회사명	버즈니(Buzzni)
포지션	[APLUS AI] 추천/쇼핑어시스턴트 백엔드 엔지니어(전문연가능)
근무지	관악구 남부순환로 1832 오선빌딩 11,12,14층
고용형태	정규직
경력	5년 이상
기술 스택	React, JavaScript, TypeScript, CSS3, ES6

회사 소개

에이플러스를 소개합니다.
에이플러스는 고객이 손쉽게 비즈니스에 AI 를 활용하여 혁신적인 비즈니스 성과를 창출하도록 돕고 있습니다. 이를 더 잘 할 수 있는 배경에는 18년전에 포스텍 연구실에서 창업한 이후, 홈쇼핑 통합 1위 서비스 “홈쇼핑모아”를 통해서 실제 비즈니스 성과를 창출하는 수많은 AI 기술들을 실전에 적용한 경험이 있습니다. 그 결과 에이플러스 출시 1년만에 10배 이상 고속 성장을 하면서 홈앤쇼핑, 삼성카드, 쇼핑엔티, 신세계라이브쇼핑, KT 알파쇼핑, CJ온스타일 등 엔터프라이즈 이커머스사 11개사에 24개 SaaS 구독 제품을 공급하며 고객들의 매출 향상, 비용 절감, 효율성 향상을 돕고 있습니다. 에이플러스 조직은 크게 디스커버리 AI, 커머스 AI 코어, 숏폼생성AI, AI회의록-Knoi 로 구성되어 있습니다.

디스커버리 AI

검색 : 수작업에 크게 의존하던 기존 검색 운영 방식을 AI 를 통해서 자동화를 하면서 효율성을 높이고, 동시에 매출을 획기적으로 증가 시킬 수 있는 강력한 이커머스 검색 랭킹을 보유하고 있습니다.
추천 : 생성형 AI 를 포함한 최신 AI 기술들을 이커머스 분야에 가장 효과적으로 적용하여 실질적인 추천 매출 향상을 이끌어 냅니다.
쇼핑 어시스턴트 : 상품을 더 빨리 이해하고, 더 쉽게 비교하고, 더 잘 결정하게 돕는 AI 쇼핑 어시스턴트
에이플러스 조직중 디스커버리 AI는 이커머스 고객들의 매출을 폭발적으로 증가 시켜주는 강력한 검색&추천 엔진과, 쇼핑 어시스턴트를 만들고 있습니다. 실제 도입한 고객사들은 40%~70%의 놀라운 매출 증가를 이루어 내면서, 고객들에게 감동을 주는 서비스를 만들어 나가고 있습니다.

[이런 성장 가능성을 가지고 있습니다.]

추천 전문 기업들과 경쟁하며 빠르게 성장하고, 업계 최고 수준의 추천 엔진과 AI 쇼핑 어시스턴트를 함께 만들어가는 경험
대형 이커머스 고객사들의 다양한 데이터를 기반으로 추천, 검색, 개인화, 상품 이해, 대화형 커머스 경험까지 연구·개발·운영할 수 있는 최적의 환경
오프라인 실험에 머무르지 않고, 실제 서비스에 적용해 구매전환·매출·탐색 경험 개선까지 직접 검증할 수 있는 기회
리서치부터 서빙, API, 운영 자동화, 품질 개선까지 폭넓게 경험하며 AI Product Engineer / Applied AI Engineer로 성장할 수 있는 환경

[이런 분과 함께 하고 싶습니다.]

기술과 데이터를 실제 서비스에 적용해 사용자와 비즈니스 문제를 해결하는 것에 보람을 느끼는 분
추천, 검색, LLM, 에이전트 등 다양한 접근을 열어두고 가장 현실적인 해법을 끝까지 찾아가는 분
정확한 문제 정의를 바탕으로, 실험과 지표를 통해 가설을 검증하고 개선해 나가는 분
빠른 러닝 커브와 새로운 기술 학습에 대한 개방성을 가진 분
빠른 개발 속도와 양질의 결과물을 함께 추구하시는 분
알고리즘 자체의 정교함보다도 서비스 안정성, 운영 가능성, 사용자 가치를 함께 고려하시는 분
모니터링 지표와 로그를 기반으로 원인을 빠르게 분석하고 해결하는 것을 즐기시는 분
리서치에 그치지 않고 배포, API 설계, 장애 대응, 운영 자동화까지 연결할 수 있는 하이브리드형 엔지니어를 지향하시는 분
백엔드 전반의 가이드라인과 협업 원칙을 이해하고 함께 만들어가실 분

