국내외 많은 수상과 선정, 투자: 딥테크 팁스, 2년 연속 엔비디아 협업 프로그램, 신용보증기금 퍼스트펭귄 선정 등
최고의 동료들과 함께 성장하는 환경: Stanford, UCLA, 서울대, KAIST 출신 인재와 McKinsey, SoftBank, Microsoft, Lunit 출신 동료들이 함께하고 있습니다.
** 본 공고는 대한민국 국적 남성 중 전문연구요원 신규편입 또는 전직 자격을 보유하신 분만 지원 가능합니다. 해당하지 않는 경우 서류 전형에서 불합격 처리됩니다.
주요 업무
* 전문연구요원 3년, 가장 빠르게 성장하는 방법은 좋은 팀에서 어려운 문제를 풀어보는 것입니다.
이런 경험을 하게 됩니다
글로벌 고객이 사용하는 AI 제품 Arden 개발에 직접 참여합니다.
AI 모델 서빙, API 개발, 인프라 운영 등 실제 프로덕션 환경을 경험합니다.
설계부터 개발, 배포, 운영까지 제품 개발 전 과정을 경험합니다.
자격요건
이런 분을 찾습니다
전문연구요원 신규편입 또는 전직 자격 보유 (이공계 석사 이상)
Python 기반 개발 경험 또는 이에 준하는 백엔드 개발 경험이 있으신 분
주도적으로 프로젝트를 진행하고 결과물을 만들어본 경험이 있으신 분
문제를 발견하고 해결하는 과정을 즐기시는 분
우대사항
이런 분이면 더욱 좋습니다
FastAPI, AWS, Database 등 실제 서비스를 개발·운영해본 경험이 있으신 분
Claude Code, Cursor, Codex 등 AI를 활용해 개발 생산성을 높여본 경험이 있으신 분
Diffusion Model, Computer Vision, LLM 등 AI 관련 프로젝트 경험이 있으신 분
| NXN Labs에서 활용하는 기술 스택
백엔드: Python, FastAPI
프론트엔드: React, Next.js, Tailwind CSS
비동기 처리: Celery, Redis
인프라 및 DevOps: Terraform (IaC 기반 인프라 관리)
클라우드 환경: AWS
NXN Labs, Eng팀을 소개합니다. : 우리는 단순히 주어진 기능을 구현하는 팀이 아닙니다. 어떤 문제를 풀어야 하는지 주도적으로 정의하고, AI 기술을 실제 제품으로 만들고, 고객이 사용하는 서비스로 배포합니다. 엔지니어는 개발자이면서 동시에 문제 해결사라고 믿습니다. 작지만 단단한 팀으로 더 큰 책임을 맡고, 더 빠르게 성장할 수 있습니다.
* 채용 전형
• 서류전형 ＞ 컬처 인터뷰 (People & Ops Team) ＞ 기술 인터뷰 (Eng Team) ＞ CEO (Eng Team) ＞ 처우 협의 ＞ 최종 합격
• 컬처 인터뷰에서는 문제를 바라보는 방식과 NXN Labs와 함께 성장할 수 있을지에 대해 이야기 나눕니다.
• 기술 인터뷰에서는 실제로 어떤 문제를 정의하고 해결해왔는지, 그리고 어떤 방식으로 기술적 의사결정을 해왔는지 이야기 나눕니다.
• CEO 인터뷰에서는 회사의 비전과 성장 방향성, 그리고 함께 만들어갈 임팩트에 대해 이야기 나눕니다. *인터뷰는 상황에 따라 비대면 또는 대면으로 진행될 수 있습니다.
