‘문서를 읽는다’는 것은 단순한 글자 인식이 아닌, 세상을 이해하고자 하는 의지입니다. KDL은 컴퓨터에게 읽기를 가르치는 일, 곧 인공지능에게 세상을 이해하는 눈을 부여하는 일에 도전하고 있습니다.
그래서 우리는 단순한 문서 자동화가 아니라, 문명 자동화를 꿈꿉니다. 세상의 모든 시스템은 텍스트로 구성되며, 그 텍스트를 AI가 사람처럼 맥락을 파악하고 판단할 수 있다면 전 세계의 지식과 절차, 행정을 다시 설계할 수 있습니다.
KDL은 이 관점에서 Document AI를 개발합니다. 단순히 글자를 추출하는 OCR이 아닌, 문서 전체를 의미 단위로 해석하고 시각적 배치와 문맥, 사용자의 의도를 이해하는 기술입니다. 우리가 만든 이 AI는 단순히 문서를 읽기 위한 것이 아닙니다. 산업의 업무 구조 전체를 다시 쓰기 위한 첫 언어입니다.
사람이 손으로 읽고 판단하던 문명 위에, 이제 AI가 들어옵니다. 우리는 그 흔하디흔한 OCR에서 출발했지만, 지금은 다음 문명을 작동시킬 첫 번째 문법을 만들고 있습니다. KDL은 지금, 세상의 문명을 읽는 방식을 다시 설계하고 있습니다.
【KDL만의 독보적인 경쟁력 5가지】
150억 수요를 만든 ‘DEEP OCR+’, 실전에서 증명된 기술력
비정형 문서까지 이해하는 Vision LLM 기반 AI
GPU 개인 배정, 개발자 중심의 몰입 환경
엔비디아 등 국내를 넘어선 글로벌 탑클래스 파트너십
퍼포먼스 마케팅 없이도 자생 가능한 사업 구조
【KDL이 일하는 방식】
일 = 몰입 = 즐거움
이기적 이타주의
모두가 기술을 이해하는 조직
치열한 논리적 사고
자유로운 소통과 투명한 공유
【KDL에서 얻는 다섯 가지 기회】
클린 코드와 코드 리뷰, 공유 중심의 개발 문화 속에서 함께 성장하는 기회
단순 기능이 아닌, 시장과 산업의 시스템을 바꾸는 개발에 참여할 수 있는 기회
AI 기술을 이해하는 기획자·디자이너·동료들과 깊이 있게 협업하는 기회
비정형 문서와 VLM·OCR 같은 고난도 기술 문제에 도전하는 기회
실제 고객과 시장을 기반으로 실전에서 배우고 성장하는 기회
강남의 펜트하우스를 살 수 있는 돈이 아니라, 강남을 만들 수 있는 조 단위의 돈. 그리고 그것을 가능하게 하는 엄청난 자본! 이것이 바로 우리가 원하는 것입니다. 그 자본이 제대로 향할 방향을 알고 있는 팀, KDL이 그 길을 열고 있습니다. 지금, 그 여정에 함께할 당신을 기다립니다.
https://koreadeep.com/
_______________________________
#이런 문제를 풀고 있습니다
OCR 결과를 사용자에게 직관적으로 제공하는 UI/UX를 고민하며, 복잡한 문서 구조나 테이블 인식 결과를 쉽게 검토하고 수정할 수 있는 인터페이스를 만듭니다.
다양한 고객사 환경(웹/온프레미스 등)에서도 일관된 성능과 호환성을 보장할 수 있도록, 배포와 성능 최적화 이슈를 해결합니다.
실사용자 피드백을 바탕으로 오류 상황에 강인한 UI, 빠른 응답성과 편의성을 갖춘 제품을 만들기 위해, 데이터와 행동 로그 기반의 반복 개선을 지속합니다.
디자이너, 백엔드, 모델 엔지니어와 긴밀히 협업하며, 복잡한 워크플로를 고려한 설계개발검증까지의 프론트엔드 프로세스 전반을 개선합니다.
고객사별 커스터마이징 요구사항이 많은 제품 특성상, 컴포넌트 기반 개발과 코드 재사용성 확보를 통해 유지보수가 용이한 구조를 추구합니다.
#이런 분과 함께하고 싶습니다
복잡한 기능을 사용자 친화적인 인터페이스로 풀어내는 데 흥미를 느끼며, 디자인과 기술의 균형을 고민하는 분
피그마, 노션, Jira 등 협업 도구를 활용해 디자이너·기획자·백엔드 엔지니어와 긴밀하게 커뮤니케이션하며 일하는 분
UI/UX 개선을 위한 작은 실험과 빠른 반복을 즐기고, 유저 피드백을 적극 제품 개선에 반영하는 분
단기적인 구현보다 장기적인 코드 구조와 성능 관점에서의 설계를 고민하는 분
팀의 프론트엔드 개발 문화를 함께 만들고, 더 나은 개발 환경을 위한 의견을 자유롭게 제시해줄 수 있는 분
_______________________________
주요 업무
KDL의 핵심 제품 [DeepOCR, DeepParser] 프론트엔드 개발
프로젝트에 따른 커스텀 페이지 개발
현장 피드백 기반의 반복적 개선 및 운영
자격요건
실무 1년 이상 혹은 그에 준하는 시스템/서비스 개발 경험
HTML, CSS, JavaScript 및 최신 웹 기술 (React, TypeScript 등)을 활용한 개발 경험