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| 회사명 | 더페어글로벌 |
|---|---|
| 포지션 | 리커머스 플랫폼 PM/데이터 분석 |
| 근무지 | 서울 강남구 테헤란로 614, 6층, 더페어 |
| 고용형태 | 정규직 |
| 경력 | 5년 이상 |
[더페어를 소개합니다]
더페어는 누구나 쉽게 패션 아이템을 판매하고 구매할 수 있는 중고 위탁판매 커머스 플랫폼입니다.
2025년 골프웨어 렌탈 서비스에서 프리미엄 골프웨어 및 패션 리커머스 플랫폼으로 전환한 이후, 전년 대비 1,000%의 가파른 성장을 만들어가고 있습니다.
더페어는 빠르게 성장하는 리커머스 시장에서 판매자에게는 더 간편한 판매 경험을, 구매자에게는 더 신뢰할 수 있는 구매 경험을 제공하고 있습니다.
패션 아이템을 판매하고 싶지만 복잡한 과정 때문에 망설이는 사람들은 생각보다 많습니다.
판매를 결심한 뒤에도 사진 촬영, 상품 등록, 가격 설정, 검수, 포장, 배송, 고객 응대, 정산까지 수많은 단계가 이어집니다. 판매자 개인이 이 모든 과정을 직접 처리하는 것은 여전히 어렵고 번거로운 일입니다.
더페어는 판매자가 상품을 맡기면 검수부터 촬영, 가격 책정, 판매, 배송, 고객 응대, 정산까지 전 과정을 대신합니다.
우리는 중고 거래의 복잡함을 더 간편하게 만들고, 정보의 불확실성을 더 투명하게 바꾸고 있습니다.
누구나 쉽게 판매하고, 더 신뢰할 수 있게 구매할 수 있는 거래 방식을 만드는 것이 더페어의 일입니다.
[데이터와 기술로 거래의 기준을 만듭니다]
더페어의 서비스에는 판매신청, 상품 입고, 검수, 촬영, 가격 책정, 상품 등록, 주문, 배송, 정산 등 여러 과정이 유기적으로 연결되어 있습니다.
각 과정에서는 고객 행동 데이터와 운영 데이터가 함께 발생합니다.
더페어는 이러한 질문에 경험이나 직관만으로 답하지 않습니다.
Amplitude, GA4, Firebase, Airbridge, BigQuery 등 다양한 데이터를 활용해 문제의 원인을 파악하고, 이를 제품과 운영의 개선으로 연결하고 있습니다.
또한 AI 기술을 활용해 이미지 분석, 상품 검수 자동화, 결함 탐지, 적정 가격 예측 등 중고 거래 과정에서 발생하는 비효율과 정보 비대칭을 해결하고 있습니다.
우리는 기술과 데이터가 단순한 도구를 넘어 거래의 기준과 신뢰를 만드는 핵심 수단이 될 수 있다고 믿습니다.
[역할을 소개합니다]
합류하시게 된다면 프로덕트팀의 PM으로서 고객 행동 데이터와 비즈니스 데이터를 직접 분석하고, 제품의 핵심 문제를 발견하며, 이를 실제 개선 결과로 연결하는 역할을 맡게 됩니다.
더페어는 판매자 경험과 구매자 경험뿐 아니라 상품 검수, 가격 책정, 재고, 주문, 배송, 정산, CS, 운영 정책 등 여러 도메인이 긴밀하게 연결된 서비스입니다.
하나의 기능을 개선하더라도 고객 경험, 운영 효율, 개발 복잡도, 매출과 수익성에 미치는 영향을 함께 고려해야 합니다.
더페어에서 이 포지션은 단순히 요구사항을 정리하고 개발 일정을 관리하는 역할이 아닙니다.
또한 다른 사람이 추출하고 정리한 데이터를 전달받아 대시보드만 확인하는 역할도 아닙니다.
우리는 고객과 비즈니스의 문제를 발견하기 위해 필요한 데이터를 직접 정의하고, 추출하고, 분석할 수 있는 분을 찾고 있습니다.
Amplitude와 같은 프로덕트 분석 도구를 활용해 고객의 행동을 분석하고, 필요한 경우 SQL과 BigQuery를 통해 원천 데이터를 직접 조회할 수 있어야 합니다.
