SK일렉링크를 소개할게요 SK일렉링크는 대한민국 전기차 충전 인프라 시장에서 혁신을 이끌며 폭발적으로 성장하고 있습니다. 우리의 비전은 단순한 충전 사업자를 넘어, 전기차의 구매, 관리, 운행, 재판매까지 차량 생애주기 전체를 아우르는 'No. 1 Green Mobility Platform'이 되는 것입니다.
충전 슈퍼앱부터 데이터 기반의 모빌리티 핀테크 서비스까지, 우리는 기존에 없던 새로운 생태계를 직접 구축하고 있습니다. 이 과정에서 발생하는 막대한 양의 모빌리티 데이터를 가치 있는 정보로 전환하기 위해, 강력하고 안정적인 데이터 파이프라인을 설계하고 운영할 데이터 전문가를 찾습니다.
합류하게 될 TechOps셀을 소개합니다
TechOps셀의 데이터 엔지니어는 우리 서비스의 방대한 데이터를 수집, 가공하여 비즈니스 성장을 가속화하는 핵심 인프라를 구축합니다.
역할: AWS 기반의 현대적인 데이터 스택을 활용하여 확장성 있는 데이터 파이프라인과 DW(Data Warehouse)를 설계하고 운영합니다.
주요 협업: 대용량 로그 데이터를 실시간으로 처리하며, 분석가와 기획자가 정확한 데이터에 기반해 의사결정을 내릴 수 있도록 최적화된 데이터 분석 환경을 제공합니다.
성장 기회: 초기 인프라 구축부터 대용량 트래픽 처리, 비용 효율적인 아키텍처 설계까지 데이터 엔지니어링의 전체 Lifecycle을 경험하며 진정한 데이터 전문가로 성장할 수 있습니다.
주요 업무
합류하면 함께할 업무예요 전기차 충전 서비스에서 발생하는 대규모 데이터를 안정적으로 수집하고 관리하는 시스템을 구축합니다.
[AWS 기반 데이터 파이프라인 구축 및 운영]
AWS 서비스를 활용하여 다양한 원천 데이터를 수집하고 가공하는 파이프라인 개발
S3 기반의 데이터 레이크(Data Lake) 구성 및 데이터 Lifecycle 관리
[데이터 웨어하우스(DW) 및 분석 환경 고도화]
Amazon Redshift, Athena 등을 활용한 분석 환경 구축 및 데이터 모델링
대규모 쿼리 성능 최적화 및 안정적인 데이터 마트(DM) 운영
[실시간 데이터 처리 및 ETL 최적화]
Kafka(Amazon MSK) 또는 Kinesis를 활용한 대용량 실시간 로그 수집/처리 시스템 개발
데이터 정합성을 보장하는 비용 효율적인 ETL/ELT 아키텍처 설계
자격요건
기술 역량: 데이터 엔지니어링 경력 3년 이상 혹은 그에 준하는 역량을 보유하신 분
인프라: AWS 클라우드 환경에서 데이터 파이프라인을 직접 구축하고 운영해 본 경험이 있으신 분
메시징 큐: Kafka 운영 경험 또는 Amazon MSK를 활용한 데이터 처리 경험이 있으신 분
대졸(4년) 이상
* 서류 제출시 고등학교 학력 정보를 포함해주세요.
우대사항
구축 경험: AWS 기반의 데이터 인프라를 'Zero-base'에서부터 설계하고 구축해 본 경험이 있으신 분
심화 기술: Amazon Redshift 성능 튜닝 노하우 및 AWS Glue, EMR, Athena 등 관리형 서비스 활용 능력이 뛰어나신 분
모델링: SQL에 능숙하며 DW 데이터 모델링(Star Schema 등)에 대한 깊은 이해가 있으신 분
워크플로우: Airflow(또는 AWS MWAA)를 활용하여 복잡한 데이터 파이프라인을 관리해 본 경험이 있으신 분
설계 능력: 대용량 트래픽 처리를 위한 확장 가능한 아키텍처 설계가 가능하신 분
태도 및 핵심 역량
문제 해결 중심: 단순 기술 도입이 아닌, 비즈니스 문제를 해결하기 위해 '무엇을, 어떻게 해결했는지' 명확한 성과를 보여주시는 분
기술적 깊이: 사용한 기술 스택에 대해 단순히 나열하는 것이 아니라, 도입 배경과 구체적인 활용 방안을 논리적으로 설명할 수 있는 분
엔지니어링 마인드: 단순히 데이터를 추출하거나 쿼리를 작성하는 분석 업무를 넘어, 데이터가 흐르는 구조 자체를 설계하고 자동화하는 것에 즐거움을 느끼시는 분
