피노키오랩 - AI 데이터 운영 담당자(Computer Vision Data Specialist)

회사 소개

피노키오랩(주)은 Vision AI 기술을 기반으로 지식재산권 보호·위조상품 감정 분야의 AI 솔루션을 개발·운영하는 기업입니다. 유통(TIMS-D)·통관(TIMS-C)·글로벌 이커머스(TIMS-E) 단계의 위조상품 대응 솔루션을 무신사·롯데쇼핑·이랜드 등 주요 유통사 및 글로벌 이커머스와 함께 운영하고 있으며, ISO/IEC 27001 정보보호 관리시스템 인증을 보유하고 있습니다.

이번 채용은 한국지식재산보호원이 발주한 「AI 위조상품 감정지원 시스템 구축」 사업 수행을 위한 정규직 채용입니다. 소비자가 제출한 현품 이미지를 기반으로 AI가 1차 판독 근거를 생성하고, 내부관리자 검토와 상표권자 최종 확인을 거쳐 감정의견서를 발급·관리하는 업무형 AI 감정지원 플랫폼을 구축합니다.

주요 업무

• 정·가품 식별 및 패션 이미지(의류·가방 등) 학습 데이터셋 구축·관리
• 이미지 분류(Classification)·객체 검출(Object Detection)용 어노테이션 및 Bounding Box 라벨링
• 감정포인트 기반 라벨링 및 데이터 품질 검수(QA)
• 데이터 정제(Cleansing)·정규화(Normalization), 클래스 체계 및 데이터셋 구조 설계
• 데이터 품질 분석·개선 및 AI 연구원과 협업한 모델 학습용 데이터셋(학습DB·벡터DB) 구축
• 데이터셋 버전 관리 및 라벨링 가이드라인·산출물 문서화
• AI 연구원과 협업하여 학습 데이터셋 구축 및 운영
• 향후 Computer Vision 모델 개발 및 성능 개선 참여

자격요건

• 데이터 라벨링·데이터 운영 경력 1년 이상 (1년~3년 지원 가능)
• Python 활용 및 Pandas 기반 데이터 처리 경험
• OpenCV 또는 Pillow(PIL) 기반 이미지 데이터 관리·가공 경험
• 어노테이션 툴 사용 경험 (CVAT, Label Studio, AnyLabeling 등)
• 데이터 품질 검수(QA) 및 데이터셋 구축·운영에 대한 이해
• Git 기반 협업 및 원활한 커뮤니케이션·문서화 능력

우대사항

• 객체 검출(Object Detection) 데이터셋 구축 경험 (YOLO 기반·COCO Format)
• 패션(Fashion) 데이터셋 구축 경험
• 데이터 라벨링 가이드라인 작성 및 외주 라벨러 관리·QA 경험
• PyTorch Dataset/DataLoader 작성 경험
• 벡터DB·유사도 분석용 데이터셋(감정포인트) 구축 경험
• PyTorch 활용 경험
• Computer Vision 프로젝트 수행 경험
• 반복 업무 자동화 또는 코딩 에이전트(Claude Code, Cursor 등) 활용 경험

기술 스택

GitHub Flutter

복지 및 혜택

• 강남 / 역삼역 도보 5분
• 동료와 원활한 협업을 위해 유연근무제 시행 (8 to 17, 9 to 18)
• 저녁, 간식, 음료 / 커피(pour over coffee) 지원
• 업무 관련 소프트웨어, 도서, 자료, 온라인 교육 수강비등 성장에 필요한 비용을 지원
• 원활한 업무를 위한 최신장비 지원
• 스톡옵션

지원 방법

원티드에서 지원하기