분석 결과를 보고서로 정리하는 데서 끝나는 것이 아니라, 문제의 원인을 구조화하고 제품 개선 가설과 실행 과제로 연결할 수 있어야 합니다.
그리고 개발자, 디자이너, 운영 및 커머스 팀과 함께 우선순위를 결정하고, 스프린트 단위로 제품 개선을 리딩해야 합니다.
[더페어에서 얻을 수 있는 경험]
분석용 리포트를 만드는 데서 끝나지 않고 제품과 사업의 실제 변화를 만드는 경험
고객 행동 데이터와 커머스 운영 데이터를 함께 분석하는 경험
판매자와 구매자가 함께 존재하는 양면 플랫폼의 문제를 해결하는 경험
대표, 개발, 디자인, 마케팅, 운영 및 커머스 팀과 가까이 협업하는 환경
성장 단계 서비스의 제품 지표와 데이터 분석 체계를 직접 설계하는 기회
스프린트 운영부터 제품 출시, 성과 분석까지 전 과정을 리딩하는 경험
AI와 데이터를 활용해 중고 거래의 정보 비대칭과 운영 비효율을 해결하는 경험
[서비스]
iOS: https://apps.apple.com/kr/app/id6514280897
Android: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.thefairgolf
[기타 안내]
서류 합격자에 한해 개별 연락드립니다.
입사 후 3개월의 수습기간이 있습니다. 수습기간에도 급여는 100% 지급됩니다.
본 채용은 수시로 진행되며, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
1. 고객 행동 데이터 분석 및 문제 발견
Amplitude, GA4, Firebase 등 분석 도구를 활용한 고객 행동 분석
BigQuery 및 SQL을 활용한 원천 데이터 직접 추출·가공·분석
유입부터 회원가입, 판매신청, 장바구니, 구매, 재구매까지 주요 퍼널 분석
세그먼트·코호트·리텐션·전환율·이탈률 분석
앱과 웹에서 발생하는 이상 지표 및 전환 저하 원인 파악
정성적 고객 의견과 정량 데이터를 결합한 문제 정의
주요 제품 지표 및 대시보드 설계·운영
2. 데이터 기반 제품 전략 및 기획
분석 결과를 기반으로 제품 개선 가설 및 우선순위 수립
고객 문제와 비즈니스 임팩트를 고려한 기능 및 정책 기획
사용자 시나리오, 화면 흐름, 기능 정책, 예외 케이스 정의
신규 기능 출시 전 성공 지표와 측정 방법 설계
기능 출시 후 성과 분석 및 후속 개선안 도출
A/B 테스트 및 실험 설계·결과 분석
판매자와 구매자 양측을 고려한 리커머스 플랫폼 경험 개선
3. 프로덕트팀 스프린트 리딩
개발자·디자이너와 함께 스프린트 목표 및 범위 설정
제품 백로그 관리 및 업무 우선순위 조정
요구사항 정의, 유저 스토리 및 완료 조건 작성
스프린트 플래닝, 데일리 진행 상황, 리뷰 및 회고 운영
일정만 관리하는 것이 아니라 스프린트의 목적과 성과를 리딩
기획부터 개발, QA, 배포, 성과 측정까지 제품 개발 전 과정 관리
개발 과정에서 발생하는 이슈와 의사결정 사항 조율
4. 데이터 수집 체계 및 제품 지표 고도화
분석 목적에 맞는 이벤트 택소노미 및 트래킹 플랜 설계
개발팀과 협업하여 데이터 누락·중복·오류 점검
제품의 핵심 지표와 보조 지표 정의
팀이 동일한 데이터를 기준으로 의사결정할 수 있는 환경 구축
마케팅·CRM·운영 데이터와 제품 행동 데이터의 연결
데이터가 부족한 경우 필요한 데이터를 새롭게 수집할 수 있도록 구조 설계
커머스, 리커머스, 플랫폼 또는 양면시장 서비스를 경험한 분
BigQuery를 활용한 데이터 분석 경험이 있는 분
Firebase, Airbridge 등 앱 데이터 및 어트리뷰션 도구에 대한 이해가 있는 분
데이터 이벤트 설계 및 트래킹 플랜을 직접 수립해본 분
이 포지션에 관심이 있으신가요?
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