채용 정보
| 구분 | 세부 내용 |
|---|
| 회사명 | 셀렉트스타 주식회사 (Select Star, Inc. / 미국 법인명: Datumo) |
| 포지션 | AI Research Engineer Eval |
| 근무지역 | 서울 강남구 테헤란로38길 8, 오피스B 8-11 F (역삼동) |
| 경력 | 경력 3년 이상 (만 2년 이상 실전 경험) |
| 고용형태 | 정규직 |
| 급여 | 면접 후 협의 |
| 마감일 | 상시채용 |
회사 소개
Forbes 아시아가 선정한 100대 스타트업이자 국내를 넘어 글로벌 AI 시장을 선도하는 셀렉트스타는 생성형 AI 시대의 핵심 난제인 AI 모델 '신뢰성 검증'과 '고품질 데이터 확보'를 해결하는 혁신적인 솔루션을 제공하며 글로벌 AI 기업들의 핵심 파트너로 빠르게 성장하고 있습니다.
회사 정보
- 설립: 2018년 11월 (KAIST 창업팀, 업력 7년)
- 대표: 김세엽 (KAIST 전기전자공학 전공, 1995년생)
- 공동 창업자: 6명 (모두 KAIST 출신)
- 직원 수: 130-140명 (2024년 10월 기준)
- 평균 연봉: 3,903만원 (원티드 기준)
- 투자 유치: 누적 434억원 (시리즈B 260억원 완료)
- 고객사: 320여 개 (국내 5대 그룹 및 5대 금융그룹 포함)
- 해외 법인명: Datumo (미국)
미션
"데이터를 통해 IT 산업을 발전시켜 세상을 더 편하게 만든다"
폭발적 성장의 역사
2018년
- 10월: 정보통신산업진흥원 6,000만원 지원금 유치
- 11월: 셀렉트스타 주식회사 창업 (KAIST 창업팀)
- 12월: KAIST 창업대회 E5 우승
2019년
- 07월: 카카오벤처스 4억원 투자 유치
- 10월: TIPS 프로그램 5억원 투자 유치
2020년
- 시리즈 A 투자 40억원 유치
- 코오롱 인베스트먼트, 컴퍼니케이 파트너스, 카카오벤처스
- 194개 고객사 확보
- 연 매출 60억원 달성
2021년
- 201개 고객사 확보
- 연 매출 60억원 달성
- 공동 창업자 4인 'Forbes 30 Under 30 Asia' 선정
2022년
- Series A Extension 투자 유치
- 누적 174억원 투자 유치
2023년
2025년
- 02월: 국내 최초 생성형 AI 신뢰성 검증 자동화 솔루션 'Datumo Eval' 출시
- 05월: 포브스코리아 '대한민국 AI 50' 선정
- 07월: 독자 AI 파운데이션 모델 개발 프로젝트 최종 선정
- SK텔레콤 컨소시엄 데이터 파트 총괄
- 'K-AI 기업' 명칭 부여
- 08월: 시리즈B 205억원 투자 유치
- KB인베스트먼트, KB증권, 신한벤처투자, 키움인베스트먼트
- SBI인베스트먼트, 삼성증권, 무림캐피탈, 인포뱅크파트너스
- 세일즈포스 벤처스(Salesforce Ventures), ACVC파트너스
- 누적 379억원 달성
- 08월: Forbes Asia 100 To Watch 2025 선정
- 08월: 시티그룹 AI 총괄과 'AI 신뢰성 검증' 글로벌 웨비나 개최
2025년 12월
- 시리즈B 추가 투자 55억원 유치
- 삼성벤처투자 (삼성생명 전략투자펀드)
- 미래에셋벤처투자, 플럭스벤처스
- 시리즈B 총 260억원으로 마감
- 누적 투자금 434억원 달성
- 삼성금융 C-Lab Outside 삼성생명 최우수 스타트업 선정
- '금융업 특화 AI 데이터 파이프라인 및 신뢰성 평가 솔루션' 제안
2026년 1월
- CES 2026 참가
- 'AI 신뢰성 평가' 기술력 글로벌 인정
- 400여 개 기업 관계자 방문
- 해외 사업 본격 시작
핵심 제품 & 솔루션
1. Datumo Eval (다투모 이밸)
국내 최초 생성형 AI 신뢰성 검증 자동화 솔루션 (2025년 2월 출시)
핵심 기능
- AI 서비스 운영 중 발생하는 오류, 위험성 사전 식별
- 신뢰성 검증 프로세스 자동화
