국내외 많은 수상과 선정, 투자: 딥테크 팁스, 2년 연속 엔비디아 협업 프로그램, 신용보증기금 퍼스트펭귄 선정 등
최고의 동료들과 함께 성장하는 환경: Stanford, UCLA, 서울대, KAIST 출신 인재와 McKinsey, SoftBank, Microsoft, Lunit 출신 동료들이 함께하고 있습니다.
주요 업무
*글로벌 브랜드가 선택해, 실제 사용하고 있는 AI 제품을 만들고 있습니다. 함께 글로벌 시장의 변화를 만들 Software Engineer를 찾습니다.
이런 경험을 하게 됩니다
NXN Labs의 AI diffusion model 서빙 시스템 백엔드 개발에 참여합니다.
B2B SaaS 형태의 API 및 백엔드 기능을 구현합니다.
AI 기반 콘텐츠 생성 파이프라인의 기능 개발을 담당합니다.
자격요건
이런 분을 찾습니다
백엔드 엔지니어링 경력 3년 이상 또는 이에 준하는 경험이 있으신 분
REST API 설계 및 구현 경험이 있으신 분
SQL 또는 NoSQL(MongoDB 등) 데이터베이스 사용 경험이 있으신 분
AWS, GCP 등 클라우드 환경에서 개발·배포 경험이 있으신 분
코드 리뷰·협업 도구(Git 등)에 익숙하신 분
우대사항
이런 분이면 더욱 좋습니다
AI/ML 모델 서빙 또는 데이터 파이프라인 개발 경험이 있으신 분
Claude Code, Codex 등 AI 개발 도구를 실무에 활용한 경험이 있으신 분
B2B SaaS 제품 개발 경험이 있으신 분
기능 또는 모듈 단위의 개발을 설계부터 배포까지 담당한 경험이 있으신 분
| NXN Labs에서 활용하는 기술 스택
백엔드: Python, FastAPI
프론트엔드: React, Next.js, Tailwind CSS
비동기 처리: Celery, Redis
인프라 및 DevOps: Terraform (IaC 기반 인프라 관리)
클라우드 환경: AWS
NXN Labs, Eng팀을 소개합니다. : 우리는 단순히 주어진 기능을 구현하는 팀이 아닙니다. 어떤 문제를 풀어야 하는지 주도적으로 정의하고, AI 기술을 실제 제품으로 만들고, 고객이 사용하는 서비스로 배포합니다. 엔지니어는 개발자이면서 동시에 문제 해결사라고 믿습니다. 작지만 단단한 팀으로 더 큰 책임을 맡고, 더 빠르게 성장할 수 있습니다.
* 채용 전형
• 서류전형 ＞ 컬처 인터뷰 (People & Ops Team) ＞ 기술 인터뷰 (Eng Team) ＞ CEO (Eng Team) ＞ 처우 협의 ＞ 최종 합격
• 컬처 인터뷰에서는 문제를 바라보는 방식과 NXN Labs와 함께 성장할 수 있을지에 대해 이야기 나눕니다.
• 기술 인터뷰에서는 실제로 어떤 문제를 정의하고 해결해왔는지, 그리고 어떤 방식으로 기술적 의사결정을 해왔는지 이야기 나눕니다.
• CEO 인터뷰에서는 회사의 비전과 성장 방향성, 그리고 함께 만들어갈 임팩트에 대해 이야기 나눕니다. *인터뷰는 상황에 따라 비대면 또는 대면으로 진행될 수 있습니다.
