유모스원 - Data & AI Engineering Lead

회사 소개

We are looking for the best
UMOS ONE은 42dot의 자회사로, 스스로 운영되는 도시교통 운영체제(Urban Mobility Operating System, UMOS)를 기반한 모빌리티 서비스에서의 실제 플릿 운영과 자율 주행 확장까지, 전 과정을 아우르는 통합 플랫폼을 개발하고 있습니다.

UMOS ONE은 모빌리티 서비스 ‘TAP!’, 차량 관제·운영 시스템 ‘Pleos Fleet’, AI 기반 운송 관리 시스템 ‘Capora’ 등 다양한 솔루션을 통해 SDV (software-defined vehicle) 기반의 기술을 상용화하며, 미래 모빌리티 서비스의 중심을 이끌어가고자 합니다.

빠르게 변화하는 시장 속에서 복잡한 문제를 날카롭게 분석해 정확한 해법을 실행력 있게 구현해 나갈 동료를 찾고 있습니다. 혼자보다는 함께 더 멀리 가는 팀, 단순한 협업을 넘어 서로의 성장을 진심으로 응원하는 문화 속에서 의미 있는 도전을 이어가고 싶다면, UMOS ONE에서 그 여정을 함께하세요.

주요 업무

• AI 모델 개발 및 Agentic AI 연동 (Routing, Dispatching, Prediction)
• 지식 그래프에서 추출된 Feature를 활용하여 AI 기반 최적 라우팅 (Routing) 및 배차/운영 (Dispatching) 기술 개발 (최적화 알고리즘, 강화 학습 등)
• 수요 예측 (Demand Prediction), 도착 시간 예측 (ETA) 등 Analytics Prediction 모델 개발 및 성능 개선
• 개발된 지능형 모델을 활용하여 Agentic AI System (자율적 의사결정 시스템)과의 연동 아키텍처 설계 및 구현
• 지식 그래프 및 온톨로지 구축 (Knowledge Graph & Ontology)
• Mobility 및 Logistics 도메인에 특화된 온톨로지(Ontology) 설계 및 개발
• 지식 그래프 (Knowledge Graph) 기반의 데이터 모델을 구축하고, 대규모 이질적인 데이터를 통합 및 정제
• Ontology와 유사한 개념으로, 서비스 엔티티(차량, 기사, 주문, 경로 등) 간의 관계를 정의하고 관리하여 데이터의 지능화 수준 향상
• 대용량 데이터 엔지니어링 및 MLOps
• UMOS 플랫폼에서 수집되는 대용량 데이터 파이프라인 (ETL/ELT) 설계, 구축 및 운영
• 안정적인 모델 운영을 위한 MLOps 파이프라인 (학습, 배포, 모니터링) 구축 및 자동화
• 서비스 백엔드 시스템과의 효율적인 인터페이스(API) 개발 및 통합

자격요건

• 8년 이상의 데이터 엔지니어링, 머신러닝 엔지니어링 활용 개발 경력
• Python 등 주력 언어를 활용한 데이터 처리 및 AI 모델 개발에 능숙한 분
• 대용량 데이터 처리를 위한 분산 처리 기술 (Spark, Hadoop 등) 사용 경험
• 클라우드 환경 (AWS, GCP, Azure 등) 기반의 데이터 파이프라인 및 MLOps 구축 경험
• Mobility, Logistics 도메인 데이터에 대한 깊은 이해를 바탕으로 데이터 정제 및 분석 경험

우대사항

• Knowledge Graph, Ontology, Semantic Web 기술 (RDF, SPARQL 등) 관련 연구 또는 개발 경험
• 그래프 데이터베이스 (Neo4j, AWS Neptune 등) 활용 경험
• 최적화 이론 및 알고리즘 기반의 라우팅/디스패칭 모델 개발 경험
• Agentic AI, Multi-Agent System 관련 개발 경험
• Kubernetes, Docker 환경에서 실시간 서빙 시스템 구축 경험
• Kafka, Flink 등 스트림 처리 기술을 활용한 실시간 데이터 처리 경험

복지 및 혜택

• 복지카드
• 식비 지원
• 단체 상해보험
• 건강검진
• 경조사지원
• 최신형 업무기기 지원
• 라운지 간식 및 음료 제공

지원 방법

원티드에서 지원하기