- LLM 성능, 정보 정확성, 모델 일관성 평가
- 할루시네이션(환각) 탐지 및 대응
- 데이터 보안 문제 해결
도입 기관
- 신한은행, 우리은행, NH농협은행
- 국내 5대 그룹 및 5대 금융그룹
- 320여 개 고객사
글로벌 확장
- CES 2026: 400여 개 기업 관심
- 금융, 헬스케어 등 오류 불허 산업에서 주목
- 세일즈포스, 시티그룹 등 글로벌 기업 협력
2. 데이터셋 스토어 (Dataset Store)
AI 학습용 고품질 데이터 제공 플랫폼
차별점
- 저작권 및 라이선스 문제 없는 데이터
- 산업 특화 전문가 직접 제작
- 해외 저임금 인력 미의존
- 안정적 운영 방식
실적
- 2억 건 이상 데이터 작업 노하우
- 25만 명 크라우드소싱 전문 작업자
- 384개 프로젝트 수행
- 173건 데이터 바우처 사업 최종 합격
- 6년 연속 데이터 바우처 공급기업 선정
3. 캐시미션 (Cash Mission)
크라우드소싱 기반 AI 데이터 수집·레이블링 플랫폼
특징
- 모바일 앱/PC 웹 플랫폼
- 불특정 다수 참여 가능
- AI 기업 필요 데이터 작업 수행 후 보상 지급
- 17만여 명 사용자 (과거 기준)
글로벌 인정 & 수상
Forbes 연속 선정
2021년: Forbes 30 Under 30 Asia
- 김세엽 대표 포함 공동 창업자 4인 선정
- 아시아 30세 미만 리더 30인
2025년 5월: 포브스코리아 '대한민국 AI 50'
2025년 8월: Forbes Asia 100 To Watch 2025
정부 인정
2025년: K-AI 기업 선정
- 과학기술정보통신부 주관
- 독자 AI 파운데이션 모델 개발 프로젝트 최종 선발
- SK텔레콤 컨소시엄 데이터 파트 총괄
- 국가대표 AI 데이터 전문 기업
2019-2025년: 데이터 바우처 공급기업 6년 연속 선정
2019년: TIPS 프로그램 선정
산업계 인정
2025년: 삼성금융 C-Lab Outside 삼성생명 최우수 스타트업
2024년: 생성형 AI 레드팀 챌린지 운영 파트너
2023년: 앤드류 응 교수 초청 강연 및 좌담회 공동 개최
국제 전시회
- CES 2026 (2026년 1월)
- AI 신뢰성 평가 기술력 글로벌 인정
- 400여 개 기업 관계자 방문
투자 유치 현황
총 누적 투자: 434억원
시리즈B (260억원)
2025년 8월: 205억원
- 국내: KB인베스트먼트, KB증권, 신한벤처투자, 키움인베스트먼트, SBI인베스트먼트, 삼성증권, 무림캐피탈, 인포뱅크파트너스
- 해외: 세일즈포스 벤처스(Salesforce Ventures), ACVC파트너스
2025년 12월: 55억원 (추가)
- 삼성벤처투자 (삼성생명 전략투자펀드)
- 미래에셋벤처투자, 플럭스벤처스
시리즈A Extension (134억원)
시리즈A (40억원)
- 2020년
- 코오롱 인베스트먼트, 컴퍼니케이 파트너스, 카카오벤처스
초기 투자
- 2019년: TIPS 5억원
- 2019년: 카카오벤처스 4억원
- 2018년: 정보통신산업진흥원 6,000만원
AI R&D Eval Team 소개
셀렉트스타 AI 제품 연구개발팀은 생성형 AI를 포함한 핵심 기술 전반에 걸쳐 연구개발을 수행하고 있습니다.
그중에서도 Eval 팀은 다음 두 가지 핵심 축을 중심으로 LLM 평가(Evaluation)와 Human Alignment 기술에 집중하고 있습니다.
핵심 연구 분야
Evaluation & Benchmarks
- AI 기반 서비스 전반을 대상으로 한 자동 평가 기술 개발
- 한국어 및 도메인 특화, 멀티모달 벤치마크 설계 및 구축
sLM Training & Human Alignment
- sLM 및 Reward Model 기반의 LLM 학습 및 최적화
- Human-in-the-loop 접근을 통한 모델 적응 및 정교한 튜닝
우리가 찾는 인재
저희는 연구 성과를 실제 제품과 고객 문제 해결로 연결할 수 있는 분을 찾고 있습니다.
