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| 회사명 | 라포랩스 |
|---|---|
| 포지션 | [퀸잇] Data Analytics Engineer |
| 근무지 | 서울 강남구 테헤란로98길 8, KT&G 코스모 대치타워 |
| 고용형태 | 정규직 |
| 경력 | 5년 이상 |
| 기술 스택 | Redis, Kotlin, AWS, NoSQL, Gradle, JPA, Spring Boot, Kubernetes |
데이터의 정합성을 오롯이 믿고 갈 수 있도록,
데이터 기반을 가장 단단하게 설계하고 증명합니다.
: 이 가슴 뛰는 미션을 함께 할 Data Analytics Engineer를 찾습니다!
[Data Analytics Engineer 포지션을 소개해요]
커머스 데이터는 굉장히 복잡합니다. 기본적으로 3자 구조(유저, 플랫폼, 셀러)에서 시작하고, 각 상품별로, 셀러별로, 기능별로, 유저별로 다양한 맥락을 가지면서 서로 유기적으로 얽혀 있습니다. 이 복잡한 도메인을 적절하게 모델링하는 일은 매우 어렵지만, 그만큼 매우 가치 있는 문제입니다. 복잡한 도메인을 올바르게 바라볼 수 있는 관점을 제공하고, 그 관점이 곧 올바른 의사결정으로 이어지기 때문입니다.
라포랩스는 창업 초기부터 CEO를 포함한 각 도메인의 실무자들이 직접 필요한 자료를 테이블로 만들어가며 데이터 기반으로 의사결정을 해왔습니다. 실제 의사결정에 쓰인 중요한 자료들이지만, 전문 모델링 관점에서 설계된 것은 아니어서 확장성에 한계가 있고, 각 팀 간에 파편화된 데이터로 인한 비효율도 생기고 있습니다. 즉, 이미 활용 가치가 입증된 데이터 자산이 충분히 있고, 이걸 멋지게 정리해주실 분을 찾고 있습니다.
Data Analytics Engineer는 이 문제를 전문성을 가지고 풀어가는 사람입니다. 데이터의 의미를 정교하게 다루는 모델링 전문성을 바탕으로, 실제 데이터 사용자의 유즈케이스와 데이터 라이프사이클을 고려해 최적의 데이터 모델을 만듭니다. 이렇게 잘 만든 모델은 그 자체로도 가치가 있고, 라포랩스에는 좋은 베스트 프랙티스가 보이면 빠르게 받아들이고 따라가는 동료들이 모여 있기 때문에 그 영향력(leverage)이 매우 큽니다.
라포랩스의 Data Analytics Engineer는 수많은 데이터 사용자들에게 단순히 데이터를 정리해서 떠먹여주는 역할이 아닙니다. 그들과 깊게 소통하며 베스트 프랙티스를 직접 만들고 전파하는 선구자가 되는 자리입니다. 무한히 마트를 생성하는 것이 아니라, 모두가 고품질의 마트를 만들 수 있게 하는 것이 Data Analytics Engineer의 진짜 역할입니다. 그리고 라포랩스는 지금 그런 분이 필요합니다. 좋은 데이터 모델 하나가 조직 전체의 의사결정 수준을 바꿀 수 있다고 믿는다면, 라포랩스와 함께 성장할 기회를 놓치지 마세요!
[합류하시면 이런 일을 함께해요!]
[라포랩스는 이런 분을 찾고 있어요!]
[이런 경험을 가진 분이라면 더 좋아요!]
[라포랩스의 데이터 구조예요]
Redis Kotlin AWS NoSQL Gradle JPA Spring Boot Kubernetes
[라포랩스가 드릴 수 있는 것 ]
근무 환경
휴가
건강 관리 및 자기 계발
일&가정 양립 제도
이 포지션에 관심이 있으신가요?
라포랩스[라포랩스로의 합류 여정이에요] • 전형 프로세스 : 서류 전형 ＞ 1차 실무인터뷰 ＞ 2차 컬쳐인터뷰 ＞ 처우 협의 ＞ 최종 합격 ◦ 프로세스는 일정과 상황에 따라 사전 안내 후 일부 변경 또는 추가될 수 있습니다. ◦ 각 전형 결과(합격/불합격)에 관계 없이 모든 지원자분들께 1~2주 이내에 개별 연락드립니다. ◦ 정규직의 경우, 3개월의 수습기간이 적용됩니다. 이 기간 동안 급여는 100% 지급되며 평가에 따라 수습이 연장되거나 종료될 수 있습니다. ◦ 채용 진행 과정에서 제출한 이력서·증빙자료 등에서 사실과 다른 정보 및 허위 기재 사항이 발견될 시 합격이 취소될 수 있습니다.
라포랩스에서 라포랩스 - [퀸잇] Data Analytics Engineer 포지션을 찾고 있어요