| 회사명 | 카카오페이(kakaopay) |
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| 포지션 | MLOps 엔지니어 - AI 플랫폼 |
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| 근무지 | 경기도 성남시 분당구 판교역로 166 카카오판교아지트 b동 15층 |
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| 고용형태 | 정규직 |
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| 경력 | 5년 이상 |
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회사 소개
우리 조직은 AI 기술을 서비스에 빠르고 안정적으로 적용할 수 있도록 플랫폼을 개발하고 운영합니다.
MLOps/LLMOps 기반 표준화된 AI 플랫폼과 에이전트 플랫폼을 제공하여, 검증된 AI 모델이 서비스에 쉽고 빠르며 안정적으로 배포되고 운영될 수 있도록 지원합니다.
복잡한 인프라 운영이나 AI 기술 학습과 개발에 대한 부담에서 벗어나 비즈니스 가치 창출에 집중할 수 있는 환경을 만드는 것이 우리 조직의 목표입니다.
주요 업무
- MLOps/LLMOps 기반 AI 플랫폼의 아키텍처를 설계하고, Kubeflow(K8s) 기반의 확장 가능하고 안정적인 모델 학습 및 추론 인프라를 구축하고 관리합니다.
- AI 모델의 학습, 배포, 서빙을 위한 CI/CD 자동화 파이프라인을 구축하며 자원 효율화 및 모니터링과 로깅 환경을 운영합니다.
- LLM, Embedding, Search 기술을 활용해 RAG, Workflow, Agent 구조를 설계하여 다양한 비즈니스 문제를 해결합니다.
- 문제 해결에 필요한 데이터 수집, 가공, 저장을 위한 피처 스토어와 벡터 DB 등의 파이프라인을 개발하고 연동합니다.
- 모델 서빙, 데이터 관리, 평가 및 대시보드 제공 등 AI 플랫폼의 주요 백엔드 기능과 LLMOps 도구를 개발합니다.
자격요건
- MLOps 및 백엔드/플랫폼 엔지니어링 관련 합산 실무 경력 5년 이상
- Python, Kotlin, Java 중 하나 이상의 언어 활용 능력 및 API 서비스 개발 경험
- Docker, Kubernetes(Kubeflow) 환경 시스템 구축/운영 및 CI/CD 파이프라인 구축 경험
- AI/ML 워크플로우(데이터 수집~배포)에 대한 이해와 데이터 파이프라인 설계/운영 실무 경험
- AI 최신 기술 트렌드 학습 열의 및 유관 부서와의 원활한 소통 역량
우대사항
- Kubeflow, MLflow, KServe 등 오픈소스 솔루션 및 Observability(Prometheus, Grafana 등) 시스템 구축 경험
- LLM 모델 파인튜닝, 상용화 및 RAG/Vector DB(Milvus, PGVector 등) 활용 시스템 구축 경험
- LangChain, LlamaIndex, vLLM 등 LLM 애플리케이션 프레임워크 및 PyTorch/TensorFlow 사용 경험
- AI 플랫폼 또는 사내 개발자 플랫폼 설계/개발 경험 혹은 대규모 트래픽 환경 시스템 운영 경험
- 시스템 아키텍처 설계, 코드 리뷰 등 팀 차원의 개발 문화 개선 경험
복지 및 혜택
서류 합격 시 원활한 채용 프로세스 진행을 위해,
카카오페이 채용 시스템에 지원서 등록을 요청드리고 있는 점 양해 부탁드립니다.
※ 크루복지
◆ 균형있는 삶을 위한 휴식
- 근속 3년 마다 안식 휴가 부여 (30일 유급 휴가, 휴가비 별도 지급)
- 휴가 자기 승인 제도
◆ 부담없는 출퇴근
- 통근 버스 운영 및 주차비 지원
- 선택근무제 (출퇴근 시간 선택 가능)
◆ 즐거운 소통 문화
◆ 각종 제휴 및 할인
- 카카오페이포인트 월 30만 포인트 지급
- 휴양시설 리조트 지원
- 카카오프렌즈 온라인 샵 20% 할인
- 김포-제주 항공 노선 할인
- 주말 업무용 차량 대여
◆ 업무에만 집중할 수 있도록
- 사내 매점 및 사내 카페 구비
- 업무용 도서구매 무제한 지원
- 심리상담 지원
- 대출 지원 (최대 3억원)
◆ 내 소중한 가족까지
- 본인/배우자/직계 상해 보험 가입 지원
- 가족 사랑 지원제도 운영
- 직장 어린이집 운영
- 매년 1회 건강 검진 및 예방접종 지원
- 명절 선물 지급 및 명절 연휴 전날 단축근무
- 생일 축하 선물 지급
◆ 1인 1법인카드
- 전직원 제공
- 자율책임제 (회식, 야근식대, 야근택시)
◆ 쾌적한 업무 환경
- 최신/최고급 맥북 또는 아이맥 지원
- 개인 스탠딩 데스크
지원 방법
원티드에서 지원하기