시옷 - AI 개발자

회사 소개

(주)시옷은 2015년에 설립된 회사로 다양한 정보보호 분야에서 20년 이상 연구개발과 실무를 경험했던 정보보호 전문가들과 차량, 홈게이트웨이 등 경량화된 디바이스를 설계, 양산할 수 있는 하드웨어 전문가들로 구성된 보안 전문 기업입니다.

1. 시옷은 플랫폼 개발과 보안 솔루션 개발에 강점을 가지고 있으며,
다양한 산업 분야에서의 경험을 바탕으로 고객 맞춤형 서비스를 제공합니다.
2. 시옷은 직원의 성장을 중요시하며, 지속적인 교육과 개발 기회를 제공합니다.
3. 시옷과 함께 미래를 만들어갈 “보안 프로젝트/플랫폼 PM·팀 리딩 역량 보유“ 개발자를 모집합니다.

이 기회를 통해 시옷과 함께 성장하고 싶으신 분들의 많은 지원 바랍니다.

주요 업무

● AI/ML 모델 연구 및 개발 주도: 시계열 데이터, 텍스트(LLM/Agent), 또는 이상징후 탐지 목적의 핵심 AI/ML 모델 설계, 학습 및 고도화
● AI 에이전트 및 서비스 인프라 설계: 모델 서빙 파이프라인(MLOps)을 구축하고, 백엔드 서비스 및 솔루션과의 연동 아키텍처 리드
● 데이터 파이프라인 구축: 대용량 데이터의 전처리, 피처 엔지니어링(Feature Engineering) 및 모델 학습 자동화
● 팀 리더십 및 프로젝트 관리: AI 개발 파트를 이끌며 연구개발 로드맵 수립, 코드 리뷰 및 기술 방향성 제시 (PM/PL 역할 수행)

자격요건

● 경력 기준: AI/ML 모델 개발 및 상용화 관련 분야 실무 경력 7 이상
● 리더십 경력: AI 관련 프로젝트 PM/PL 또는 모델 개발 팀 리딩 경험 2년 이상
● 핵심 기술 스택: Python 기반의 AI/ML 개발 역량 (필수)
● PyTorch, TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크를 활용한 Deep Learning 모델 설계 및 학습 능숙자
● Pandas, NumPy, Scikit-learn 등 데이터 분석 및 전처리 라이브러리 능숙자
● 모델링 역량: LLM Fine-tuning, Retrieval-Augmented Generation(RAG), 또는 다양한 이상징후 탐지(Anomaly Detection) 모델 설계 및 서비스 적용 경험
● 협업 및 프로세스: GitHub 등을 활용한 형상관리, MLOps 프로세스 이해 및 CI/CD를 통한 모델 배포 자동화 경험
● 커뮤니케이션: 개발 파트 외에 기획, 경영진, 고객사 등 다양한 이해관계자와 AI 기술 스펙 및 비즈니스 요구사항을 명확하게 조율하고 문서화할 수 있는 분

우대사항

● 온디바이스 AI 경험자: 모델 경량화(Quantization, Pruning 등), GPU/Edge 단말 최적화 및 Triton Inference Server, TensorRT, ONNX Runtime 활용 경험자
● 보안 AI 프로젝트 경험자: SIEM, SOAR, EDR 로그 분석 및 UEBA(사용자 행위 분석) 기반의 보안 AI 모델 개발 경험
● 대용량 데이터 스트리밍(Kafka 등) 및 멀티테넌트 SaaS 아키텍처 환경에서의 AI 서빙 경험자
● 국책 R&D 과제(AI/보안 분야) 또는 공공·금융권 AI 도입 프로젝트에서 PM/PL 역할을 수행해 보신 분
● AI/데이터 관련 주요 논문 게재 또는 국내외 경진대회(Kaggle 등) 수상자

기술 스택

Linux C / C++

복지 및 혜택

ㆍ직원의 성장을 위한 교육 및 개발 기회
ㆍ유연근무제 시행

지원 방법

원티드에서 지원하기