페이지를 불러오는 중...
페이지를 불러오는 중...
" 언니의파우치에서 빠르게 서비스를 개선해나가고 사용자와 소통하는 것을 즐기는 개발자 팀원을 모집합니다:) "
화장품은 외모와 관련된 경험재(Experience Goods)로 직접 사용해 본 소비자들의 리뷰가 다른 제품들보다 중요합니다. 하지만 지금껏 포털 블로그 이외에는 마땅히 소비자 리뷰를 확인할만한 채널이 없었습니다. 또한 상업적이고, 개인화되지 못한 정보들을 필터링하는데 어려움을 겪고 있었습니다.
언니의파우치는 버티컬 SNS (뷰티 SNS)상에서 얻을 수 있는 다양한 빅데이터(피부타입, 피부톤, 나이, 선호 브랜드)들을 분석하여, 개인화되고 믿을 수 있는 소비자 리뷰를 사용자에게 제공하고자 합니다.
* 개인화되고 신뢰도 높은 리뷰 추천 알고리즘을 개발할 예정입니다. 분명 어렵지만 재미있게 도전해볼 만한 Task가 될 것입니다.
■ 린스타트업(Lean Startup) 이론을 실천하는 팀
언니의파우치 팀은 린스타트업의 이론을 공부하며, 가설을 테스트해는데 주저함이 없는 문화를 가지고 있습니다. 언니의파우치가 지금 모습을 갖추기 까지 수없이 많은 업데이트가 있었습니다. 불과 리뷰 중심의 서비스로 자리잡은 것은 한, 두달 전이었습니다. 앞으로도 이러한 문화 속에서 자신이 만든 프로덕트로 사용자들의 반응을 직접 테스트해보고 싶은 개발자 분이라면 좋은 기회가 될 것이라 생각합니다.
■ 이런 개발자 팀원을 원해요:)
1. 스타트업인만큼 프론트엔드와 백엔드 어느 곳에 투입되어도 팀원들과 공부를 하며 미션을 완수 할 수 있는 개발자님.
2. 직접 만든 서비스를 마치 자식처럼 밤낮 생각하고 고민할 수 있는 책임감 있는 개발자님.
3. 시스템의 일부분만 맡아 개발하는 것 보다는 시행착오가 있더라도 시스템 전체를 고려하며 다양한 경험을 해보고 싶은 개발자님.
- 프론트엔드: IOS, Android, Web
- 백엔드: AWS, 클라우드 디자인 패턴 적용
- 알고리즘: 빅 데이터 기반 검색 및 추천 시스템
- 소스 코드 관리: Git
- 로그 분석: Google analytics
- 테스트 및 버그 수정
4. 수 십만명의 여성 유저들이 사용하는 SNS의 특성상 실시간 유저 반응과 Feedback을 수용해서 여성 유저들을 항상 마음에 담아둘 수 있는 개발자님 :)
5. 언니의파우치를 국내에서 아시아로 그리고 글로벌 서비스로 직접 키워보고 싶은 야망 있는 개발자님:)
1) Android/IOS/Web 프론트엔드 개발자
- 플랫폼 별 언니의파우치 앱 개발
2) 백엔드 개발자
- 프론트엔드를 제외한 서버단 개발
- 글로벌 서비스가 가능한 백엔드 구축
- NoSQL, RESTful API 활용한 DB 구축
- 빅데이터 기반 알고리즘 개발
서버 구성
언니의파우치의 백엔드는 AWS(Amazon Web Services)에서 동작하고 있습니다. CDP(Cloud Degine Pattern)를 적용해 AWS에서 제공하는 Multi Regioned Server, Auto Sacaling, Load Balancing, Mem Cache등을 활용해 글로벌 서비스에도 문제가 없는 백엔드를 구축하는 것을 목표로 진행하고 있습니다.
서비스 구성
- 안드로이드(서비스 중, 구글 Play 스토어 인기 개발자)
- IOS(예정)
- Web(예정)
- Big Data 기반 개인화 리뷰 서비스(예정)
Application Server 구성
- TVM(Token Vending Machine)
- PHP, Java Servlet
현재 Application Server는 PHP Codeigniter로 구현되어있는데 AWS로 변경하면서 Java Servlet로 변경하는 작업을 진행 중입니다. TVM은 유저에게 Temporary Security Credential을 할당하여 제한적인 권한과 정해진 시간 내에서 백엔드내 리소스에 접근이 가능하게 하여 보안을 높이도록 하는 서버입니다.
Database / Storage
- DynamoDB
- S3
데이터베이스는 NoSQL 기반의 DynamoDB을 사용하고 있습니다. DynamoDB는 빠른 Network Latency를 보장해주고, 3개 Region에 Deploy하고 있기 때문에 Data Consistency을 보장해주고 있습니다. 용량이 큰 이미지 및 파일등은 S3(Storage)에 저장하고 있습니다.
Worker 구성- SQS(Simple Queue Service)
메시지 기반의 Queue로 Amazon SQS를 사용하고 있으며, Server Side에서 필요한 작업 및 시간이 걸리는 작업은 비동기식으로 처리하고 있습니다. 이후 Worker는 Queue에서 메시지를 꺼내와 Java Servlet으로 필요한 기능을 수행합니다.
Deployment
- Bitbucket
Git으로 Bitbucket 저장소로 배포하고 있습니다. 배포는 beanstalk을 이용하고 있습니다.
Analysis
- Flurry
Flurry를 통해 얻은 데이터를 기반으로 내부적으로 분석하는 작업을 수행합니다.
향후 Google Analytics도 추가 적용을 계획하고 있습니다.
[근로조건 및 복지]
- 회사위치: 2호선 한양대역 2번 출구 5분 거리
- 보험지원: 4대 보험 지원
- 근무시간: 주 5일제 근무
- 경조사 지원: 각종 경조금 및 경조휴가 지원
- 도서비 무한 지원