주요 업무

추천/쇼핑 어시스턴트 기술 연구·개발
E-commerce에서 사용되는 추천 기술 전반 (Collaborative Filtering, User/Item Feature Extraction, Matrix Factorization, User Segmentation, Multi Armed Bandit, Graph Neural Network, Sequential Recommendation) 연구·개발
최신 추천 기술의 서비스 적용 가능성 분석 및 실제 서비스 반영
AI 쇼핑 어시스턴트에 필요한 상품 이해, 사용자 의도 해석, 질의 응답, 요약/비교/추천 로직 설계 및 개선
LLM, RAG, 검색/랭킹, 개인화 기술을 활용한 대화형 커머스 경험 설계 및 개발
모델/프롬프트/룰 기반 시스템을 포함한 다양한 방식의 품질 비교 및 고도화
A/B 테스트와 오프라인/온라인 평가를 통한 성능 검증 및 지속적인 개선
실서비스 운영·서빙
추천 모델 및 쇼핑 어시스턴트 기능의 API 개발·배포·운영 안정화
장애 발생 시 로그 및 지표 기반 원인 분석 및 문제 해결
피처 추출·배치·실시간 데이터 파이프라인 운영 및 정합성 관리
모델 버전 관리 및 서빙 환경 고도화
실제 고객사 환경에 맞춘 추천 품질 및 어시스턴트 응답 품질 개선
운영 자동화, 품질 모니터링, 평가 체계 구축
상품/유저/컨텍스트 데이터를 활용한 개인화 로직 및 실시간 응답 시스템 개선

자격요건

2년 이상의 추천 기술과 서비스 경험이 있는 분
논문을 빠르고 정확하게 이해하고 구현할 수 있는 분
API화 및 배포까지 할 정도로 Python 사용 능력이 능숙하신 분
로그 분석·모니터링·장애 대응 등 실제 서비스 운영 경험이 있는 분
Docker, K8S 기반 서빙/배포 환경 사용 경험이 있는 분

우대사항

추천 모델을 직접 개발하고 서비스한 경험이 있는 분
LLM 기반 서비스, RAG, 검색/랭킹, 대화형 어시스턴트 개발 경험이 있는 분
coding agent를 활용하여 간단한 백오피스 정도는 스스로 개발 운영 할 수 있는 분
최신 추천/검색/생성형 AI 기술 동향을 파악하고 계신 분
오픈소스 코드를 자유롭게 수정하고 활용할 수 있는 능력이 있는 분
대규모 분산처리 머신러닝 알고리즘 개발 경험이 있는 분
B2C 서비스 개발 경험이 있는 분
Prometheus/Grafana 기반 모니터링 경험이 있는 분
추천 시스템 또는 ML 서빙 환경의 성능 최적화 경험이 있는 분
프롬프트 설계, 평가셋 구축, 응답 품질 개선 경험이 있는 분
이커머스 도메인에서 검색·추천·상품정보 구조화·상품 비교 기능 등을 다뤄본 경험이 있는 분

■ 버즈니 소개
버즈니는 인공지능 기술 기반 서비스 회사입니다. 2008년 세계 검색 대회 TREC 에서 1위(KLE팀)를 하면서 남다른 기술 DNA를 가지고 시작했습니다. 이후 모바일 시대에는 모바일 커머스 플랫폼 ‘홈쇼핑모아’로 성장했으며, 그 과정에서 이커머스에 필요한 다양한 커머스 AI기술들을 개발해 왔습니다.
AI라는 큰 시대적 흐름에 맞춰 지난 2020년에는 버즈니 AI Lab을 출범하면서 다양한 커머스 AI 기술을 선도적으로 연구개발하고 있습니다. 2024년에는 커머스AI 기술을 누구나 쉽게 구독하여 비즈니스 효과를 만들 수 있는 커머스AI 구독 비즈니스 ‘에이플러스 AI’를 시장에 제공하며 빠르게 성장하고 있습니다.
올해 모바일 커머스 플랫폼 ‘홈쇼핑모아’는 버즈니의 커머스AI 기술로 새로운 성장 동력을 얻고 있습니다. 버즈니의 신규 비즈니스인 커머스AI 구독 서비스 ‘에이플러스 AI’도 대형 이커머스사를 주요 고객사로 확보하면서 새롭게 성장하고 있는 국내 커머스AI 구독 서비스 시장을 빠르게 선점하고 있습니다.