단순히 아이디어 제안이나 논문 쓰는데 머무르지 않고, 직접 연구설계, 구현까지 수행하여 Datumo Eval 제품에 기술을 반영하고, 필요 시 고객 현장에서 문제를 파악해 적극적으로 대응할 수 있는 실행력을 중요한 역량으로 보고 있습니다.
주요 업무
성공적인 AI 제품 개발과 실제 고객 환경에서의 문제 해결을 위해 LLM 평가 및 정렬(Alignment) 기반의 AI 연구개발을 맡게 됩니다. 이 과정에서 아래와 같은 업무들을 수행하게 됩니다.
LLM 성능에 대한 객관적 평가 연구 및 실험 설계
- LLM as Judge 구조, 평가 루브릭 및 프롬프트 설계
- 신뢰성과 재현성을 갖춘 평가 방식 연구
- 다양한 벤치마크 기획 및 구축
Human Alignment & Auto Adapt 연구
- 프롬프트 자동 최적화 실험
- 실제 고객 피드백과 사용 로그를 반영한 Human-in-the-loop 평가 구조 설계
고객 문제 정의 및 해결을 위한 가설 설정 및 검증
- 고객사/내부 이해관계자와 함께 문제 정의 및 우선순위 설정
- 실험 설계 > 데이터/모델 구성 > 결과 분석 > 인사이트 도출까지의 전 과정 수행
- 연구 결과를 Datumo Eval 및 신규 솔루션으로 연결하기 위한 제안 및 PoC 수행
자격요건
전공/학위 무관하나, 아래 기준을 충족해야 합니다.
- 학사 졸업 후 약 3년차 (만 2년이상) 경력에 준하는 실전 경험
- 기본적인 ML/딥러닝 이해 및 Python & PyTorch 기반 모델 실험 경험
- LLM 평가 및 정렬 관련 핵심 업무 중 일부라도 독립적으로 설계하고 끝까지 수행한 경험
담당 업무를 스스로 설계하고 끝까지 밀어붙일 수 있으며, 그 과정과 결과를 논리적으로 설득력 있게 설명할 수 있는 역량을 중요하게 봅니다.
다음 중 여러 항목에 해당하신다면 잘 맞으실 수 있습니다.
LLM / 딥러닝 기반 NLP 모델을 직접 구현·실험해 본 경험
- 예) HuggingFace Transformers를 활용한 파인튜닝, vLLM/DeepSpeed/FSDP 기반 서빙/실험 등
LLM 또는 NLP 모델의 평가 지표·벤치마크를 설계하거나 개선해 본 경험
- 예) QA/요약/대화/Reasoning/RAG 등 태스크에 대한 custom metric이나 평가 파이프라인 운영
실험 설계, 지표 정의, 통계적 분석을 통해 결과를 비즈니스/서비스 관점에서 해석할 수 있는 역량
영어 논문을 읽고, 내용을 구현·실험으로 연결할 수 있는 능력
다양한 이해관계자(내부 PM, 엔지니어, 외부 고객 등)와 명확하고 논리적으로 소통할 수 있는 커뮤니케이션 능력
합류해야 하는 이유
1. Forbes가 인정한 글로벌 스타트업
- Forbes Asia 100 To Watch 2025 선정
- Forbes 30 Under 30 Asia (공동 창업자 4인)
- 포브스코리아 '대한민국 AI 50'
2. 폭발적 투자 유치
- 누적 434억원 (시리즈B 완료)
- 세일즈포스 벤처스 참여 (글로벌 CRM 1위)
- 삼성생명 전략투자펀드
- KB, 신한, 미래에셋 등 주요 금융권 VC 대거 참여
3. 국가대표 AI 기업
- K-AI 기업 선정 (과기정통부)
- SK텔레콤 컨소시엄 데이터 파트 총괄
- 독자 AI 파운데이션 모델 개발 프로젝트
4. 국내 최초 AI 신뢰성 검증 솔루션
- Datumo Eval (2025년 2월 출시)
- 생성형 AI 신뢰성 검증 자동화
- 국내 금융권 주요 도입 (신한, 우리, NH농협)
5. 검증된 기술력
