팀워크 채용 - [채용] 팀워크 - AI 엔지니어 (AI Engineer), 2년 이상 | 데모데이
팀워크 - AI 엔지니어 (AI Engineer), 2년 이상
팀워크·서울시 강서구 마곡중앙로 161-8, A동 1018호·계약직·경력 3-5년
🔥합격보상지원자, 추천인 각 현금 10만원
회사명
팀워크
포지션
AI 엔지니어 (AI Engineer), 2년 이상
근무지
서울시 강서구 마곡중앙로 161-8, A동 1018호
고용형태
계약직
경력
3~5년
기술 스택
Git, React, JavaScript, AWS, React Native
회사 소개
팀워크(TIMWORK)는 건설 산업에 특화된 AI 에이전트 서비스를 개발하고 있습니다. 대규모 도면과 기술 문서를 분석하여 의미 단위로 구조화하고, 이를 지식그래프 및 LLM 기반 검색 시스템과 연결하여 건설 현장의 정보 활용 방식을 혁신하고 있습니다. 이번 AI Engineer 포지션은 단순한 모델 개발자가 아닌, AI 서비스의 핵심 기술을 설계하고 구현하는 역할을 담당합니다. LLM, RAG, GraphRAG, Knowledge Graph, Document AI 기술을 활용하여 실제 고객이 사용하는 AI 서비스를 개발하며, 건설 산업의 업무 방식을 변화시키는 제품을 함께 만들어가게 됩니다. 최신 AI 기술을 실제 산업 문제에 적용하고, AI Agent의 미래를 함께 만들어가고 싶은 분들의 많은 관심 부탁드립니다.
주요 업무
LLM, RAG, GraphRAG 기반 검색 및 추론 시스템 설계·개발
단순 Vector Search를 넘어 멀티홉 추론이 가능한 AI Agent 개발
도메인 특화 온톨로지 및 지식그래프 스키마 설계·구축
비정형 문서로부터 자동 그래프를 생성하는 파이프라인 개발
Document AI: 도면·기술문서 등 복잡한 구조의 문서에서 엔티티·관계 추출 및 cross-document 연결
임베딩 모델 활용·파인튜닝 및 retrieval 성능(정확도/latency) 최적화
AI 모델의 웹서비스 배포 및 데이터 공급 파이프라인 구축
MLOps 기반 학습·평가·운영 환경 구축 및 관리
자격요건
스스로 문제를 정의하고 해결할 수 있는 AI 모델링 역량을 보유하신 분
Python 프로그래밍에 능숙하신 분
딥러닝 기본기(Gradient Descent, Attention 등)에 대한 이해가 있으신 분
LLM 및 NLP 핵심 개념(Tokenization, Embedding, Transformer)에 대한 이해가 있으신 분
RAG 파이프라인(Chunking, Vector DB, Re-ranking)에 대한 이해와 구현 경험이 있으신 분
LLM 애플리케이션 개발 경험(프롬프트 설계, 함수 호출, 구조화 출력 등)이 있으신 분
모델 개발부터 배포 및 운영까지 전체 사이클을 경험해보신 분
최신 AI 기술 동향을 빠르게 학습하고 문제 해결에 적용할 수 있는 분
원활한 커뮤니케이션을 기반으로 협업할 수 있는 능력이 있으신 분
우대사항
Neo4j, Cypher, RDF/OWL, SPARQL 등 지식그래프 및 온톨로지 구축 경험이 있으신 분
GraphRAG 및 멀티홉 Retrieval·추론 시스템 구축 경험이 있으신 분
OCR, Document AI, 문서 레이아웃 분석 경험이 있으신 분
임베딩 모델 파인튜닝 및 검색 품질 최적화 경험이 있으신 분
Computer Vision 또는 Image Processing 경험(도면·이미지 기반 정보 추출)이 있으신 분
건설, 제조, 엔지니어링 등 B2B 산업에 AI를 적용해본 경험이 있으신 분
클라우드(AWS, GCP), 컨테이너(Docker, K8s) 기반 서비스 운영 경험이 있으신 분
MLOps 환경 구축 경험이 있으신 분
논문 게재, 오픈소스 기여, Kaggle·DACON 수상 경력이 있으신 분
기술 스택
GitReactJavaScriptAWSReact Native
복지 및 혜택
<근무 형태>
기본적으로 비대면·재택 근무를 권장합니다.
입사 초기 3개월은 사무실 근무를 진행할 수 있으며, 업무 톤과 협업 방식이 안정화 된 이후에는 재택 근무로 전환됩니다.
업무 능력이 충분하다고 판단될 경우, 초기부터 재택 근무가 가능합니다.
<사무실 환경>
서울 마곡나루 내 쾌적한 오피스에서 근무할 수 있으며 노트북 장비가 제공됩니다.
<AI 툴 제공>
업무 효율을 높이기 위해 ChatGPT, Claude 등 LLM 기반 서비스의 팀 계정을 제공하여 자유롭게 활용할 수 있습니다.
• 서류 전형
• 과제 전형 (서류 합격 여부와 관계 없이 전체에게 송부)
• 비대면 인터뷰
• 최종 합격 ※ 입사 예정일은 최종 합격 이후 최대한 빠른 날짜로 상호 조율을 통해 정할 예정입니다. ※ 모든 지원자분들께 합격·불합격 여부와 관계없이 결과를 안내드리고 있습니다. 보통 영업일 기준 5일 이내에 회신드리고 있으나, 최근 많은 분들이 지원해 주시면서 검토 일정이 예상보다 길어지는 경우가 있습니다. 한 분 한 분의 지원서를 꼼꼼히 검토하고 있으니 조금만 기다려주시면 감사하겠습니다.