몬드리안에이아이 - AI Engineer (LLM Agent / ML)

회사 소개

[Beyond Digital Transformation, We Accelerate AI Transformation] 몬드리안에이아이는 디지털 전환을 넘어, 인공지능 전환을 가속화합니다.

세상의 모든 산업은 AI로 재정의되고 있지만, 복잡한 인프라와 높은 비용은 기업들에게 여전히 높은 진입장벽입니다.
몬드리안에이아이는 데이터 기술로 세상의 난제를 해결하고, 기업과 사회의 진정한 AI 전환(AX)을 이끄는 AI 클라우드 및 플랫폼 전문 기업입니다.

우리는 매년 150%의 가파른 매출 성장을 기록하고 있으며, 2025년 매출 50억 원 돌파 및 흑자 전환에 성공했습니다.
이 폭발적인 성장세를 바탕으로 단순한 기술 기업을 넘어, 인프라부터 서비스까지 아우르는 ‘Neo Cloud Group’으로 도약하고 있습니다.

🔗회사 홈페이지: https://mondrian.ai/

[🧩 우리의 제품과 서비스]
몬드리안에이아이는 인프라부터 플랫폼, 클라우드까지 수직 계열화(Vertical E2E)된 AI 솔루션을 제공합니다.

• 예니퍼(Yennefer): 데이터 구축부터 배포까지, AI 개발 전주기를 혁신하는 엔터프라이즈 MLOps 플랫폼
• 런유어에이아이(RunyourAI): 전 세계 유휴 자원을 연결해 고성능 컴퓨팅을 합리적으로 제공하는 GPU 공유 클라우드
• MonBox: 소프트웨어와 하드웨어가 결합된 최적의 연구 환경, AI 일체형 워크스테이션
• MonPlant: 제조 현장의 데이터를 분석해 생산성을 극대화하는 산업 특화 AI 솔루션

KAIST 연구진의 기술력으로 시작해,
이제는 삼성·SK·Dell 등 글로벌 기업들이 신뢰하는 파트너가 되었습니다.

한계 없는 기술로 AI의 미래를 설계하는 여정,
그 중심에서 함께할 동료를 기다립니다.
끝없는 성장과 일상의 혁신을 원한다면, 지금 합류하세요!

팀 소개
합류하게 될 AI 연구팀은 LLM Agent, Knowledge 기반 Copilot, 시계열·비전 ML 모델 등 다양한 AI 기술을 활용하여 산업 현장의 문제를 해결하는 AI 솔루션을 개발합니다.
저희는 논문 속 AI가 아닌 실제 고객 환경에서 동작하는 AI를 만듭니다. 제조, 공공, 에너지 등 다양한 산업의 데이터를 다루며 모델 설계부터 학습, 평가, 서비스 적용까지 전 과정을 수행합니다.

[우리는 이렇게 일합니다.]

• 감이 아닌 데이터로 의사결정합니다. 모델 성능, 평가 지표, 실험 결과를 기반으로 개선 방향을 결정합니다.
• 역할의 경계를 두지 않습니다. 연구에 그치지 않고 실제 서비스 구현과 운영까지 책임감 있게 수행합니다.
• 새로운 도메인을 빠르게 이해합니다. 문서, 도면, 센서 데이터, 영상 등 다양한 형태의 데이터를 분석하며 문제를 정의합니다.
• 작은 조직의 장점을 활용합니다. 한 사람의 기여가 프로젝트 성과에 직접 연결되며, 기술적 의사결정에도 적극적으로 참여할 수 있습니다.

주요 업무

LLM Agent / Copilot 개발

• Knowledge 기반 AI Copilot 개발: 사내 문서/DB 대상 RAG 파이프라인 설계 및 고도화
• Multi-Agent 시스템 설계: 질의 해석, 계획 수립, Tool 호출 오케스트레이션
• MCP(Model Context Protocol) 기반 Tool 연동 및 Agent 확장 구조 개발
• 비정형 문서(Excel, PPT, PDF) 파싱 및 지식 구조화 파이프라인 구축
• LLM/Agent 시스템 정량 평가 체계 설계 (정확도, 근거 추적성, 응답 품질)
• AI 서비스 백엔드 개발: REST API 설계, 시스템/DB 연동
• LLM 및 ML 모델 서빙 환경 구축: 컨테이너 기반 배포, 모니터링
• 데이터 수집 / 정제 / 적재 파이프라인 자동화

※ 기술 스택 및 환경

• Python / PyTorch / FastAPI / Vector DB / PostgreSQL / Docker / ONNX / 클라우드(AWS 또는 NCP)

자격요건

• Python 기반 AI/ML 시스템 개발 경험 2년 이상 (또는 동등 수준의 과제/연구 경험)
• LLM 응용 시스템(RAG, Agent, Copilot) 개발 경험
• PyTorch 기반 모델 학습 및 성능 평가 경험
• REST API 개발 및 Docker 기반 배포 경험
• 모델 개발에 그치지 않고 동작하는 서비스까지 완성해 본 경험

우대사항

• Multi-Agent 프레임워크(LangGraph, Claude Agent SDK 등) 활용 경험
• MCP 서버 개발 또는 LLM Tool 연동 설계 경험
• NL2SQL, Text-to-Query 시스템 개발 경험
• Vector DB(pgvector, Milvus 등) 및 임베딩 모델 활용 경험
• 시계열 이상 탐지 모델의 실데이터 적용 경험
• 모델 경량화(Quantization, Pruning) 및 엣지 배포 경험
• 클라우드(AWS, NCP 등) 환경 구축 및 운영 경험
• 공공/대기업 대상 과제 수행 경험 (산출물 문서화, 검수 대응)
• 관련분야 석사 이상

기술 스택

React JavaScript Python Excel HWP Microsoft 365 PowerPoint Docker

지원 방법

원티드에서 지원하기