- 2억 건 이상 데이터 작업 노하우
- 25만 명 크라우드소싱 전문 작업자
- 384개 프로젝트 수행
- 173건 데이터 바우처 사업 최종 합격
6. 글로벌 확장
- CES 2026: 400여 개 기업 관계자 방문
- 미국 법인명 Datumo로 글로벌 활동
- 세일즈포스, 시티그룹 등과 협력
- 글로벌 웨비나 개최
7. 금융권 핵심 파트너
- 320여 개 고객사 (5대 그룹, 5대 금융그룹)
- 삼성생명 최우수 스타트업 선정
- 금융업 특화 AI 신뢰성 평가 솔루션
8. 실제 제품에 기술 적용
- 연구 → 제품화까지 전 과정 경험
- Datumo Eval에 직접 기술 반영
- 고객 현장 문제 해결
- PoC부터 상용화까지
9. 다양한 협업 기회
- 앤드류 응 교수 초청 강연 (2023년)
- 생성형 AI 레드팀 챌린지 운영 파트너
- 정부 기관과 협력 프로젝트
- 글로벌 AI 커뮤니티 네트워킹
10. 빠르게 성장하는 팀
- 창업 6년만에 직원 130-140명
- KAIST 창업팀 출신
- 몰입, 성장, 고객 중심 문화
- 업무 초반부터 피드백 구하는 문화
11. AI 신뢰성 시장 선점
- 2026년: AI 신뢰성이 비즈니스 성패를 가르는 원년
- 할루시네이션, 데이터 보안 문제 해결
- 금융·헬스케어 등 오류 불허 산업 필수
- 글로벌 수요 급증
12. 주요 고객사
- 네이버, LG CNS, SK텔레콤
- 한국전력, 롯데정보통신
- 신한은행, 우리은행, NH농협은행
- KAIST, 삼성생명
고객사 평가
LG AI 연구원
"셀렉트스타 플랫폼 덕분에 빠른 시간 내에 한국어 질문-답변 데이터셋인 KorQuad 2.0을 구축할 수 있었습니다. 다양한 작업자의 참여로 데이터 편향성을 방지하였고 품질 또한 만족스러웠습니다. 특히, 당사의 데이터 요건과 작업자의 이해를 모두 잡은 작업자 교육자료가 인상깊었습니다."
미디어 콘텐츠 기업
"셀렉트스타의 플랫폼을 통해서 대량의 미디어 콘텐츠 데이터에 대한 가공을 신속하고 정확하게 완료할 수 있었습니다. 내부적으로 인원을 고용해서 진행을 했더라면, 정말 많은 시간이 걸릴 수도 있었던 작업을 저희 예상보다 짧은 기간에 정확하게 처리를 해 주셨었고, 지속적인 커뮤니케이션을 통해서 실시간 피드백이 가능했습니다."
KLUE 프로젝트
"셀렉트스타와 KLUE 데이터셋을 구축하며 가장 인상적이었던 부분은 데이터 품질 관리였습니다. 상당히 어려운 난이도와 촉박한 일정이었음에도 불구하고 일관된 데이터 작업이 가능하도록 가이드라인이 수립되었고, 고품질 데이터를 만들 수 있는 작업자 선발과 교육, 전수 검사가 이뤄졌습니다."
셀렉트스타 조직문화
핵심 가치: 몰입, 성장, 고객
구성원들이 몰입할 수 있는 환경을 만들고 가치있는 미션을 통해 성장하여 고객에게 좋은 서비스를 제공할 수 있도록 최선을 다하고 있습니다.
일하는 방식
- 미션과 비전에 공감
- 같은 가치관과 일하는 방식 공유
- 함께 성장
- 빠른 실행력
- 우수한 기술 역량
- 업무의 초반부터 피드백 구함
지원 방법
직접 지원 (권장)
💡 직접 지원의 장점:
- 채용플랫폼 수수료 없이 회사와 직접 소통
- 더 빠른 피드백과 개인화된 채용 프로세스
- 회사 문화와 팀에 대한 직접적인 정보 획득
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제품 체험
- Datumo Eval: AI 신뢰성 검증 자동화 솔루션
- 데이터셋 스토어: 고품질 AI 학습 데이터
- 캐시미션: 크라우드소싱 플랫폼
채용 및 기업 정보
