| 회사명 | 휴톰 |
|---|
| 포지션 | Computer Vision 개발자 |
|---|
| 근무지 | 마포구 독막로 301, 일양빌딩 별관 5층 휴톰 |
|---|
| 고용형태 | 정규직 |
|---|
| 경력 | 5년 이상 |
|---|
| 지원 마감 | 2026-05-31 |
|---|
회사 소개
우리는 기술보다 사람을 먼저 생각합니다.
AI와 빅데이터를 통해 환자에게는 맞춤형 치료를,
의료진에게는 더 쉽고 정확한 수술 환경을 제공합니다.
정밀하고 따뜻한 의료, 휴톰이 함께 만들어갑니다.
- 누적 투자 유치 금액 470억원 +
- 수술 영상 분석 1,500건 +
- 영상 인식 세계 1위
- 핵심 기술 특허 보유 66건+
주요 업무
AI 기반 수술 영상 분석 플랫폼 SurgGram의 Computer Vision 기능 개발 및 고도화
- 수술 영상 분석을 위한 AI 모델 개발
- 수술 단계 Recognition 모델 개발 및 최적화
- 수술 중 발생하는 출혈 이벤트 Recognition 모델 개발 및 최적화
- 수술기구와 장기의 Segmentation 및 Detection 모델 개발 및 최적화
- 수술 영상 분석 서비스 적용을 위한 모델 경량화 및 최적화
- 실제 서비스 환경 적용 및 안정화
- 수술 영상 기반 AI Feature 개발
- 수술 단계의 특성, 지속시간, 발생횟수 등의 정보 추출 및 관련 Feature/Metric 정의 및 분석
- 수술 이벤트인 출혈 특성, 발생 시간, 위치, 관련 장기 등의 정보 추출 및 관련 Feature/Metric 정의 및 분석
- 수술기구의 움직임으로부터 Motion 정보 추출 및 관련 Feature/Metric 정의 및 분석
자격요건
- 컴퓨터 비전, 인공지능, 영상처리 관련 분야 석사 이상 학위 소지자 또는 이에 준하는 실무 경험 보유자
- 다음 중 둘 이상의 경험 보유자:
- Object Detection, Instance Segmentation (e.g., YOLACT, Mask R-CNN, SAM 등) 개발 경험
- Keypoint Detection (e.g., HRNet, OpenPose, DEKR 등) 개발 경험
- Video understanding ( e.g., Slowfast, MoViNet) 관련 모델 개발 경험
- Object Tracking 또는 Motion Analysis 관련 경험
- 실제 데이터 기반 모델 학습 및 성능 개선 경험
- MLOps 플랫폼 연동 (DVC, MLflow, KS8) 경험
- PyTorch, Python 등 Deep Learning framework 기반 개발에 능숙하신 분
- Git, Docker 사용에 능숙하신 분
- AI 서비스 Deployment 경험
복지 및 혜택
- 고성능 노트북 및 데스크테리어 지원
- 데이터 및 ML-OPS를 위한 고성능 서버가 구비된 IDC
- 사무실 바로 옆 경의선 숲길 속 쾌적한 환경과 세련된 편의 시설
- 페이코 복지포인트 지급
- 자유로운 휴가 사용
- 좋은 인재 추천시 포상금 지급
- 종합 건강검진 비용 및 휴가 지원
- 업무용 도서 구매 지원
- 특허 포상금 지급
- 맛있는 간식 무제한 제공
- 외부교육 지원 : 세미나, 컨퍼런스, 기타 외부 교육 비용 지원
지원 방법
원티드에서 지원하기