| 회사명 | 뻔뻔한스포츠 |
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| 포지션 | [인턴] AI 개발 엔지니어 (딥러닝/컴퓨터비전) 스포츠 분석 AI |
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| 근무지 | 서울 광진구 능동로 120, 건국대학교 KU기술혁신관 604호 |
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| 고용형태 | 인턴 |
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| 경력 | 신입 |
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| 지원 마감 | 2026-03-15 |
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회사 소개
뻔뻔한스포츠는 6만 명 이상이 사용하는 배드민턴 플랫폼 배프(BF)를 운영하며, 스포츠 데이터 기반 AI 분석 기술 SPOVISION을 개발하고 있습니다.
SPOVISION은 스포츠 경기 영상에서 데이터를 자동 추출하고, AI 모델을 통해 경기 흐름과 퍼포먼스를 분석하는 기술을 연구·개발합니다.
이번 포지션은
- Computer Vision 기반 모델 실험을 지원하고
- 영상 데이터 정리 및 자동화 파이프라인을 구축하며
- AI 실험 환경을 함께 만들어갈 엔지니어를 찾고 있습니다.
이런 분이면 특히 잘 맞습니다
- 스포츠 경기 영상을 Computer Vision으로 해석해보고 싶은 분
- 영상 속 객체나 움직임을 모델링해보고 싶은 분
- 새로운 기술을 논문이나 기술 문서를 통해 스스로 습득해보려는 분
- 실험을 반복하며 성능을 개선해본 경험이 있는 분
- 반복 작업을 보면 자동화하고 싶어지는 분
주요 업무
- 영상 데이터 전처리 및 정리
- 딥러닝 기반 Computer Vision 모델 실험 지원 (분류 / 탐지 / 추적 등 모델 종류 무관)
- Python 기반 데이터 자동화 및 간단한 크롤링
- LLM API 연동 및 자동화 로직 구현 지원
- 필요 시 배프 서비스 관련 개발 보조 업무
자격요건
- 컴퓨터공학 / AI / SW 관련 전공 학사 이상 또는 이에 준하는 실력 보유자
- 개인 프로젝트 경험 또는 학습 결과물 제출 필수 (GitHub 등)
- Python 사용 경험 (프로젝트 또는 과제 경험 포함)
- 머신러닝 / 딥러닝 기본 개념 이해 (딥러닝 아키텍처 구조 및 학습 프로세스에 대한 이해)
- 새로운 기술을 학습하고 적용해보려는 태도
- 문제를 해결하기 위해 스스로 시도하고 개선해본 경험
우대사항
- PyTorch / TensorFlow 사용 경험
- OpenCV 사용 경험
- 간단한 모델 학습 및 튜닝 경험
- 크롤링 또는 데이터 처리 경험
- GitHub 프로젝트 보유자
- 배드민턴 또는 스포츠 동호회 활동 경험
- 군필자 우대
복지 및 혜택
- 유연근무제 및 재택근무 가능
- 최신 개발 장비 및 클라우드 리소스 지원
- 자기계발 및 학습비 지원
- 성과 기반 인센티브 제도
- 스톡옵션 제공 검토 (기여도 기반)
- 사내 스포츠 활동 지원
- 빠른 의사결정 구조 및 수평적 조직 문화
- 식대 지원
지원 방법
원티드에서 지원하기