기술 스택

React JavaScript TypeScript CSS3 ES6

복지 및 혜택

■ 버즈니는 입사 후 3개월 동안 크루와 회사간의 핏을 맞춰가는 수습기간을 진행하고 있습니다.

■ 버즈니크루에게 제공되는 다양한 베네핏

[연간 복지혜택]

점심식비 12,000원 / 일 (재택근무 포함)
종합건강검진 2년에 1회, 검진연차

[워라밸과 함께합니다.]

7:30 ~ 10:30 자율출근제 (1일 최소 6시간 근무, 주 40시간 근무)
매주 수요일은 재택근무 day
12:00 ~ 14:00 까지 중 희망하는 시간에 자유로운 점심 시간 진행
업무 시간 중 자유로운 개인 외출 가능 (외출과 복귀는 사내 시스템을 통해 자유롭게 등록)
자유로운 휴가제도 (연차, 반차, 반반차 사용으로 효율적인 시간 관리 가능!)

[웰컴 뉴 버즈니 크루 패키지]

웰컴 키트 지급 (뉴 버즈니 크루를 환영하기 위한 온보딩 키트 지급)
신형 맥북 프로, LG모니터 등 하이엔드 업무 장
웰컴 기프트 (버즈니 합류 전 감사의 마음을 담아 과일바구니를 자택으로 발송)
신규입사자 온보딩 (신규입사자 적응을 돕는 온보딩 과정과 메타버스 공간에서 진행하는 신규 버즈니 크루 소개)
페이스메이커 제도 (입사 후 3개월 간 페이스메이커 두 분을 통해 버즈니를 알아가고 핏을 맞춰가는 시간)

[쾌적하고 집중할 수 있는 업무 환경을 위해]

사내 스낵바 운영
업무 능률 향상을 위한 안마의자실 공간
버대리를 통해 편하고 자율적인 근태 신청과 운영이 가능

[근속 혜택]

2년 근속 시 월 6만 원의 교통비(근속수당) 지급
3,6,9년 근속 시 100만 원의 포상금과 5일의 리프레시 휴가 지급

[퇴근이 늦어진다면 보상해드려요]

저녁 제공 (저녁식대 1.2만원/오후 9시 이후)
야근교통비 실비 및 일비

■ 버즈니크루가 함께 만들어가는 조직문화

[활발한 공유 문화 및 효율적인 소통 문화]

1) 전사 프라이데이토크

매주 (금) 메타버스 공간에서 주간 이슈, 방향성, 경영진 소통 등 정보를 투명하게 공유하는 문화

2) 불필요한 보고, 회의 지양 문화

불필요한 형식의 보고, 미팅 보다는 노션,슬랙,스몰톡을 통해 그때 그때 공유하는 문화

[지식 교류 및 스터디 문화]

업무 시간 중 가능한 자율 스터디 지원.
테크쉐어, 파이썬 아키텍처, SQL 스터디, 데이터 스터디, 디자인 컴퍼넌트, 독서 등
업무와 관련하여 듣고 싶은 유.무료 외부 교육 지원
사내 세미나 직원들에게 공유하고 싶은 인사이트가 있다면 사내 세미나를 통해 자유롭게 전달
업무에 필요한 도서는 버즈니 도서관에서 해결! 없다면 무제한 구매 지원 가능

[수평적인 조직 문화]

Role-driven 조직
구성원 스스로가 결정권자로서 모든 일에 자유로운 권한과 책임감을 통한 주도적 성장 환경
딱딱한 직급 대신 닉네임으로 서로를 부르며 상호존중하는 문화

지원 방법

원티드에서 지원하기

버즈니(Buzzni) - [APLUS AI] 추천/쇼핑어시스턴트 백엔드 엔지니어(전문연가능)