인포시즈 - Applied Scientist (ML)

회사 소개

인포시즈는 제조·반도체·플랜트·금융 등 다양한 산업의 데이터를 AI가 실제 운영과 의사결정에 활용할 수 있는 구조로 연결하는 Enterprise AI Infrastructure 기업입니다.

Applied Scientist (ML)는 복잡하게 연결된 데이터 속에서 보안 위협과 비정상 패턴을 탐지하는 그래프 기반 이상탐지 알고리즘을 고안하고, 이를 활용해 실제 보안 도메인 상에서의 비즈니스 임팩트를 만들어내는 역할을 담당합니다.

주요 업무

• 그래프 기반 이상탐지 방법론 개발
• 보안 도메인에서 발생하는 비정상 패턴 및 이상 징후 탐지 모델 개발
• 대규모 그래프 데이터 기반 ML 모델 학습 파이프라인 설계 및 구축
• 모델 학습, 평가, 실험, 배포를 위한 머신러닝 엔지니어링 환경 구축
• 실제 운영 환경 적용을 위한 모델 최적화 및 성능 개선
• AI Engineer / Product 조직과 협업하여 실제 제품 및 서비스로 연결

자격요건

• 2년 이상의 머신러닝 연구 경험 (석/박사 과정 포함)
• 머신러닝 모델 학습 파이프라인을 직접 설계하고 구축해본 경험
• 비즈니스 요구사항에 맞추어 머신러닝 모델 평가 방식을 정의해 본 경험
• 머신러닝, 통계, 컴퓨터과학 전반에 대한 탄탄한 이해
• Python 기반 개발 역량
• PyTorch 등 딥러닝 툴킷 활용 경험
• 실제 데이터 기반으로 모델을 학습·실험·개선해본 경험

우대사항

• NeurIPS, ICML, ICLR, KDD, ICDM, SIGIR, RecSys, CVPR, ICCV, ECCV, AAAI 등 Top-tier 학회 논문 제출 경험
• 이상 탐지(Anomaly Detection) 관련 연구 또는 개발 경험
• AWS, Google Cloud, Azure 등 클라우드 환경 개발 경험
• 실제 서비스 또는 운영 환경에 AI 모델을 적용해본 경험
• 높은 호기심과 문제 해결 집요함
• 빠른 이해력과 학습 속도
• 높은 실행력
• 모호한 문제 속에서도 방향을 만들어가는 힘
• 기술을 실제 문제와 연결하는 사고
• 연구와 구현, 운영 사이의 간극을 줄이려는 태도
• 팀 전체의 기준을 끌어올리는 태도

기술 스택

Python Neo4j

복지 및 혜택

• 업계 최고 수준의 보상

최고의 인재에게 최고의 대우를 제공합니다.

• 편리한 오피스 위치

역삼역 도보 3분 거리의 오피스에서 편리하게 출퇴근하고 이동할 수 있습니다.

• 최신 업무 장비 지원

더 빠르고 쾌적한 업무 환경을 위해 최신 장비를 지원합니다.

• 식대 및 간식 지원

점심 식대, 음료·간식 제공은 물론 야근 시 저녁 식대까지 지원합니다.

• 운동 및 휴식 공간 운영

재충전을 위한 휴게 공간과 간단한 운동 시설을 운영하고 있습니다.

• 외근·야근 교통비 지원

외근 및 야근 시 안전하고 편리한 이동을 위해 택시비를 지원합니다.

• 유연근무제 운영

코어타임 외에는 각자의 몰입도에 맞춰 유연하게 근무합니다.

구성원들이 더욱 몰입하며 일할 수 있도록 다양한 복리후생을 지속적으로 고민하고 만들어가고 있습니다.

지원 방법

원티드에서 지원하기