위대한상상(요기요) - [Tech] Quality Engineer (5년 이상)

회사 소개

[우리를 소개해요]

요기요의 Quality Engineering팀은 서비스의 최종 품질을 책임진다는 사명감을 가지고 일합니다.
소프트웨어 품질은 단순하지 않기에 예상치 못한 상황이 발생하기도 하지만 이를 새로운 학습의 기회로 삼습니다.

Quality Engineering팀의 올해 목표는 아래와 같습니다.

AI 중심의 업무 혁신 (AI-Driven Quality), 단순한 도구 활용을 넘어 QA 프로세스 전반에 AI를 내재화하여 품질의 격을 높입니다.

• 지능형 자동화: AI를 활용한 테스트 스크립트의 Self-healing 및 시나리오 자동 생성
• 예측 기반 QA: 코드 변경 이력과 데이터를 학습하여 장애 발생 위험 구간 사전 예측

[이런 경험을 할 수 있어요]

대규모 사용자를 가진 서비스의 품질을 확보하기 위한 다양한 기술과 테스팅 경험을 할 수 있고, AI 기술적 결합을 중심으로 전통적인 QA에서 AI 기반 Quality Engineering 전문가로서의 리스킬링 기회를 가질 수 있습니다.

• 업무 전 영역에 걸친 자유로운 AI 활용으로 AI-Native QE로 성장할 수 있는 환경을 제공합니다.
• 최신 AI 스택 도입 및 업무 구조 개선을 주도할 수 있는 권한을 부여합니다.
• 자신의 팀에서 담당하는 서비스의 기획부터 개발, 테스트, 배포, 모니터링까지 고객에게 서비스를 전달하기 위한 모든 과정에 참여하는 품질을 확보하는 경험을 하게 됩니다.
• Native app을 비롯해 MSA, 연동, 플랫폼 개발 등 다양한 서비스의 테스트를 경험할 수 있습니다.
• 안정된 테스트 환경 속에서 지속적 배포를 경험해 볼 수 있습니다.
• 다양한 분야에서 활약했던 경험 많은 구성원들과 함께 즐겁게 일 할 수 있습니다.

주요 업무

[우리는 이런 일을 해요]

요기요 QE는 서비스 품질을 보증하고, 더 나은 사용자 경험을 만들어내는 핵심 역할을 담당합니다. 더불어 AI 중심의 기술적 도전과 조직체계 개선을 통해 요기요 Quality Engineering팀은 테스트를 넘어 AI로 품질 공학의 미래를 설계합니다.

• 신규 기능 및 서비스 개선사항에 대한 테스트 계획 수립, 테스트 케이스 설계
• 어플리케이션 릴리즈를 위한 기능 테스트 및 비기능·구조적 테스트
• 서비스에 대한 모니터링과 리그레션 테스트
• UI/API 자동화에 LLM 등 AI모델을 연동하여 유지보수 효율을 극대화한 고도화된 환경 구축
• 테스트 데이터를 분석하여 정량화된 품질 지표 도출 및 개선
• AI 기술을 품질 프로세스에 결합하는 아키텍처 설계

자격요건

[우리는 이런 분과 함께 하고 싶어요]

• e-Commerce 도메인 경험과 모바일/웹 QA 경력 5년 이상 보유하신 분
• 앱/웹, 서버, 데이터베이스 등 스택 전반에 걸친 블랙박스 테스팅 경험이 있으신 분
• 명세서 및 개발 아키텍처를 분석하여 테스트 전략과 계획을 설계할 수 있으신 분
• 장애 이슈를 수집·분석·요약하여 문제를 식별하고, 필요 시 솔루션 제안 및 개선에 기여할 수 있으신 분
• 오너십을 기반으로 주도적으로 업무를 진행하고, 협업을 위한 유연한 커뮤니케이션 역량을 갖추신 분
• Jira, Confluence, GitHub, Slack 등 품질 관리 및 협업 도구 활용 경험이 있으신 분
• 코드 레벨, API, DB 기반 기술에 대한 이해도가 있으신 분
• 테스트 자동화 개발 및 운영 경험, 또는 관련 자동화 툴 사용 경험이 있으신 분
• AI 이해 및 활용도가 높고 업무 효율성을 높이기 위해 지속적으로 노력하시는 분

우대사항

[그 외 이런것이 있으면 더 좋아요]

• QA 프로세스 수립 및 개선 경험이 있으신 분
• 컴퓨터공학 또는 관련 분야 전공하신 분
• AI모델을 테스트 자동화 도구에 직접 연동하거나 AI 기반의 품질 개선 도구를 설계·구현하여 생산성을 높인 경험이 있으신 분
• Quality Engineer로서 동료와 함께 성장하기 위한 활동에 관심이 있으신 분

기술 스택

SAP

복지 및 혜택

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https://wesang.notion.site/4c694370b9714434bb15b65fcf7de7cb

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