호 |
| 고용형태 | 정규직 |
| 경력 | 3~5년 |
[포지션 소개]
아슬론 AI Research 팀은 환자의 다각적인 임상 데이터를 결합하여 의료진에게 최상의 진단 및 예측 정보를 제공하는 것을 목표로 합니다. 시계열(Time-series) 생체 신호를 활용한 딥러닝 모델 개발을 진행하며, 나아가 의료 영상 및 텍스트(EMR) 데이터를 융합하는 Multi-modal AI와 의료 특화 LLM으로 연구 스코프를 확장하고 있습니다. 최신 AI 기술을 발 빠르게 적용하며, 주도적으로 실험하고 폭발적으로 성장해 나갈 열정적인 AI 연구원을 모십니다.
생체신호 기반 AI 모델 연구: 시계열 데이터를 활용한 딥러닝/머신러닝 질환 예측 모델 개발 및 성능 고도화
Multi-modal AI 및 LLM 연구 개발: 다양한 모달리티(신호, 영상, 텍스트)를 융합하는 모델 아키텍처 설계 및 데이터 분석을 위한 LLM 파인튜닝 실험
데이터 전처리 및 분석: 대규모 데이터 정제, 결측치 처리, 융합 분석을 위한 파이프라인 구축
학술 연구 및 논문화: 개발된 모델의 유효성을 검증하고, 분석 결과를 바탕으로 주요 국내외 학회 및 저널에 논문 작성 및 발표
컴퓨터공학, 데이터사이언스, 인공지능 등 관련 분야의 학사/석사 학위 이상 보유자 (또는 그에 준하는 실무 경력 보유자)
Python 및 딥러닝 프레임워크(PyTorch, TensorFlow 등) 활용 능력이 우수하신 분
의료 도메인 경험이 없더라도, 자기주도적으로 딥러닝 프로젝트를 기획하고 문제를 해결하여 유의미한 결과를 도출해 본 경험이 있으신 분
최신 AI 논문(State-of-the-art)을 빠르게 리뷰하고 코드로 구현하여 실험할 수 있는 러닝 커브를 갖추신 분
국내외 출장에 결격 사유가 없는 분
한국어 및 영어로 원활한 업무 커뮤니케이션 및 논문 리서치/작성이 가능하신 분
실제 병원의 임상 데이터(EMR, 생체신호, PACS 등)를 다뤄보았거나 의료 도메인 워크플로우에 대한 기본적 이해가 있으신 분
의료 영상(Medical Imaging) 데이터를 다루는 Computer Vision 프로젝트 경험이 있으신 분LLM 생태계에 대한 이해도가 높으며, 프롬프트 엔지니어링 또는 파인튜닝 경험이 있으신 분
유관 학회 및 저널에 논문을 게재한 경험이 있으신 분
Kaggle, Dacon 등 국내외 AI 경진대회 수상 또는 상위권 입상 경험이 있으신 분
[근무조건]
[복지]
<업무 & 생산성>
<성장 & 커리어>
<기타>
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