컨포트랩 - [인턴] Software Engineer

회사명	컨포트랩
포지션	[인턴] Software Engineer
근무지	서울 송파구 법원로 114
고용형태	인턴
경력	신입

회사 소개

[About 컨포트랩]
AI 자율제조를 이야기하는 시대에도,
여전히 대부분의 공장과 설비는 사람이 직접 운전하고, 점검하고, 기록합니다.

컨포트랩은 이 오래된 방식에 질문을 던졌습니다.
우리는 제조 현장에서 사람이 손으로 수행하던 운전 · 점검 · 기록 · 보고 업무를
AI Agent 기반 보고·감시·운영 체계로 제조 O&M의 전환(Manufacturing AX)을 만들어가고 있습니다.

컨포트랩은 현장의 설비와 센서부터 엣지 디바이스, 데이터 플랫폼, 그리고 O&M AX 서비스까지
no-code 기술과 AI를 기반으로 현장을 AX하는 수직 통합(Field-to-AX) 기술을 보유한 팀입니다.
우리는 이를 통해 중소 제조 현장에 가장 잘 맞는 ‘K-Palantir’,
즉 현장에서 실제로 작동하는 제조 데이터·AI 플랫폼을 만들고자 합니다.

현재 매쉬업벤처스와 카카오벤처스로부터 Pre-A 투자를 유치하고, 본격적인 스케일업을 준비하고 있습니다.

[About Software Engineer 인턴]

해당 포지션은 전환형 인턴십 포지션으로, 직무 수행 결과에 따라 정규직으로 전환될 수 있습니다.
타 회사에서 흔히 보이는 백엔드, 프론트엔드 개발자 등의 구분은 없습니다. Software Engineer는 모든 영역을 오가면서 일하게 됩니다.

주요 업무

[관련 제품]

• 현장 운영 시스템: 산업계에서 활용되는 SCADA, MES, EMS 등 다양한 어플리케이션을 개발합니다. 산업 현장에 배치된 기기들에서 수집된 데이터를 통해 고객이 직접 산업 현장을 모니터링하고 원격 제어 할수 있으며, 제조 과정을 파악하고 활용되는 에너지를 모니터링하여 최적화할 수 있게 돕습니다.
• IDE: 자사의 산업용 IoT 기기에 탑재된 다양한 인터페이스와 프로토콜을 통해 고객이 no-code 방식으로 현장 정보를 수집하고 자동화할 수 있습니다.
• API 및 자동화 서비스: 고객은 API를 통해 산업 현장에서 발생한 실시간/과거 데이터 조회를 조회하고 쉽고 빠르게 데이터 analytics를 이용할 수 있습니다. 현장 기기와 실시간 통신을 지원하고 자동화를 지원합니다.
• AI: LLM을 활용한 AI assisant를 통해 쉽고 빠르게 고객의 현장을 파악하고 사이트를 수정할 수 있습니다.

[주요 업무]
컨포트랩의 소프트웨어 개발자의 일은 크게 3가지 분야가 있습니다.

• 프론트엔드
• IDE: 고객이 다양한 산업용 인터페이스와 프로토콜을 클릭만으로 쉽게 사용할 수 있도록 제공합니다. 자사의 프로그래머블 게이트웨이를 높은 자유도의 디지털 논리를 활용하여 프로그래밍 하고 다양한 use case를 지원합니다.
• SCADA, MES, EMS를 포함한 다양한 어플리케이션 프론트엔드를 구현합니다. 고객이 자신이 직접 대시보드에 위젯을 자유롭게 배치하고 데이터를 연결하여 활용할 수 있도록 다양한 기능을 제공합니다. 백엔드와 연동하여 많은 데이터 기반의 인사이트를 제공합니다.
• React, Next.js
• 백엔드
• SCADA, MES, EMS 등의 자유도 높은 어플리케이션을 구현합니다.
• 자동화: 고객이 현장을 쉽고 빠르게 운영할 수 있도록 운영을 자동화합니다.
• API: 고객의 데이터를 사용하기 쉽고 안전하게 제공합니다.
• Code generation: IDE에서 유저가 no-code 방식으로 정의한 application을 코드로 만들어 줍니다.
• Compiler: 생성된 코드를 컴파일 해주고 build artifact를 관리해줍니다.
• Infrastructure: 클라우드 서버와 현장 기기, 고객의 on-premise 서버들의 보안 통신을 담당하는 SDN을 관리합니다. Kubernetes 멀티 클러스터를 관리합니다.
• Spring Boot/Kotlin, Python, AWS, Kubernetes
• 데이터
• IoT 인프라: IoT 기기의 연결성/권한 관리, 데이터 처리, 그 외 다양한 비즈니스 니즈를 지원합니다.
• Data pipeline: 고객의 산업 현장에서 오는 실시간 데이터를 받아서 처리합니다.
• Database / analytics: 고객의 산업 현장에서 오는 데이터를 저장하고, 고객의 필요에 따라 현재 데이터, 과거 데이터, analytics 처리를 지원합니다.
• Kafka, Spark, Cassandra, Clickhouse

[개발 환경]

• 협업 도구: Slack, Jira, Bitbucket, Figma, Microsoft 365 등
• 개발 IDE: 다양하게 각자 편한거 씁니다 (라이센스 지원)

자격요건

[자격 요건]

• 알고리즘과 자료구조에 대한 이해
• 데이터베이스에 대한 이해
• 주도적으로 일을 찾고 만들어서 하는 성향
• 팀원들과 원만한 관계를 유지하는 능력
• 국내/해외 출장에 문제가 없는 분
• 자신의 일의 범위에 안주하지 않고 더 배워서 하고 싶으신 분

우대사항

[우대 사항]

• 복잡도 높은 소프트웨어 설계 능력
• 자동화 테스트에 대한 경험
• 디지털 논리회로에 대한 기본적인 이해, 컴파일러에 대한 기본적인 이해
• 프로젝트를 시작부터 런칭, 운영까지 해보신 분
• Typescript, React 경험 2년 이상
• Java/Kotlin 경험 2년 이상
• Python 경험 2년 이상
• RDBMS, NoSQL 데이터베이스 경험
• Data analytics 경험
• Data pipeline 경험

복지 및 혜택

[근무]

• 자율출퇴근제 (11시~4시 집중근무), 근무시간 협의 가능(탄력근무)
• 지하철역 3분거리 평지 출근길
• 야근 식대 및 교통비 지급
• 더 자유로운 근무복장
• 업무와 책임 중심의 탄력적이고 수평적이며 상호 존중하는 문화

[복지]

• 쾌적한 공유오피스 (넓고 편안한 라운지와 커피머신)
• 연 1회 고급 종합건강검진 제공
• 3년/5년/10년 근속 휴가 제공 및 징검다리 연휴 휴무
• 과학기술인 공제회
• 항상 넉넉한 간식바
• 저녁 회식 절대 없음

지원 방법

원티드에서 지원하기