지에스리테일(GS리테일) - [AX본부] AI데이터부문 ML엔지니어

회사 소개

[회사소개]
GS리테일은 유통업계의 Leading Company입니다. GS리테일은 오프라인 사업 역량을 기반으로, GS홈쇼핑과 함께 온라인 플랫폼을 강화하며 온라인과 오프라인을 아우르는 유통 시장의 절대 강자로 거듭나고 있습니다. 대한민국 유통 시장을 선도하는 GS리테일에는 적극적으로 소통하고 협업하며, 끊임없이 관성에 저항하는 힘을 가진 인재들이 수평적인 문화 속에서 일하고 있습니다.

주요 업무

• ML 학습–평가–배포–서빙–모니터링 end-to-end 파이프라인 설계 및 구축
• AWS 기반 ML 워크플로우 오케스트레이션
• SageMaker (Processing / Training Job) 학습·추론 잡 자동화
• MLflow 기반 실험 관리·모델 레지스트리 운영
• S3 기반 config/artifact 표준화 체계 고도화
• 모델 서빙 API 개발 및 데이터 사이언티스트와의 협업을 통한 운영 표준 정립
• 실시간(online)·배치 추론 환경 구현·배포 및 서빙 성능(지연/처리량) 최적화
• 모델 배포 자동화(CI/CD) 및 재현 가능한 학습/배포 환경(컨테이너) 구성
• Feature Store 연동 및 피처 파이프라인 구축·운영

(데이터 품질·일관성 관리 포함)

자격요건

• 학력 : 학사 이상
• 경력 : 7년~10년 이상 선호

[기술역량]

• ML 시스템(모델 학습·서빙·파이프라인) 개발·운영 경험 최소 3년 이상

(백엔드/인프라 개발·운영 경험 보유 시 우대)

• Python 기반 개발 능력 및 SQL 활용 능력
• 모델 서빙 API 직접 개발 경험 (FastAPI, Flask, gRPC 등 REST/RPC 서비스 구현)
• Docker 기반 컨테이너 환경 구축 경험
• AWS 등 클라우드 환경에서의 서비스 개발·운영 경험
• CI/CD 파이프라인 구축 또는 운영 경험

우대사항

• MLflow, Airflow 등 MLOps 오픈소스 또는 AWS SageMaker, GCP Vertex AI 등 클라우드 MLOps 서비스 구축·운영 경험
• 대규모 데이터 기반 AI/ML 모델의 서빙 아키텍처 설계 및 배포 경험
• Feature Store / 피처 파이프라인 구축 및 데이터 품질 관리 경험
• 대규모 트래픽 처리 또는 GPU 기반 학습·서빙 성능 최적화 경험
• Kubernetes, Terraform 등 컨테이너 오케스트레이션·IaC 기반 인프라 운영 경험
• AI(LLM)·AI 도구(코드 생성·에이전트 등)를 활용해 ML 파이프라인·운영을 자동화하거나 개발 생산성을 높인 경험

복지 및 혜택

GS리테일의 복지제도(WELL-Being제도)를 소개 드려요

• Work : 시차 근무제 운영, 이동 통신비 지원, 자격증 지원 제도 운영 등
• Engagement : 임직원 할인, 심리상담 지원, 장기근속 포상 운영 등
• Life : 경조사 지원, 의료비 지원, 건강 검진, 자녀교육비 지원, 사내 어린이집 운영 등
• Leisure : 하계 휴가 5일 지원, 제휴 휴양시설 지원, 스포츠티켓 지원 운영 등

지원 방법

원티드에서 지원하기